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스노우플레이크의 60억 달러 규모 AWS 투자, AI 컴퓨팅 전쟁 속 사내 CPU 경쟁 촉발

스노우플레이크의 60억 달러 규모 AWS 투자, AI 컴퓨팅 전쟁 속 사내 CPU 경쟁 촉발

2026년 6월 3일
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스노우플레이크의 60억 달러 규모 AWS 투자, AI 컴퓨팅 전쟁 속 사내 CPU 경쟁 촉발

5월 27일, 클라우드 데이터 스토리지 분야의 선두주자인 스노우플레이크 (Snowflake) AWS(아마존 웹 서비스)60억 달러 규모의 5년 간 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했다. 이번 계약은 단순한 장기 인프라 협약을 넘어, 두 기술 거대 기업 간의 AI 컴퓨팅 아키텍처에 대한 심도 있는 통합을 의미한다.

첫째, 어마어마한 숫자 뒤에 숨겨진 사실: 지난 14년치 매출에 해당하는 계약

60억 달러 규모의 이번 계약은 놀라운 수치다. 2012년 설립 이후 스노우플레이크는 AWS 마켓플레이스를 통해 약 70억 달러 상당의 클라우드 서비스를 판매해 왔다. 이는 이번 신규 계약 규모가 지난 14년 동안 스노우플레이크가 AWS에서 창출한 전체 매출의 거의 85%에 달한다는 것을 의미한다.

이러한 급증은 AI에 대한 기업 지출 증가에 힘입은 결과입니다. 2025년 한 해 동안만 스노우플레이크 고객들의 AWS 클라우드 사용량은 두 배로 증가해 20억 달러에 달했습니다.

둘째, 핵심 동인: AI의 '훈련'에서 '자동화'로의 전환

이러한 성장의 원동력은 스노우플레이크의 핵심 AI 도구인 코텍스 AI( Cortex AI)입니다. 기업 데이터의 중심 허브로서, 스노우플레이크는 사용자가 코텍스를 통해 자연어 명령으로 데이터베이스를 쿼리하거나 분석 보고서를 생성할 수 있게 합니다.

그러나 AI 애플리케이션이 단순한 모델 훈련을 넘어 일상적인 사용과 AI 기반 자동화 단계로 진화함에 따라 컴퓨팅 수요는 근본적으로 변화했습니다:

GPU는 훈련과 추론을 담당합니다

CPU는 대규모 에이전트 로직 및 지원 작업을 관리합니다

기업용 AI가 확장됨에 따라 CPU 워크로드는 기하급수적으로 증가하여, 고성능의 비용 효율적인 프로세서에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

셋째, 전략적 전환: 그라비톤 칩이 클라우드 경쟁 구도를 어떻게 재편하고 있는가

이번 거래의 핵심은 스노우플레이크가 AWS의 맞춤형 ARM 기반 그래비톤 프로세서에 더 폭넓게 접근할 수 있게 된다는 점입니다.

뛰어난 가격 대비 성능: 아마존 CEO 앤디 재시는 자사 칩이 범용 칩보다 더 나은 가치를 제공한다고 언급했습니다. AWS는 그라비톤 칩을 대규모로 배포함으로써 자체 비용을 절감하는 동시에 스노우플레이크와 같은 주요 고객을 유치하기 위해 경쟁력 있는 가격을 제시합니다.

AI 컴퓨팅 기반 확보: AWS는 이미 메타(Meta)에 수백만 개의 그래비톤 칩을 공급한 바 있다. 메타와 스노우플레이크의 선택은 클라우드 거대 기업들이 맞춤형 CPU를 통해 엔비디아(NVIDIA)가 지배해 온 컴퓨팅 시장에 진출하고 있음을 보여준다.

넷, 업계 신호: 엔비디아와 클라우드 거대 기업 간의 'CPU 전쟁'

이러한 추세는 GPU 선두주자인 엔비디아에 실질적인 압박을 가하고 있습니다. 젠슨 황 CEO가 최근 '베라(Vera)'라는 전용 AI CPU를 공개하고 입지를 지키기 위해 200억 달러 규모의 수주를 확보했다고 주장했지만, 클라우드 제공업체들은 이미 반격에 나섰습니다:

구글은 오랫동안 자체 AI 칩(TPU)을 개발해 왔다.

마이크로소프트는 올해 초 '마이아(Maia)' AI 칩을 출시했다.

AWS는 '그라비톤(Graviton)'을 통해 경쟁력 있는 가격 정책으로 대형 클라우드 고객사를 빠르게 확보하고 있다.

업계 심층 분석

스노우플레이크와 AWS 간의 60억 달러 규모 제휴는 AI 시대 경쟁의 향방을 보여줍니다. 데이터 처리는 더 이상 누가 가장 강력한 GPU를 보유하고 있는지가 아니라, 누가 더 낮은 비용으로 대규모 추론과 자동화를 처리할 수 있는지가 관건이 되었습니다.

스노우플레이크의 경우, AWS 그라비톤과의 제휴를 통해 기업들이 일상적인 AI 운영 비용을 절감할 수 있게 됩니다. AWS의 경우, 스노우플레이크와 같은 주요 고객을 확보함으로써 맞춤형 칩 생태계의 성숙도를 가속화할 수 있습니다. 이 경쟁의 결과는 누가 차세대 AI의 컴퓨팅 기반이 될지를 결정할 것입니다.

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