L'investissement de 6 milliards de dollars de Snowflake dans AWS déclenche une bataille autour des processeurs en interne dans la guerre de l'informatique IA

Le 27 mai, Snowflake, leader du stockage de données dans le cloud, a annoncé un partenariat stratégique de cinq ans d'une valeur de 6 milliards de dollars avec AWS (Amazon Web Services). Cet accord va au-delà d'un simple contrat d'infrastructure à long terme ; il marque une intégration profonde entre les deux géants technologiques autour d'une architecture informatique dédiée à l'IA.

Premièrement, derrière ces chiffres vertigineux : un contrat équivalant à 14 ans de chiffre d'affaires passé

Ce contrat de 6 milliards de dollars est impressionnant. Depuis sa création en 2012, Snowflake a généré environ 7 milliards de dollars de chiffre d'affaires grâce aux services cloud proposés sur AWS Marketplace. Cela signifie que ce nouveau contrat équivaut à près de 85 % de l'ensemble des revenus que Snowflake a jamais générés sur AWS au cours des 14 dernières années.

Cette forte croissance est alimentée par l'augmentation des dépenses des entreprises en matière d'IA : rien qu'en 2025, les clients de Snowflake ont doublé leur consommation de cloud sur AWS, atteignant 2 milliards de dollars.

Deux facteurs clés : l'IA passe de la « formation » à l'« automatisation »

Le moteur de cette croissance est l’outil d’IA phare de Snowflake, Cortex AI. En tant que plateforme centrale pour les données d’entreprise, Snowflake permet aux utilisateurs d’interroger des bases de données ou de générer des rapports analytiques en utilisant le langage naturel via Cortex.

Mais à mesure que les applications d’IA dépassent le simple apprentissage de modèles pour s’étendre à l’usage quotidien et à l’automatisation pilotée par l’IA, les besoins en calcul ont fondamentalement changé :

Le GPU gère l'entraînement et l'inférence

Le CPU gère la logique des agents à grande échelle et les tâches de soutien

À mesure que l'IA d'entreprise se développe, les charges de travail des CPU augmentent de manière exponentielle, ce qui stimule la demande en processeurs performants et rentables.

Troisièmement, un changement stratégique : comment les puces Graviton redéfinissent la concurrence dans le cloud

Un élément clé de cet accord est que Snowflake bénéficiera d'un accès plus large aux processeurs Graviton personnalisés basés sur ARM d'AWS.

Excellent rapport prix/performance : Andy Jassy, PDG d'Amazon, a souligné que leurs puces développées en interne offrent un meilleur rapport qualité-prix que les alternatives à usage général. En déployant les puces Graviton à grande échelle, AWS réduit ses propres coûts tout en proposant des tarifs compétitifs pour attirer des clients majeurs comme Snowflake.

Consolider sa position dans le calcul IA : AWS avait déjà fourni des millions de puces Graviton à Meta. Les choix de Meta et de Snowflake montrent que les géants du cloud font leur entrée sur le marché du calcul dominé par NVIDIA grâce à des processeurs sur mesure.

Quatrièmement, les signaux du secteur : la « guerre des processeurs » entre NVIDIA et les géants du cloud

Cette tendance exerce une réelle pression sur NVIDIA, leader des GPU. Bien que le PDG Jensen Huang ait récemment présenté un processeur dédié à l'IA appelé « Vera » et revendiqué 20 milliards de dollars de commandes pour défendre sa position, les fournisseurs de cloud ripostent déjà :

Google développe depuis longtemps ses propres puces IA (TPU).

Microsoft a lancé sa puce IA Maia plus tôt cette année.

AWS conquiert rapidement de grands clients du cloud avec Graviton grâce à des prix compétitifs.

Analyse approfondie du secteur

L'alliance de 6 milliards de dollars entre Snowflake et AWS montre clairement où va la concurrence à l'ère de l'IA : le traitement des données ne se résume plus à savoir qui dispose des GPU les plus puissants, mais aussi qui est capable de gérer le raisonnement et l'automatisation à grande échelle à moindre coût.

Pour Snowflake, s'associer à AWS Graviton aide les entreprises à réduire leurs coûts d'exploitation quotidiens liés à l'IA. Pour AWS, décrocher un client majeur comme Snowflake accélère la maturité de son écosystème de puces sur mesure. L'issue de cette bataille déterminera qui deviendra la base informatique de la prochaine vague d'IA.