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La inversión de 6.000 millones de dólares de Snowflake en AWS desata una batalla interna por las CPU en la guerra de la computación para la IA
El 27 de mayo, Snowflake, líder en almacenamiento de datos en la nube, anunció una alianza estratégica de cinco años por valor de 6000 millones de dólares con AWS (Amazon Web Services). Este acuerdo va más allá de un simple contrato de infraestructura a largo plazo, ya que supone una profunda integración en torno a la arquitectura informática de IA entre los dos gigantes tecnológicos.
Uno, detrás de las cifras astronómicas: un contrato que equivale a 14 años de ingresos anteriores
El acuerdo de 6000 millones de dólares es impresionante. Desde su fundación en 2012, Snowflake ha vendido aproximadamente 7000 millones de dólares en servicios en la nube a través de AWS Marketplace. Eso significa que este nuevo contrato equivale a casi el 85 % de todos los ingresos que Snowflake ha generado en AWS durante los últimos 14 años.
Este aumento se ve impulsado por el creciente gasto empresarial en IA: solo en 2025, los clientes de Snowflake duplicaron su consumo de nube en AWS, alcanzando los 2000 millones de dólares.
Dos factores clave: la IA pasa del «entrenamiento» a la «automatización»
El motor que impulsa este crecimiento es la herramienta clave de IA de Snowflake, Cortex AI. Como centro neurálgico de los datos empresariales, Snowflake permite a los usuarios consultar bases de datos o generar informes analíticos utilizando lenguaje natural a través de Cortex.
Pero a medida que las aplicaciones de IA van más allá del simple entrenamiento de modelos para pasar al uso cotidiano y a la automatización impulsada por la IA, las demandas informáticas han cambiado de forma fundamental:
La GPU se encarga del entrenamiento y la inferencia
La CPU gestiona la lógica de los agentes a gran escala y las tareas de apoyo
A medida que la IA empresarial se expande, las cargas de trabajo de la CPU crecen exponencialmente, lo que impulsa la demanda de procesadores de alto rendimiento y rentables.
Tercero, cambio estratégico: cómo los chips Graviton están redefiniendo la competencia en la nube
Una parte clave de este acuerdo es que Snowflake obtendrá un acceso más amplio a los procesadores Graviton personalizados basados en ARM de AWS.
Excelente relación precio-rendimiento: el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, señaló que sus chips de desarrollo propio ofrecen un mejor valor que las alternativas de uso general. Al implementar chips Graviton a gran escala, AWS reduce sus propios costes al tiempo que ofrece precios competitivos para atraer a clientes importantes como Snowflake.
Consolidación de la posición en la computación con IA: AWS ya había suministrado millones de chips Graviton a Meta. Las decisiones de Meta y Snowflake demuestran que los gigantes de la nube están irrumpiendo en el mercado de la computación, dominado por NVIDIA, con CPU personalizadas.
Cuarto, señales del sector: la «guerra de las CPU» entre NVIDIA y los gigantes de la nube
Esta tendencia ejerce una presión real sobre NVIDIA, líder en GPU. Aunque el director ejecutivo Jensen Huang presentó recientemente una CPU dedicada a la IA llamada «Vera» y afirmó haber recibido pedidos por valor de 20 000 millones de dólares para defender su posición, los proveedores de nube ya están contraatacando:
Google lleva mucho tiempo desarrollando sus propios chips de IA (TPU).
Microsoft lanzó su chip de IA Maia a principios de este año.
AWS está ganando rápidamente grandes clientes de la nube con Graviton gracias a unos precios competitivos.
Análisis en profundidad del sector
La alianza de 6.000 millones de dólares entre Snowflake y AWS indica hacia dónde se dirige la competencia en la era de la IA: el procesamiento de datos ya no se reduce a quién tiene las GPU más potentes, sino también a quién puede gestionar el razonamiento y la automatización a gran escala a un menor coste.
Para Snowflake, asociarse con AWS Graviton ayuda a las empresas a reducir los costes operativos diarios de la IA. Para AWS, conseguir un cliente importante como Snowflake acelera la madurez de su ecosistema de chips personalizados. El resultado de esta batalla determinará quién se convertirá en la base informática de la próxima ola de IA.
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