AI研究所、業界の圧力の中で収益性の試練に直面

これはAI企業が独自の基盤モデルを開発する上で特異な時代である。

一方で、大手テック企業で実績を積んだ業界のベテランたちが次々と独立している。同時に、深い専門知識を持ちながらも明確な商業目標を持たない伝説的な研究者たちも参入している。これらの新たな研究所の一部がOpenAIのような巨大企業に匹敵する規模に成長する可能性は確かにあるが、商業化の差し迫ったプレッシャーなしに魅力的な研究に専念する余地も十分にある。

その結果？真に収益性の高いビジネス構築に注力している企業を見極めることが、ますます困難になっている。

この状況を明確化するため、基盤モデルを開発する企業向けの段階的評価基準を提案する。この5段階の枠組みは、企業が現在利益を上げているかではなく、積極的に利益追求を目指しているかを測るものだ。成功ではなく、野心の度合いを評価するのが目的である。

スケールは以下の通り：

• レベル5：既に日次で数百万ドルの収益を創出している。
• レベル4：市場支配と大規模なスケール達成に向けた詳細な多段階戦略を保有している。
• レベル3：数多くの有望な製品コンセプトを有しており、適切な時期に発表予定。
• レベル2：潜在的な計画の予備的な構想がある。
• レベル1：真の価値は知識の追求と自己定義された目的にある。

確立されたプレイヤー——OpenAI、Anthropic、Geminiなど——は確固としてレベル5に位置する。この規模感は、壮大なビジョンを持ちながらも商業的軌道がより曖昧な新世代の研究機関に適用すると、より顕著になる。

重要なのは、こうした研究所の創設者にはレベルを選択する自由がある点だ。AI分野に巨額の資本が流入する中、事前に厳格な事業計画を求める投資家はほとんどいない。純粋な研究志向の研究所でさえ、熱心な支援者を惹きつけられる。富の蓄積が主な動機でないなら、レベル5で必死に働くよりもレベル2で活動する方が大きな満足感を得られるかもしれない。

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問題が生じるのは、AI研究所がこの尺度における位置付けが不明確な場合が多く、業界の現在の関心の大半がこの不確実性に起因しているからだ。OpenAIが非営利団体から移行した際の不安は、ほぼ一夜にしてレベル1からレベル5へ飛躍したことに起因していた。逆に言えば、Metaの初期AI研究は確実にレベル2に位置していた一方、企業の野心は常にレベル4であったと主張することもできる。

この枠組みを踏まえ、現代を代表する4つのAI研究所を評価し、彼らがこの尺度でどこに位置するかを考察する。

Humans&

Humans&は今週の主要なAIニュースであり、この尺度作成のきっかけとなった。同社の創設者たちは、純粋なスケーリング法則からコミュニケーションと協調性を高めるツールへ焦点を移す、次世代AIの説得力あるビジョンを提示している。

好意的な報道にもかかわらず、Humans&はこのビジョンが市場投入可能な製品にどう結びつくかについては曖昧なままである。チームは製品開発の意向を示しつつも、具体的な内容には言及を避けている。彼らの表明した目標は、Slack、Jira、Google Docsといったプラットフォームに取って代わるAI搭載の職場ツールを創出し、こうしたソフトウェアの機能性を根本的に再構築すること——つまり、従来のソフトウェアを超えた未来に向けた職場向けソフトウェアの開発である。

技術ビジョンを解読するのは私の仕事の一部だが、この最後の部分は少々困惑させられる。とはいえ、この説明はレベル3に暫定的に位置づけるには十分な具体性を備えている。

シンキング・マシーンズ・ラボ

この企業は評価が難しい。通常、元ChatGPTのCTO兼プロジェクトリーダーが20億ドルのシードラウンドを調達した場合、具体的なロードマップが存在すると推測する。ミラ・ムラティは計画なしに動くタイプには見えないため、2026年に入ればTMLを自信を持ってレベル4に位置づけていただろう。

しかしここ2週間で事態は急変した。CTO兼共同創業者のバレット・ゾフの退任が、異例の状況もあって注目を集めた。ゾフと共に少なくとも5名の従業員が退社し、多くが会社の方向性に懸念を表明している。創業からわずか1年で、TMLの創業幹部チームのほぼ半数が去った。一つの解釈として、彼らはトップクラスのAI研究所となる確固たる計画があると信じていたが、実際には予想以上に脆弱だったと気づいた可能性がある。 当社の評価基準では、レベル4を目指していたが、実際にはレベル2か3に留まっていることが判明した。

正式な格下げの決定的証拠はまだないものの、状況はその段階に近づいている。

World Labs

Fei-Fei LiはAI研究界で最も尊敬される人物の一人であり、現代の深層学習を促進したImageNetチャレンジの創始者として知られる。スタンフォード大学でセコイア財団寄附講座教授を務め、2つのAI研究所を共同統括している。彼女の栄誉と職歴は枚挙にいとまがないが、賞賛と栄誉を受け続けるだけでキャリアを終えられるほどである。著書も素晴らしい！

だから2024年、リーが空間AIベンチャー「World Labs」に2億3000万ドルの資金調達を発表した時、それはレベル2以下の事業に思えたかもしれない。

しかしそれは1年以上前の話——AI業界では永遠にも等しい。その後ワールドラボは、包括的な世界生成モデルとそれを基盤とした商用製品の両方をリリースした。同時に、ビデオゲームや特殊効果産業から世界モデリング技術への本格的な需要が確認され、主要研究所による直接的な競合も存在しない。その結果はますますレベル4企業に近づき、レベル5到達目前の可能性がある。

安全な超知能（SSI）

元OpenAI主任科学者イリヤ・サツケヴァーが設立したセーフ・スーパーインテリジェンス（SSI）は、典型的なレベル1の取り組みと言える。サツケヴァーは商業的圧力からSSIを保護するため尽力し、Metaからの買収提案さえ断った。 製品サイクルは存在せず、超知能基盤モデルへの核心的研究以外に、差し迫った製品は存在しないようだ。この純粋研究という売り文句で、彼は30億ドルを調達した。サツケバーは一貫してAIの科学をビジネスより優先しており、あらゆる兆候がこのプロジェクトが根本的に科学的追求であることを示している。

とはいえ、AI分野は急速に進化しており、将来の商業的検討からSSIを完全に除外するのは賢明ではない。最近のインタビューでサツケバーは、方向転換を引き起こす可能性のある二つのシナリオを示唆した：研究のタイムラインが予想外に長引く場合、あるいは世界最強のAIを社会に影響を与えるために投入する価値が圧倒的になる場合だ。つまり、研究が極めて順調に進むか、あるいは重大な障害に直面するかによって、SSIが急速に数段階進化する可能性があるということである。