Инвестиции Snowflake в AWS на сумму 6 миллиардов долларов разжигают конкуренцию за собственные процессоры в сфере искусственного интеллекта

27 мая лидер в области облачного хранения данных Snowflake объявил о заключении пятилетнего стратегического партнерства с AWS (Amazon Web Services) на сумму 6 млрд долларов США. Эта сделка выходит за рамки долгосрочного соглашения об инфраструктуре и представляет собой глубокую интеграцию в области вычислительной архитектуры искусственного интеллекта между двумя технологическими гигантами.

Во-первых, за ошеломляющими цифрами: контракт, равный 14 годам прошлого дохода

Сделка на 6 миллиардов долларов США впечатляет. С момента своего основания в 2012 году Snowflake продала облачных услуг через AWS Marketplace примерно на 7 миллиардов долларов США. Это означает, что новый контракт равен почти 85% всей выручки, которую Snowflake когда-либо получала на AWS за последние 14 лет.

Этот рост обусловлен увеличением расходов предприятий на ИИ: только в 2025 году клиенты Snowflake удвоили объем использования облачных услуг на AWS, достигнув 2 млрд долларов США.

Два основных фактора: ИИ переходит от «обучения» к «автоматизации»

Двигателем этого роста является ключевой инструмент Snowflake в области ИИ — Cortex AI. Являясь центральным хранилищем корпоративных данных, Snowflake позволяет пользователям запрашивать базы данных или генерировать аналитические отчеты с использованием естественного языка через Cortex.

Но по мере того, как приложения ИИ выходят за рамки простого обучения моделей и переходят к повседневному использованию и автоматизации на основе ИИ, потребности в вычислительных мощностях кардинально изменились:

GPU обрабатывает обучение и инференцию

CPU управляет крупномасштабной логикой агентов и вспомогательными задачами

По мере масштабирования корпоративного ИИ рабочая нагрузка на ЦП растет в геометрической прогрессии, что стимулирует спрос на высокопроизводительные и экономичные процессоры.

Третье: стратегический сдвиг. Как чипы Graviton меняют конкуренцию в облачной сфере

Ключевым моментом этой сделки является то, что Snowflake получит более широкий доступ к специализированным процессорам AWS Graviton на базе ARM.

Высокое соотношение цены и производительности: генеральный директор Amazon Энди Джасси отметил, что их собственные чипы обеспечивают более высокую ценность, чем универсальные альтернативы. Благодаря масштабному внедрению чипов Graviton AWS сокращает собственные затраты и одновременно предлагает конкурентоспособные цены, чтобы привлечь крупных клиентов, таких как Snowflake.

Укрепление позиций в сфере вычислений для ИИ: AWS уже поставила миллионы чипов Graviton компании Meta. Выбор Meta и Snowflake показывает, что гиганты облачного рынка прорываются на доминируемый NVIDIA рынок вычислений с помощью собственных процессоров.

Четвертое: сигналы отрасли: «война процессоров» между NVIDIA и облачными гигантами

Эта тенденция оказывает реальное давление на лидера рынка графических процессоров NVIDIA. Хотя генеральный директор Дженсен Хуанг недавно представил специализированный процессор для ИИ под названием «Vera» и заявил о получении заказов на сумму 20 млрд долларов США для защиты своих позиций, облачные провайдеры уже дают отпор:

Google уже давно разрабатывает собственные чипы для ИИ (TPU).

Microsoft выпустила свой чип для ИИ Maia в начале этого года.

AWS быстро завоевывает крупных клиентов облачных сервисов с помощью Graviton благодаря конкурентоспособным ценам.

Глубокий анализ отрасли

Союз Snowflake и AWS стоимостью 6 млрд долларов США сигнализирует о том, куда движется конкуренция в эпоху ИИ: обработка данных больше не сводится к тому, у кого самые мощные графические процессоры, а также к тому, кто может справляться с крупномасштабным логическим вычислением и автоматизацией при меньших затратах.

Для Snowflake сотрудничество с AWS Graviton помогает предприятиям сократить ежедневные операционные расходы на ИИ. Для AWS привлечение такого крупного клиента, как Snowflake, ускоряет развитие экосистемы собственных чипов. Исход этой битвы определит, кто станет вычислительной основой для следующей волны ИИ.