家アリババDAMOアカデミー、非侵襲的食道がん検出のための「DAMO EAGLE AI」を発表
アリババは最新のがん検出AIツール「DAMO EAGLE」を発表した。アリババDAMOアカデミー、四川省腫瘍医院、中山大学腫瘍センターの共同開発によるこのモデルは、標準的なCTスキャンを用いて食道がん（早期および前癌病変を含む）を検出するもので、内視鏡検査や造影剤の使用を不要とする。8万件の症例で3か国において検証され、この研究は9月22日、国際的な権威あるジャーナル『Nature Medicine』に掲載された。
困難な分野において90%の感度と99.2%の特異性を達成
中国は世界全体の食道がん症例のほぼ半分を占めており、多くの診断が治療の機会を逃す晩期に行われる。侵襲性の低い内視鏡手術による早期発見は、5年生存率95%以上をもたらす。現在の上消化管内視鏡検査は標準的な手法であるが、その侵襲性と複雑さが普及を妨げている。一方、単純胸部CTスキャンは費用対効果が高く広く受け入れられており、自然と食道をカバーする。もしAIが肺がん検診中に食道のリスクを特定できれば、効率を大幅に向上させることができる。課題となるのは、食道が収縮性の中空器官である構造上、早期病変が粘膜層に隠れ、心臓や血管の動きに隠れてしまうため、単純CTスキャン上での識別が放射線科医にとって極めて困難である点にある。
DAMOアカデミーのアルゴリズム専門家である姚佳文氏は、チームが内視鏡レポートと造影CT画像上の正確な病変部位を関連付けることで、単純CTデータを用いてAIを訓練する革新的な手法を開発したと説明した。このアプローチにより、人間の目では見えない微妙な早期病変の検出が可能となる。研究によると、DAMO EAGLEは機会ある検診シナリオにおいて食道がんに対して90%の感度を、前癌病変の微弱な信号に対して52.5%の感度を達成している。実際の応用では、低線量CTスキャンにおいても一貫したパフォーマンスを発揮し、99.2%の特異性を維持する。これにより、患者に負担を追加することなく、既存の肺がん検診ワークフローにシームレスに統合できる。
「単純CT + AI」多がん検診戦略の推進
四川省腫瘍医院放射線治療科の主任医師である王啓峰氏は、熱いものや塩辛い食品の摂取といった食習慣が、特に四川省を含む中国西部で食道がんの罹患率が高い要因となっていると指摘した。限られた医療資源と低い患者のコンプライアンスにより、内視鏡検診には大きな格差が存在する。「AIは内視鏡を置き換えるものではなく、標的型内視鏡検査を受ける高リスク個人を特定するものであり、精度と検出率を向上させる」と彼は述べた。重要なのは、このアプローチが予防の取り組みを早期にシフトさせ、早期介入のより多くの機会を提供することである。
最近、膵臓がん、胃がん、大腸がん、食道がん、および大動脈解離のAIモデルが相次いでリリースされ、DAMOアカデミーは「単純CT + AI」による多検診の技術ルートを確立することに成功した。『Nature Medicine』に5本の論文を発表しているこの技術は、単一の単純CTスキャンで中国の致死率の高い7大がんを検出する可能性を秘めている。
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