阿里巴巴达摩院发布达摩鹰AI,用于无创食管癌检测
阿里巴巴发布了其最新的癌症筛查AI工具DAMO EAGLE。该模型由阿里巴巴达摩院、四川省肿瘤医院和中山大学肿瘤防治中心联合开发,利用标准CT扫描检测食管癌(包括早期和癌前病变),无需进行内镜检查或使用造影剂。该研究在三个国家的8万例病例中进行了验证,并于9月22日发表在领先的国际期刊《自然·医学》(Nature Medicine)上。

在极具挑战性的领域实现90%的敏感性和99.2%的特异性
中国占全球食管癌病例的近一半,且大多数诊断发生在晚期,往往错过了治愈性治疗的最佳时机。通过微创内镜手术进行早期检测可将五年生存率提高到95%以上。尽管上消化道内镜检查是目前的标准方法,但其侵入性和复杂性阻碍了广泛采用。然而,胸部平扫CT具有成本效益且被广泛接受,自然覆盖食管区域。如果AI能在肺癌筛查中识别食管风险,将显著提高筛查效率。难点在于食管作为可塌陷的空腔器官的结构,早期病变隐藏在黏膜层中,并受心脏和血管运动的遮挡,这使得放射科医生在平扫CT上识别病变极其困难。
达摩院算法专家姚佳文解释说,团队创新地将内镜报告与增强CT图像上的精确病变位置相关联,从而利用平扫CT数据训练AI。这种方法能够检测到人眼无法看到的细微早期病变。根据研究,DAMO EAGLE在机会性筛查场景中对食管癌的敏感性达到90%,对癌前病变弱信号的敏感性为52.5%。在实际应用中,它在低剂量CT扫描上保持了99.2%的特异性,表现一致。这使得它能够无缝集成到现有的肺癌筛查工作流程中,而不会给患者增加负担。
推进“平扫CT+AI”多癌筛查策略
四川省肿瘤医院放疗科主任医师王启峰指出,食用高温和高盐食物等饮食习惯导致中国西部(特别是四川)食管癌发病率较高。医疗资源的有限性和患者依从性低导致内镜筛查存在巨大缺口。“AI并不取代内镜检查;它识别出高危人群,随后进行针对性的内镜检查,从而提高准确性和检出率,”他表示。关键在于,这种方法将预防工作提前,为早期干预提供了更多机会。
随着胰腺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌以及主动脉夹层AI模型的相继发布,达摩院已成功建立了“平扫CT+AI”多筛查技术路线。已在《自然·医学》上发表五篇论文,该技术有望利用单次平扫CT扫描筛查中国致死率最高的七种癌症。
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