집알리바바 DAMO 아카데미는 비침습성 식도암 검출을 위한 DAMO EAGLE AI를 공개했습니다
알리바바는 최신 암 조기 진단 AI 도구인 'DAMO 이글(EAGLE)'을 공개했습니다. 알리바바 다모아카데미, 쓰촨 암병원, 선전 중산대학 암센터가 공동으로 개발한 이 모델은 표준 CT 스캔을 이용해 식도암(조기 및 전암 병변 포함)을 탐지하며, 내시경이나 조영제 사용이 필요하지 않습니다. 3개국에서 8만 건의 사례를 통해 검증된 이 연구 결과는 9월 22일 국제 저명 학술지 《네이처 메디신(Nature Medicine)》에 게재되었습니다.
어려운 분야에서 90%의 민감도와 99.2%의 특이도 달성
중국에서는 전 세계 식도암 사례의 거의 절반을 차지하며, 대부분의 진단이 치료 시기를 놓치는 말기에 이루어집니다. 침습성이 낮은 내시경 수술을 통한 조기 발견은 5년 생존율을 95% 이상으로 높입니다. 현재 상부 위장관 내시경이 표준 검사법이지만, 그 침습성과 복잡성으로 인해 광범위한 적용이 어려운 실정입니다. 반면, 흉부 단순 CT 스캔은 비용 효율적이며 널리 받아들여지고 있어 자연스럽게 식도를 포함합니다. 만약 AI가 폐암 선별 검사 과정에서 식도 위험을 식별할 수 있다면, 이는 효율성을 크게 높일 것입니다. 다만 식도는 수축 가능한 중공 장기 구조를 가지고 있어 초기 병변이 점막층에 숨겨져 있고 심장과 혈관의 움직임에 가려져 있어, 단순 CT 스캔에서 식도 병변을 식별하는 것은 방사선과 의사들에게 매우 어려운 과제입니다.
다모아카데미의 알고리즘 전문가 야오자원(Yao Jiawen)은 연구진이 내시경 보고서와 강화 CT 영상의 정확한 병변 위치를 혁신적으로 연관시켜 단순 CT 데이터로 AI를 훈련시켰다고 설명했습니다. 이 접근법은 인간의 눈으로는 볼 수 없는 미세한 초기 병변을 탐지할 수 있게 합니다. 연구에 따르면, DAMO 이글은 기회적 선별 검사 시나리오에서 식도암에 대해 90%의 민감도와 전암 병변의 약한 신호에 대해 52.5%의 민감도를 달성했습니다. 실제 적용에서도 저용량 CT 스캔에서 일관된 성능을 유지하며 99.2%의 특이도를 보여, 환자에게 추가 부담을 주지 않고 기존 폐암 선별 검사 워크플로우에 원활하게 통합될 수 있습니다.
'단순 CT + AI' 다중 암 선별 전략의 발전
쓰촨 암병원 방사선과 주치의 왕치펑(Wang Qifeng)은 매운 음식과 짠 음식 섭취와 같은 식습관이 서부 중국, 특히 쓰촨 지역의 높은 식도암 발생률에 기여한다고 지적했습니다. 제한된 의료 자원과 낮은 환자 준수율은 내시경 선별 검사에서 큰 격차를 만듭니다. 그는 "AI는 내시경을 대체하지 않으며, 표적 내시경 검사를 받는 고위험군을 식별하여 정확도와 발견율을 높입니다"라고 밝혔습니다. 중요한 점은 이 접근법이 예방 노력을 더 이른 단계로 앞당겨 조기 개입의 더 많은 기회를 제공한다는 것입니다.
췌장암, 위암, 대장암, 식도암, 대동맥 박리 등에 대한 AI 모델이 최근 출시되면서, 다모아카데미는 '단순 CT + AI' 다중 선별 기술 경로를 성공적으로 구축했습니다. 《네이처 메디신》에 5편의 논문을 게재한 이 기술은 단일 단순 CT 스캔으로 중국에서 가장 치명적인 7대 암을 선별할 잠재력을 가지고 있습니다.
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