首頁阿里巴巴達摩院釋出達摩鷹AI，用於無創食管癌檢測
阿里巴巴釋出了其最新的癌症篩查AI工具DAMO EAGLE。該模型由阿里巴巴達摩院、四川省腫瘤醫院和中山大學腫瘤防治中心聯合開發，利用標準CT掃描檢測食管癌（包括早期和癌前病變），無需進行內鏡檢查或使用造影劑。該研究在三個國家的8萬例病例中進行了驗證，並於9月22日發表在領先的國際期刊《自然·醫學》（Nature Medicine）上。
在極具挑戰性的領域實現90%的敏感性和99.2%的特異性
中國佔全球食管癌病例的近一半，且大多數診斷髮生在晚期，往往錯過了治癒性治療的最佳時機。透過微創內鏡手術進行早期檢測可將五年生存率提高到95%以上。儘管上消化道內鏡檢查是目前的標準方法，但其侵入性和複雜性阻礙了廣泛採用。然而，胸部平掃CT具有成本效益且被廣泛接受，自然覆蓋食管區域。如果AI能在肺癌篩查中識別食管風險，將顯著提高篩查效率。難點在於食管作為可塌陷的空腔器官的結構，早期病變隱藏在黏膜層中，並受心臟和血管運動的遮擋，這使得放射科醫生在平掃CT上識別病變極其困難。
達摩院演算法專家姚佳文解釋說，團隊創新地將內鏡報告與增強CT影象上的精確病變位置相關聯，從而利用平掃CT資料訓練AI。這種方法能夠檢測到人眼無法看到的細微早期病變。根據研究，DAMO EAGLE在機會性篩查場景中對食管癌的敏感性達到90%，對癌前病變弱訊號的敏感性為52.5%。在實際應用中，它在低劑量CT掃描上保持了99.2%的特異性，表現一致。這使得它能夠無縫整合到現有的肺癌篩查工作流程中，而不會給患者增加負擔。
推進“平掃CT+AI”多癌篩查策略
四川省腫瘤醫院放療科主任醫師王啟峰指出，食用高溫和高鹽食物等飲食習慣導致中國西部（特別是四川）食管癌發病率較高。醫療資源的有限性和患者依從性低導致內鏡篩查存在巨大缺口。“AI並不取代內鏡檢查；它識別出高危人群，隨後進行針對性的內鏡檢查，從而提高準確性和檢出率，”他表示。關鍵在於，這種方法將預防工作提前，為早期干預提供了更多機會。
隨著胰腺癌、胃癌、結直腸癌、食管癌以及主動脈夾層AI模型的相繼釋出，達摩院已成功建立了“平掃CT+AI”多篩查技術路線。已在《自然·醫學》上發表五篇論文，該技術有望利用單次平掃CT掃描篩查中國致死率最高的七種癌症。
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