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L'Académie DAMO d'Alibaba dévoile DAMO EAGLE AI pour la détection non invasive du cancer de l'œsophage
Alibaba a dévoilé son dernier outil d’IA de dépistage du cancer, DAMO EAGLE. Développé conjointement par l’Académie DAMO d’Alibaba, l’Hôpital du Cancer du Sichuan et le Centre de Cancérologie de l’Université Sun Yat-sen, ce modèle détecte le cancer œsophagien, y compris les lésions précoces et précancéreuses, à l’aide de scanners CT standards, éliminant ainsi le besoin d’endoscopie ou d’agents de contraste. Validé sur 80 000 cas dans trois pays, les résultats de cette recherche ont été publiés le 22 septembre dans Nature Medicine, une revue internationale de premier plan.
Atteindre 90 % de sensibilité et 99,2 % de spécificité dans un domaine exigeant
La Chine représente près de la moitié des cas mondiaux de cancer œsophagien, la plupart des diagnostics survenant à un stade avancé, manquant souvent la fenêtre de traitement curatif. La détection précoce par chirurgie endoscopique mini-invasive offre un taux de survie à cinq ans supérieur à 95 %. Bien que l’endoscopie digestive haute soit la norme actuelle, sa nature invasive et sa complexité entravent son adoption généralisée. Les scanners thoraciques sans injection de produit de contraste, en revanche, sont rentables et largement acceptés, couvrant naturellement l’œsophage. Si l’IA peut identifier les risques œsophagiens lors du dépistage du cancer du poumon, cela améliorerait considérablement l’efficacité. La difficulté réside dans la structure de l’œsophage, un organe creux collapsible, dont les lésions précoces sont cachées dans les couches muqueuses et masquées par les mouvements du cœur et des vaisseaux sanguins, rendant leur identification sur des scanners CT sans contraste exceptionnellement difficile pour les radiologues.
Yao Jiawen, expert en algorithmes à l’Académie DAMO, a expliqué que l’équipe a innové en corrélant les rapports endoscopiques avec les localisations précises des lésions sur les images CT avec injection, afin d’entraîner l’IA sur des données de scanner CT sans injection. Cette approche permet de détecter des lésions précoces subtiles invisibles à l’œil nu. Selon l’étude, DAMO EAGLE atteint 90 % de sensibilité pour le cancer œsophagien dans des scénarios de dépistage opportuniste et 52,5 % de sensibilité pour les signaux faibles des lésions précancéreuses. Dans des applications réelles, il maintient une spécificité de 99,2 %, avec des performances constantes sur les scanners CT à faible dose. Cela permet une intégration transparente dans les flux de travail existants de dépistage du cancer du poumon, sans ajouter de fardeau aux patients.
Faire progresser la stratégie de dépistage multi-cancers « CT sans injection + IA »
Wang Qifeng, médecin-chef en radiothérapie à l’Hôpital du Cancer du Sichuan, a noté que les habitudes alimentaires, comme la consommation d’aliments chauds et salés, contribuent aux taux élevés de cancer œsophagien dans l’ouest de la Chine, en particulier au Sichuan. La limitation des ressources médicales et la faible observance des patients créent des écarts significatifs dans le dépistage endoscopique. « L’IA ne remplace pas l’endoscopie ; elle identifie les individus à haut risque qui subissent ensuite une endoscopie ciblée, améliorant la précision et les taux de détection », a-t-il déclaré. Crucialement, cette approche décale plus tôt les efforts de prévention, offrant davantage d’opportunités d’intervention précoce.
Avec la récente publication de modèles d’IA pour les cancers du pancréas, de l’estomac, colorectaux, œsophagiens, ainsi que pour la dissection aortique, l’Académie DAMO a réussi à établir la voie technique de dépistage multi-cancers « CT sans injection + IA ». Ayant publié cinq articles dans Nature Medicine, cette technologie possède le potentiel de dépister les sept cancers les plus mortels en Chine à l’aide d’un seul scanner CT sans injection.
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