Sanas使用AI實時轉換呼叫中心口音

語音與語音辨識市場正蓬勃發展,根據 Markets and Markets 的預測,到 2027 年市場規模可能達到驚人的 281 億美元。在眾多供應商中,像 Sanas 這樣的創新新創公司正在掀起波瀾。Sanas 於 2020 年成立,開發了能夠即時調整講者口音的 AI 驅動軟體。
Sanas 的共同創辦人兼總裁 Sharath Keshava Narayana 在接受 TechCrunch 採訪時強調,技術應增強人與人之間的聯繫,而非取代它。他表示:「隨著全球客戶互動的增加,真正的人際溝通需求仍然至關重要。」
Sanas 源自於 Maxim Serebryakov、Shawn Zhang 和 Andrés Soderi 的一個大學項目。他們的靈感來自一位同學 Raul,他在尼加拉瓜的客服中心因口音而遭受歧視。Raul 在「口音中和訓練」中的掙扎,激勵創辦人開發解決口音偏見的方案。
2021 年,曾共同創辦客服中心新創公司 Observe.ai 的 Narayana 加入 Sanas,並帶來了公司的首輪融資。Sanas 的技術透過分析語音並將其轉換為目標口音,同時保留講者的情感和「身份」。它還能減少背景噪音,如回音和迴響。
Narayana 強調了 Sanas 的獨特之處:「我們擁有專利的 AI 技術能辨識語音模式並即時調整,同時保持講者的獨特身份。我們的模型基於來自技術合作夥伴和我們的配音員的超過 5000 萬個語音樣本進行訓練。」
最近,Sanas 透過收購競爭對手 InTone 的某些技術,強化了其智慧財產權。Narayana 表示,此舉使 Sanas 能夠服務更廣泛的受眾。
目前,Sanas 為醫療、物流和硬體製造等行業的約 50 個客戶提供服務。Narayana 指出,他們的年度經常性收入已攀升至 2100 萬美元,較前一年增加 300 萬美元。
儘管取得成功,Sanas 所在的領域仍引發爭議。一些研究表明,接觸不同口音實際上可以減少偏見。根據《衛報》2022 年的報導,批評者擔心 Sanas 的技術可能導致客服中心工作者的同質化。
Narayana 回應這些擔憂說:「Sanas 不僅關乎技術,更是關於我們打破障礙、對抗歧視和放大全球聲音的使命。我們正在創造一個溝通能連結而非分裂的世界。」
這些爭議並未阻礙 Sanas 的募資努力。本週,公司宣布完成一輪 6500 萬美元的融資,估值超過 5 億美元。此輪融資由 Quadrille Capital 和 Teleperformance 領投,Insight Partners、Quiet Capital、Alorica 和 DN Capital 也參與其中。
Narayana 解釋說,Sanas 迄今已籌集超過 1 億美元,將用於開發新的「語音到語音」演算法,拓展新市場,並探索醫療和零售等行業的機會。他補充道:「我們的目標是負責任地擴展並持續創新,為未來的挑戰做好準備。」
Sanas 還計劃擴展其約 150 人的團隊,並在菲律賓——一個客服中心樞紐——開設新辦公室。
更新於 3/15 晚上 11:26 太平洋時間:本文原始版本錯誤聲稱 Sanas 收購了 InTone。事實上,Sanas 僅收購了 InTone 的某些技術。我們對此錯誤表示歉意。
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このリアルタイム音声変換AI、実際に使われたらどうなるのかな?🤔コールセンターの業務効率は上がるかもしれないけど、あまりにも人工的な声だと逆に不自然に感じる人も多いかも。でも、音声認識市場の成長はすごいですね。
This tech is wild! 😮 Sanas changing accents in real-time sounds like sci-fi magic—imagine the smoother calls! But, I wonder if it’ll make all call centers sound too samey. Still, $28B market? No wonder everyone’s jumping in!
This AI accent transformation is wild! Imagine calling a support line and hearing a totally different voice vibe in real-time. Super cool tech, but I wonder if it’ll make call center jobs trickier or easier. 🤔
Sanas es una maravilla para los centros de llamadas. ¡Ajustar acentos en tiempo real es una locura! La comunicación es mucho más fluida ahora. Lo único malo es que a veces suena un poco robótico, pero sigue siendo genial. 😊

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