Palmetto希望軟件開發人員使用其AI建築模型為美國電氣化
如果您正在考慮為家中安裝太陽能板或熱泵,您可能會想知道:「我需要多少塊太陽能板?」或「我應該選擇多大尺寸的熱泵?」傳統上,回答這些問題需要請承包商親自到您的物業進行評估。然而,在過去十年中,太陽能安裝公司已顯著簡化了這一流程。一些公司,如Tesla,甚至完全消除了現場勘查的需要,這得益於先進的軟體解決方案。
這些軟體工具整合了各種資料來源,以精確預測一戶住宅需要多少太陽能板。例如,太陽能安裝公司Palmetto使用其收購Mapdwell(一家太陽能地圖初創公司)時獲得的軟體,開發了自有的專有工具。但隨著住宅太陽能市場成長放緩,Palmetto已將業務重點擴展到其他電氣化項目,例如備用電池和熱泵。為這些室內系統(衛星影像無法看到)開發軟體,帶來了獨特的挑戰。
為了解決這個問題,Palmetto啟動了一個項目,彙編資料並為美國每一棟住宅建築建立虛擬模型。Palmetto的能源智慧總裁Michael Bratsafolis向TechCrunch描述這項工作為「基本上是在模擬整個美國住宅建築存量的數位雙胞胎」。
他們的工具利用了公開和私人資料。當特定資料不可用時,AI會介入,對牆內隱藏的內容進行有根據的推測。例如,一棟建於1950年代的房屋,其外牆可能使用2×4木材框架,這限制了可安裝的隔熱材料量。

Palmetto開發了一個展示API功能可供開發者使用的示範。圖片來源:Palmetto Bratsafolis解釋說,他們的技術可以分析一棟房屋,並將其分解為超過60種不同的特性和屬性。為確保這些模型的準確性,Palmetto使用已從他們那裡購買或租賃太陽能板的房屋資料。「這讓我們能夠匿名化並使用房屋的真實資訊和資料,來比較模型的表現並進一步訓練模型,」他說。
Palmetto的API與開發者存取
Palmetto採取了大膽的一步,向外部開發者開放其工具,這一舉措受到Bratsafolis在Twilio的經驗啟發。「我來自那種開發者模式,採用微服務方法提供API構建模塊,以某種程度賦能合作夥伴和開發者,」他表示。
開發者每月可免費使用API 500次,之後每次呼叫費用為五美分。對於較大的客戶,Palmetto願意協商客製化的定價。
Bratsafolis希望開發者能創造出加速美國建築電氣化的工具。通過這樣做,Palmetto將獲得對新興市場趨勢的寶貴洞察。「你不一定知道用例會是什麼。有了API產品,你就能獲得對需求和市場的驚人洞察,」他說。
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評論 (24)
0/200
JuanEvans
2025-08-09 07:01:00
This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 Makes me wonder if it’ll really simplify picking solar panels or just overcomplicate things with tech jargon.
0
DennisAllen
2025-08-07 01:01:00
This AI building model stuff is wild! Palmetto’s making it so easy to figure out solar panels without a contractor trekking to your house. Bet it saves a ton of time, but I wonder if it’s as accurate as an in-person check. Still, super cool tech! 🌞
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FrankSanchez
2025-07-31 09:42:05
This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 I love how it skips the contractor visit and just figures out your solar panel needs. But, like, is it too smart? What if it starts designing my house to be a giant solar farm? 😂
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JustinKing
2025-07-28 09:20:54
This AI building model stuff from Palmetto sounds pretty cool! Figuring out solar panels or heat pumps without a contractor visit? That’s a game-changer. Wonder how accurate it is compared to a pro’s eye, though. Anyone tried it yet? 🤔
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HarryLewis
2025-04-25 16:24:30
PalmettoのAIモデルでソーラーパネルの必要数を計算できるなんて素晴らしい!使いやすくて、正確な見積もりが得られるから、業者に来てもらう必要がない。唯一の不満は、地元の規制を考慮していないことだけど、それでもかなり素晴らしいよ!🌞
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RichardThomas
2025-04-23 09:57:18
O modelo de IA da Palmetto para calcular as necessidades de painéis solares é incrível! É tão fácil de usar e fornece estimativas precisas sem a necessidade de um empreiteiro visitar. Minha única reclamação é que ele não leva em conta algumas regulamentações locais, mas ainda assim, é bem impressionante! 🌞
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如果您正在考慮為家中安裝太陽能板或熱泵,您可能會想知道:「我需要多少塊太陽能板?」或「我應該選擇多大尺寸的熱泵?」傳統上,回答這些問題需要請承包商親自到您的物業進行評估。然而,在過去十年中,太陽能安裝公司已顯著簡化了這一流程。一些公司,如Tesla,甚至完全消除了現場勘查的需要,這得益於先進的軟體解決方案。
這些軟體工具整合了各種資料來源,以精確預測一戶住宅需要多少太陽能板。例如,太陽能安裝公司Palmetto使用其收購Mapdwell(一家太陽能地圖初創公司)時獲得的軟體,開發了自有的專有工具。但隨著住宅太陽能市場成長放緩,Palmetto已將業務重點擴展到其他電氣化項目,例如備用電池和熱泵。為這些室內系統(衛星影像無法看到)開發軟體,帶來了獨特的挑戰。
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Bratsafolis解釋說,他們的技術可以分析一棟房屋,並將其分解為超過60種不同的特性和屬性。為確保這些模型的準確性,Palmetto使用已從他們那裡購買或租賃太陽能板的房屋資料。「這讓我們能夠匿名化並使用房屋的真實資訊和資料,來比較模型的表現並進一步訓練模型,」他說。
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This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 Makes me wonder if it’ll really simplify picking solar panels or just overcomplicate things with tech jargon.




This AI building model stuff is wild! Palmetto’s making it so easy to figure out solar panels without a contractor trekking to your house. Bet it saves a ton of time, but I wonder if it’s as accurate as an in-person check. Still, super cool tech! 🌞




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