AI Labs проходит тест на рентабельность в условиях давления со стороны отрасли

Это особая эпоха для компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которые разрабатывают свои собственные базовые модели.

С одной стороны, группа опытных ветеранов отрасли, заработавших себе репутацию в крупных технологических компаниях, теперь начинает самостоятельную деятельность. Одновременно с этим в борьбу вступают легендарные исследователи с глубокими знаниями, но неясными коммерческими целями. Хотя существует явная вероятность того, что некоторые из этих новых лабораторий вырастут до уровня таких гигантов, как OpenAI, у них также есть достаточно пространства для того, чтобы сосредоточиться на увлекательных исследованиях без немедленного давления со стороны коммерциализации.

Результат? Становится все труднее понять, кто действительно сосредоточен на построении прибыльного бизнеса.

Чтобы прояснить эту картину, я предлагаю использовать скользящую шкалу для любой компании, разрабатывающей базовую модель. Эта пятиуровневая структура не касается того, является ли компания в настоящее время прибыльной, а того, активно ли она стремится к этому. Цель состоит в том, чтобы оценить амбиции, а не обязательно успех.

Рассмотрим шкалу следующим образом:

• Уровень 5: Мы уже генерируем миллионы дохода ежедневно.
• Уровень 4: У нас есть подробная многоэтапная стратегия по достижению доминирования на рынке и масштабного роста.
• Уровень 3: У нас есть множество многообещающих концепций продуктов, которые будут представлены в подходящий момент.
• Уровень 2: У нас есть предварительный набросок потенциального плана.
• Уровень 1: Наша истинная ценность заключается в стремлении к знаниям и самоопределению цели.

Устоявшиеся игроки — OpenAI, Anthropic, Gemini и другие — прочно занимают уровень 5. Масштаб становится более очевидным, когда речь заходит о лабораториях нового поколения, которые часто имеют грандиозные планы, но более неопределенную коммерческую траекторию.

Важно отметить, что основатели этих лабораторий часто имеют свободу выбора своего уровня. При таком большом притоке капитала в ИИ, немногие инвесторы требуют заранее жестких бизнес-планов. Даже чисто исследовательская лаборатория может привлечь заинтересованных спонсоров. Если ваша основная мотивация не заключается в накоплении состояния, вы можете получить большее удовлетворение, работая на уровне 2, чем трудясь на уровне 5.

Билеты на Disrupt 2026: ограниченная по времени возможность

Билеты уже в продаже! Сэкономьте до 680 долларов по нашим текущим ценам. Будьте среди первых 500 зарегистрировавшихся и получите 50% скидку на гостевой пропуск. TechCrunch Disrupt объединяет топ-менеджеров из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, a16z, Hugging Face и других компаний для участия в более чем 250 сессиях, направленных на ускорение роста и укрепление вашего конкурентного преимущества. Общайтесь с сотнями передовых стартапов и участвуйте в тщательно подобранных сессиях, призванных стимулировать заключение сделок, обмен идеями и вдохновение.

Билеты на Disrupt 2026: ограниченная по времени возможность

Билеты уже в продаже! Сэкономьте до 680 долларов по нашим текущим ценам. Будьте среди первых 500 зарегистрировавшихся, чтобы получить 50% скидку на гостевой пропуск. TechCrunch Disrupt объединяет топ-менеджеров из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, a16z, Hugging Face и других компаний для проведения более 250 сессий, направленных на ускорение роста и укрепление вашего конкурентного преимущества. Общайтесь с сотнями передовых стартапов и участвуйте в тщательно подобранных сессиях, призванных стимулировать заключение сделок, обмен идеями и вдохновение.

Сложности возникают из-за того, что положение лаборатории ИИ на этой шкале часто неясно, и большая часть нынешних интриг в отрасли проистекает из этой неопределенности. Беспокойство, связанное с переходом OpenAI из некоммерческой организации, было вызвано ее скачком с уровня 1 до уровня 5 практически за одну ночь. И наоборот, можно утверждать, что ранние исследования Meta в области ИИ были твердо на уровне 2, в то время как корпоративные амбиции всегда были на уровне 4.

С учетом этой структуры, ниже приводится оценка четырех известных современных лабораторий ИИ и их возможного местоположения на шкале.

Humans&

Humans& стала главной новостью этой недели в сфере ИИ и частично послужила вдохновением для создания этой шкалы. Ее основатели представляют убедительную концепцию следующей волны ИИ, перенося акцент с чисто масштабных законов на инструменты, которые улучшают коммуникацию и координацию.

Несмотря на положительные отзывы, Humans& не дает четкого представления о том, как эта концепция будет воплощена в готовых к выпуску на рынок продуктах. Команда намекает на намерение создать продукты, но избегает конкретики. Их заявленная цель — создать инструменты для рабочего места на базе ИИ, призванные заменить такие платформы, как Slack, Jira и Google Docs, кардинально переосмыслив функции такого программного обеспечения — по сути, программное обеспечение для рабочего места будущего, выходящее за рамки традиционного программного обеспечения.

Расшифровка технологических концепций — часть моей работы, и я должен признать, что последняя часть меня несколько озадачила. Однако описание достаточно конкретно, чтобы предварительно отнести их к уровню 3.

Thinking Machines Lab

Этот проект сложно оценить. Обычно, когда бывший технический директор и руководитель проекта ChatGPT получает 2 миллиарда долларов на стартовом этапе, можно предположить, что существует конкретный план действий. Мира Мурати не похожа на человека, который действует без плана, поэтому в 2026 году я бы с уверенностью поместил TML на 4-й уровень.

Но затем произошли события последних двух недель. Уход технического директора и соучредителя Баррета Зофа попал в заголовки новостей, отчасти из-за необычных обстоятельств. Вместе с Зофом ушло по крайней мере пять других сотрудников, многие из которых выразили озабоченность по поводу направления развития компании. Всего через год почти половина руководящего состава TML ушла из компании. Одно из возможных объяснений заключается в том, что они верили в наличие надежного плана по превращению компании в ведущую лабораторию в области искусственного интеллекта, но в итоге обнаружили, что он оказался менее надежным, чем ожидалось. По нашей шкале они стремились достичь уровня 4, но оказались на уровне 2 или 3.

Хотя пока нет окончательных доказательств официального понижения рейтинга, ситуация приближается к этому.

World Labs

Фэй-Фэй Ли — одна из самых уважаемых фигур в области исследований искусственного интеллекта, известная созданием конкурса ImageNet, который стал катализатором современного глубокого обучения. Она занимает кафедру Sequoia в Стэнфорде и является содиректором двух лабораторий искусственного интеллекта. Список ее наград и должностей обширен, но достаточно сказать, что она могла бы легко провести всю свою карьеру, принимая награды и почести. Ее книга также превосходна!

Поэтому в 2024 году, когда Ли объявила о привлечении 230 миллионов долларов для проекта в области пространственного ИИ под названием World Labs, это могло показаться операцией уровня 2 или ниже.

Но это было более года назад — целая вечность в мире ИИ. С тех пор World Labs запустила как комплексную модель генерации миров, так и коммерческий продукт, построенный на ее основе. Одновременно мы наблюдаем реальный спрос на технологии моделирования миров со стороны индустрии видеоигр и спецэффектов, причем ни одна из крупных лабораторий не предлагает прямой конкуренции. Результат все больше напоминает компанию уровня 4, потенциально находящуюся на пороге достижения уровня 5.

Безопасная сверхразумность (SSI)

Основанная бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, Safe Superintelligence (SSI) представляется типичным предприятием уровня 1. Суцкевер усердно работал, чтобы оградить SSI от коммерческого давления, даже отклонив предложение о поглощении от Meta. У компании нет продуктовых циклов, и, помимо основной исследовательской работы над моделью сверхинтеллектуальной основы, у нее, по-видимому, нет готовых продуктов. С помощью этой идеи чистого исследования он привлек 3 миллиарда долларов. Суцкевер последовательно ставит науку об ИИ выше бизнеса, и все признаки указывают на то, что этот проект является в основном научным.

Тем не менее, область ИИ быстро развивается, и было бы неразумно полностью исключать SSI из будущих коммерческих соображений. В недавнем интервью Суцкевер предложил два сценария, которые могут вызвать перелом: если сроки исследований окажутся неожиданно длительными или если ценность внедрения самого мощного в мире ИИ для оказания влияния на общество станет непреодолимой. Другими словами, независимо от того, пройдет ли исследование исключительно успешно или столкнется со значительными препятствиями, мы можем увидеть, как SSI быстро поднимется на несколько уровней.