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Die Alibaba DAMO Academy stellt DAMO EAGLE AI für die nicht-invasive Erkennung von Speiseröhrenkrebs vor
Alibaba hat sein neuestes KI-Tool zur Krebsfrüherkennung, DAMO EAGLE, vorgestellt. Dieses Modell wurde gemeinsam vom Alibaba DAMO Academy, dem Sichuan Cancer Hospital und dem Sun Yat-sen University Cancer Center entwickelt und erkennt Ösophaguskarzinome – einschließlich Frühstadien und präkanzeröser Läsionen – mittels Standard-CT-Scans, wodurch Endoskopien oder Kontrastmittel überflüssig werden. Die Forschung, die an 80.000 Fällen in drei Ländern validiert wurde, wurde am 22. September in der führenden internationalen Fachzeitschrift Nature Medicine veröffentlicht.
90 % Sensitivität und 99,2 % Spezifität in einem anspruchsvollen Feld
China verzeichnet nahezu die Hälfte der globalen Ösophaguskarzinomfälle, wobei die meisten Diagnosen erst im späten Stadium gestellt werden, was oft die Chance auf eine kurative Behandlung verpasst lässt. Eine frühzeitige Erkennung durch minimalinvasive endoskopische Eingriffe bietet eine Fünf-Jahres-Überlebensrate von über 95 %. Obwohl die obere Gastrointestinalendoskopie derzeit der Standard ist, behindern ihre invasive Natur und Komplexität eine weit verbreitete Anwendung. Plain-CT-Scans der Brust sind jedoch kosteneffektiv und weit akzeptiert, wobei sie den Ösophagus natürlicherweise abdecken. Wenn KI die Erkennung von Ösophagusrisiken während der Lungenkrebs-Screening-Untersuchung ermöglichen kann, würde dies die Effizienz erheblich steigern. Die Schwierigkeit liegt in der Struktur des Ösophagus als hohles Organ, das kollabieren kann, wobei frühe Läsionen in den Schleimhautschichten verborgen sind und durch Herz- und Blutbewegungen verdeckt werden, was die Identifizierung auf Plain-CT-Scans für Radiologen außergewöhnlich schwierig macht.
Yao Jiawen, ein Algorithmusexperte der DAMO Academy, erklärte, dass das Team innovativ Endoskopieberichte mit präzisen Läsionsorten auf verstärkten CT-Bildern korrelierte, um die KI auf Plain-CT-Daten zu trainieren. Dieser Ansatz ermöglicht die Erkennung subtiler Frühläsionen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind. Laut der Studie erreicht DAMO EAGLE 90 % Sensitivität für Ösophaguskarzinome in opportunistischen Screening-Szenarien und 52,5 % Sensitivität für schwache Signale bei präkanzerösen Läsionen. In realen Anwendungen behält es eine Spezifität von 99,2 % bei und funktioniert konsistent auf Niedrigdosis-CT-Scans. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Lungenkrebs-Screening-Workflows, ohne Patienten zusätzlich zu belasten.
Fortschritte in der „Plain CT + KI“ Multi-Krebs-Screening-Strategie
Wang Qifeng, Chefarzt für Strahlentherapie am Sichuan Cancer Hospital, bemerkte, dass Essgewohnheiten wie der Konsum von heißen und salzigen Speisen zu hohen Ösophaguskarzinomraten in Westchina, insbesondere in Sichuan, beitragen. Begrenzte medizinische Ressourcen und niedrige Patientencompliance schaffen erhebliche Lücken in der endoskopischen Screening-Untersuchung. „KI ersetzt keine Endoskopie; sie identifiziert Hochrisikopatienten, die dann gezielte Endoskopien durchführen, was Genauigkeit und Erkennungsraten verbessert“, erklärte er. Entscheidend ist, dass dieser Ansatz die Prävention früher verschiebt und mehr Möglichkeiten für frühe Interventionen bietet.
Mit der jüngsten Veröffentlichung von KI-Modellen für Pankreas-, Magen-, Darm-, Ösophagus-Krebs und Aortendissektion hat die DAMO Academy erfolgreich die technische Route „Plain CT + KI“ Multi-Screening etabliert. Mit fünf in Nature Medicine veröffentlichten Papers hat diese Technologie das Potenzial, Chinas sieben tödlichsten Krebsarten mittels eines einzigen Plain-CT-Scans zu screenen.
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