首頁Snowflake 斥資 60 億美元投資 AWS，點燃人工智慧運算戰場上的自建 CPU 之爭
5月27日，雲端資料儲存龍頭Snowflake宣布與AWS（亞馬遜網路服務）達成一項價值60億美元的五年期戰略合作夥伴關係。這項協議不僅是一項長期基礎設施協議，更代表這兩大科技巨頭在人工智慧運算架構方面將進行深度整合。
一、驚人數字背後的真相：相當於過去14年營收的合約
這筆60億美元的交易令人矚目。自2012年成立以來，Snowflake透過AWS Marketplace銷售的雲端服務總額約為70億美元。這意味著這份新合約的價值，相當於Snowflake過去14年在AWS上所產生總營收的近85%。
這股成長動能源自企業在人工智慧方面的支出增加：僅在 2025 年，Snowflake 客戶在 AWS 上的雲端使用量就翻了一倍，達到 20 億美元。
二、核心驅動力：AI 從「訓練」轉向「自動化」
推動這波成長的引擎，正是 Snowflake 的關鍵 AI 工具Cortex AI。作為企業資料的中央樞紐，Snowflake 讓使用者能透過 Cortex，以自然語言查詢資料庫或生成分析報告。
但隨著 AI 應用從簡單的模型訓練，邁向日常使用與 AI 驅動的自動化，運算需求已發生根本性轉變：
GPU 負責訓練與推論
CPU 負責管理大規模代理程式邏輯與支援任務
隨著企業 AI 規模擴大，CPU 工作負載呈指數級增長，帶動對高效能、高成本效益處理器的需求。
三、戰略轉變：Graviton 晶片如何重塑雲端競爭格局
這筆交易的核心在於，Snowflake 將能更廣泛地使用 AWS 自研的基於 ARM 架構的Graviton處理器。
強勁的性價比：亞馬遜執行長安迪·傑西指出，其自研晶片提供的價值優於通用型替代方案。透過大規模部署 Graviton 晶片，AWS 既能降低自身成本，又能提供具競爭力的價格來吸引 Snowflake 等大型客戶。
鞏固 AI 運算立足點：AWS 此前已向 Meta 供應數百萬顆 Graviton 晶片。Meta 與 Snowflake 的選擇顯示，雲端巨頭正透過自製 CPU 進軍 NVIDIA 主導的運算市場。
四、產業訊號：NVIDIA 與雲端巨頭之間的「CPU 戰爭」
此趨勢對 GPU 龍頭 NVIDIA 構成實質壓力。儘管執行長黃仁勳近期推出名為「Vera」的專用 AI CPU，並宣稱已獲得 200 億美元訂單以捍衛其地位，但雲端服務供應商已開始反擊：
Google長期以來一直自主研發 AI 晶片（TPU）。
微軟今年稍早推出了 Maia AI 晶片。
AWS正透過 Graviton 以具競爭力的價格迅速贏得大型雲端客戶。
產業深度解析
Snowflake 與 AWS 之間價值 60 億美元的聯盟，昭示了 AI 時代競爭的走向：資料處理不再僅僅取決於誰擁有最強大的 GPU，更取決於誰能以更低的成本處理大規模推理與自動化。
對 Snowflake 而言，與 AWS Graviton 合作有助於企業降低日常 AI 營運成本。對 AWS 而言，成功爭取到 Snowflake 這樣的重量級客戶，將加速其自研晶片生態系統的成熟度。這場競爭的結果，將決定誰能成為下一波 AI 浪潮的運算基礎。
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