人工智能实验室面临盈利能力考验，行业压力持续增大

这是人工智能公司自主开发基础模型的独特时代。

一方面，一批在科技巨头企业建立声誉的行业资深人士正纷纷自立门户；与此同时，拥有深厚专业知识但商业目标尚不明晰的传奇研究者也加入了这场角逐。虽然这些新实验室中不乏成长为OpenAI等巨头竞争对手的可能，但它们也拥有充足空间专注于前沿研究，无需承受商业化的迫切压力。

结果如何？我们越来越难以分辨谁真正专注于构建盈利业务。

为厘清行业格局，我提出适用于所有基础模型开发企业的动态评估体系。这个五级框架并非衡量企业当前盈利状况，而是评估其商业化意图。其核心在于衡量雄心而非成功与否。

具体划分如下：

• 第5级：我们已实现每日数百万美元营收。
• 第四级：我们拥有实现市场主导地位和规模扩张的详细多阶段战略。
• 第三级：我们拥有众多前景可期的产品概念，将在时机成熟时推出。
• 第二层级：我们已完成潜在计划的初步构想。
• 第一级：我们的真正价值在于追求知识与自我定义的使命。

OpenAI、Anthropic、Gemini等成熟企业稳居第五级。若将该框架应用于新一代实验室，其规模差异尤为显著——这些实验室常怀宏大愿景，但商业路径往往模糊不清。

关键在于，这些实验室的创始人往往拥有自主选择发展层级的自由。随着大量资本涌入人工智能领域，鲜有投资者要求其预先制定严苛的商业计划。即便是纯研究型实验室也能吸引热切的投资方。若您追求的并非财富积累，在第二层级运作或许比在第五层级苦苦挣扎更能获得满足感。

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复杂性源于AI实验室在该量表中的定位往往模糊不清——行业当前诸多争议正源于此。OpenAI从非营利机构转型引发的焦虑，恰因其几乎一夜之间从1级跃升至5级。反观Meta，其早期AI研究稳居2级，而企业野心始终定位于4级。

基于此框架，以下是对四家当代顶尖人工智能实验室的评估及其在该量表中的可能定位。

Humans&

Humans&是本周人工智能领域的重要事件，也是创建该等级体系的灵感来源之一。其创始人提出了一种引人入胜的愿景，将下一波人工智能的焦点从纯粹的规模化法则转向增强沟通与协作的工具。

尽管媒体报道积极，Humans&对愿景如何转化为市场化产品仍语焉不详。团队虽表示将开发产品，却回避具体细节。其宣称的目标是打造人工智能驱动的工作工具，旨在取代Slack、Jira和Google Docs等平台，从根本上重构此类软件的功能——本质上是为超越传统软件的未来打造工作场所软件。

解读技术愿景本是我的职责，但必须承认最后部分令我略感困惑。不过该描述已足够具体，可暂将其归类为第三级。

思考机器实验室

这家公司的评级颇具挑战性。通常而言，当ChatGPT前首席技术官兼项目负责人获得20亿美元种子轮融资时，人们会认为其拥有明确的发展路线图。米拉·穆拉蒂（Mira Murati）不像是会毫无计划行事的人，因此在2026年初，我本会自信地将TML评为4级。

但过去两周的变故打破了预期。CTO兼联合创始人巴雷特·佐夫的离职引发轰动，部分源于离奇的离职背景。至少另有五名员工随佐夫出走，多人公开质疑公司发展方向。成立仅一年，TML近半数创始管理团队已离职。一种解读是：他们原以为拥有成为顶尖AI实验室的稳固计划，却发现实际基础远不如预期。 在我们的评估体系中，他们原本瞄准4级目标，却发现实际水平仅在2至3级之间。

虽然尚未有确凿证据表明正式降级，但事态正朝这个方向发展。

世界实验室

李飞飞是人工智能研究领域最受尊敬的人物之一，因创建推动现代深度学习发展的ImageNet挑战赛而闻名。她担任斯坦福大学红杉讲席教授，并共同领导两个人工智能实验室。其荣誉头衔不胜枚举，仅凭这些成就便足以让她终生沉浸于领奖的荣耀之中。她的著作同样精彩！

因此当2024年李飞飞宣布为空间AI初创公司World Labs筹集2.3亿美元时，外界或许认为这不过是二线或更低级别的项目。

但那已是逾年前的事——在人工智能领域堪称漫长岁月。此后，World Labs不仅推出综合性世界生成模型，更基于该模型开发出商业产品。与此同时，我们见证了电子游戏与特效行业对世界建模技术的真实需求，而主流实验室尚未形成直接竞争态势。其发展轨迹日益接近四级公司，甚至可能即将迈入五级门槛。

安全超级智能（SSI）

由前OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克维尔创立的安全超级智能（SSI），堪称典型的第一级项目。苏茨克维尔竭力使SSI远离商业压力，甚至拒绝了Meta的收购要约。 该机构不存在产品周期，除核心的超级智能基础模型研究外，似乎没有近期产品计划。凭借纯研究定位，他成功筹集30亿美元资金。苏茨克维尔始终将人工智能科学置于商业利益之上，所有迹象表明该项目本质是科学探索。

不过，人工智能领域发展迅猛，完全排除SSI未来商业化考量并不明智。苏茨克弗在近期访谈中提出两种可能触发战略转型的场景：若研究周期意外延长，或部署全球最强人工智能以影响社会的价值变得压倒性重要。换言之，无论研究进展异常顺利还是遭遇重大阻碍，我们都可能见证SSI迅速跨越多个发展阶段。