Sanas usa IA para transformar los acentos del centro de llamadas en tiempo real

El mercado de reconocimiento de voz y habla está en auge, con proyecciones de Markets and Markets que sugieren que podría alcanzar los $28.1 mil millones para 2027. Entre un mar de proveedores, startups innovadoras como Sanas están generando impacto. Lanzada en 2020, Sanas ha desarrollado software impulsado por IA que ajusta el acento de un hablante en tiempo real.
Sharath Keshava Narayana, cofundador y presidente de Sanas, destacó a TechCrunch la importancia de mejorar la conexión humana a través de la tecnología, no de reemplazarla. "A medida que las interacciones con los clientes crecen a nivel mundial, la necesidad de una comunicación humana genuina sigue siendo crucial," afirmó.
Sanas nació de un proyecto universitario de Maxim Serebryakov, Shawn Zhang y Andrés Soderi. Su motivación surgió de un compañero, Raul, quien enfrentó discriminación por su acento en un centro de llamadas en Nicaragua. La lucha de Raul con el 'entrenamiento de neutralización de acento' inspiró a los fundadores a crear una solución para combatir el prejuicio por acento.
En 2021, Narayana, ex cofundador de la startup de centros de llamadas Observe.ai, se unió a Sanas, trayendo consigo la primera ronda de financiación de la compañía. La tecnología de Sanas funciona analizando el habla y convirtiéndola para que coincida con un acento deseado, manteniendo la emoción y la "identidad" del hablante. También minimiza ruidos de fondo como reverberación y eco.
Narayana destacó qué distingue a Sanas: "Nuestra tecnología de IA patentada reconoce patrones fonéticos y los ajusta en tiempo real, pero mantiene intacta la identidad única del hablante. Nuestros modelos están entrenados con más de 50 millones de muestras de voz de socios tecnológicos y nuestros actores de voz."
Recientemente, Sanas fortaleció su propiedad intelectual al adquirir ciertas tecnologías de su competidor InTone. Según Narayana, este movimiento posiciona a Sanas para atender a una audiencia más amplia.
Actualmente, Sanas atiende a unos 50 clientes en sectores como salud, logística y fabricación de hardware. Narayana señaló que sus ingresos recurrentes anuales han aumentado a $21 millones, un incremento de $3 millones respecto al año anterior.
A pesar de su éxito, Sanas opera en un campo que genera debate. Algunos estudios sugieren que la exposición a diversos acentos puede reducir el prejuicio. Críticos, según informó The Guardian en 2022, temen que la tecnología de Sanas pueda llevar a una uniformidad entre los trabajadores de centros de llamadas.
Narayana respondió a estas preocupaciones, diciendo: "Sanas no se trata solo de tecnología; se trata de nuestra misión de derribar barreras, combatir la discriminación y amplificar voces en todo el mundo. Estamos creando un mundo donde la comunicación conecta en lugar de dividir."
La controversia no ha obstaculizado los esfuerzos de recaudación de fondos de Sanas. Esta semana, la compañía anunció una ronda de financiación de $65 millones, valorándola en más de $500 millones. La ronda fue liderada por Quadrille Capital y Teleperformance, con contribuciones de Insight Partners, Quiet Capital, Alorica y DN Capital.
Con más de $100 millones recaudados hasta ahora, Sanas está preparada para desarrollar nuevos algoritmos de "habla a habla", expandirse a nuevos mercados y explorar oportunidades en sectores como salud y comercio minorista, explicó Narayana. "Nuestro objetivo es escalar de manera responsable y seguir innovando, preparándonos para enfrentar cualquier desafío futuro," añadió.
Sanas también planea aumentar su equipo de aproximadamente 150 personas y abrir una nueva oficina en Filipinas, un centro para centros de contacto.
Actualizado el 15/3 a las 11:26 p.m. Pacífico: La versión original de esta historia afirmó incorrectamente que Sanas había adquirido InTone. De hecho, Sanas solo adquirió ciertas tecnologías de InTone. Lamentamos el error.
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このリアルタイム音声変換AI、実際に使われたらどうなるのかな?🤔コールセンターの業務効率は上がるかもしれないけど、あまりにも人工的な声だと逆に不自然に感じる人も多いかも。でも、音声認識市場の成長はすごいですね。
This tech is wild! 😮 Sanas changing accents in real-time sounds like sci-fi magic—imagine the smoother calls! But, I wonder if it’ll make all call centers sound too samey. Still, $28B market? No wonder everyone’s jumping in!
This AI accent transformation is wild! Imagine calling a support line and hearing a totally different voice vibe in real-time. Super cool tech, but I wonder if it’ll make call center jobs trickier or easier. 🤔
Sanas es una maravilla para los centros de llamadas. ¡Ajustar acentos en tiempo real es una locura! La comunicación es mucho más fluida ahora. Lo único malo es que a veces suena un poco robótico, pero sigue siendo genial. 😊

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Sanas nació de un proyecto universitario de Maxim Serebryakov, Shawn Zhang y Andrés Soderi. Su motivación surgió de un compañero, Raul, quien enfrentó discriminación por su acento en un centro de llamadas en Nicaragua. La lucha de Raul con el 'entrenamiento de neutralización de acento' inspiró a los fundadores a crear una solución para combatir el prejuicio por acento.
En 2021, Narayana, ex cofundador de la startup de centros de llamadas Observe.ai, se unió a Sanas, trayendo consigo la primera ronda de financiación de la compañía. La tecnología de Sanas funciona analizando el habla y convirtiéndola para que coincida con un acento deseado, manteniendo la emoción y la "identidad" del hablante. También minimiza ruidos de fondo como reverberación y eco.
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