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El Instituto DAMO de Alibaba presenta DAMO EAGLE AI para la detección no invasiva del cáncer esofágico
Alibaba ha presentado su última herramienta de inteligencia artificial para el cribado del cáncer, DAMO EAGLE. Desarrollada conjuntamente por la Academia DAMO de Alibaba, el Hospital del Cáncer de Sichuan y el Centro de Oncología de la Universidad Sun Yat-sen, este modelo detecta el cáncer de esófago, incluidas las lesiones precancerosas y las etapas iniciales, mediante tomografías computarizadas (TC) estándar, eliminando la necesidad de realizar endoscopias o utilizar medios de contraste. Validada en 80 000 casos en tres países, la investigación se publicó el 22 de septiembre en Nature Medicine, una revista internacional de primer nivel.
Alcanza una sensibilidad del 90 % y una especificidad del 99,2 % en un campo desafiante
China representa casi la mitad de los casos mundiales de cáncer de esófago, y la mayoría de los diagnósticos se producen en etapas avanzadas, lo que a menudo hace perder la ventana de tiempo para un tratamiento curativo. La detección temprana mediante cirugía endoscópica mínimamente invasiva ofrece una tasa de supervivencia a cinco años superior al 95 %. Aunque la endoscopia digestiva alta es el estándar actual, su carácter invasivo y su complejidad dificultan su adopción generalizada. Sin embargo, las tomografías computarizadas (TC) de tórax sin contraste son rentables y están ampliamente aceptadas, cubriendo de forma natural el esófago. Si la inteligencia artificial puede identificar los riesgos de cáncer de esófago durante el cribado del cáncer de pulmón, esto aumentaría significativamente la eficiencia. La dificultad radica en la estructura del esófago, un órgano hueco colapsable, con lesiones iniciales ocultas en las capas mucosas y oscurecidas por los movimientos del corazón y los vasos sanguíneos, lo que hace que su identificación en las TC sin contraste sea excepcionalmente difícil para los radiólogos.
Yao Jiawen, experto en algoritmos de la Academia DAMO, explicó que el equipo correlacionó de forma innovadora los informes endoscópicos con las ubicaciones precisas de las lesiones en las imágenes de TC con contraste para entrenar a la inteligencia artificial con datos de TC sin contraste. Este enfoque permite detectar lesiones tempranas sutiles invisibles al ojo humano. Según el estudio, DAMO EAGLE alcanza una sensibilidad del 90 % para el cáncer de esófago en escenarios de cribado oportunista y una sensibilidad del 52,5 % para señales débiles en lesiones precancerosas. En aplicaciones del mundo real, mantiene una especificidad del 99,2 %, con un rendimiento constante en tomografías computarizadas de baja dosis. Esto permite una integración perfecta en los flujos de trabajo existentes de cribado del cáncer de pulmón sin añadir carga a los pacientes.
Avanza la estrategia de cribado multicáncer 'TC sin contraste + IA'
Wang Qifeng, médico jefe de Radioterapia del Hospital del Cáncer de Sichuan, señaló que hábitos alimentarios como el consumo de alimentos calientes y salados contribuyen a las altas tasas de cáncer de esófago en el oeste de China, especialmente en Sichuan. La limitación de los recursos médicos y la baja adherencia de los pacientes crean brechas significativas en el cribado endoscópico. «La inteligencia artificial no reemplaza la endoscopia; identifica a los individuos de alto riesgo que luego se someten a una endoscopia dirigida, mejorando la precisión y las tasas de detección», afirmó. Crucialmente, este enfoque traslada los esfuerzos de prevención a etapas más tempranas, ofreciendo más oportunidades para la intervención precoz.
Con el reciente lanzamiento de modelos de inteligencia artificial para los cánceres de páncreas, estómago, colorrectal y esófago, así como para la disección aórtica, la Academia DAMO ha establecido con éxito la ruta técnica de cribado multicáncer «TC sin contraste + IA». Tras haber publicado cinco artículos en Nature Medicine, esta tecnología tiene el potencial de cribar los siete cánceres más mortales de China utilizando una única tomografía computarizada sin contraste.
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