Palmetto veut que les développeurs de logiciels électrisent l'Amérique à l'aide de ses modèles de construction AI

Si vous envisagez des panneaux solaires ou une pompe à chaleur pour votre maison, vous vous demandez peut-être: "De combien de panneaux ai-je besoin?" ou "Quelle taille de pompe à chaleur dois-je obtenir?" Traditionnellement, répondre à ces questions signifiait qu'un entrepreneur visite votre propriété. Cependant, au cours de la dernière décennie, les sociétés d'installation solaires ont considérablement rationalisé ce processus. Certains, comme Tesla, ont même éliminé le besoin d'une visite sur place, grâce à des solutions logicielles avancées.

Ces outils logiciels intègrent diverses sources de données pour prédire avec précision le nombre de panneaux solaires dont une maison a besoin. Par exemple, Palmetto, un installateur solaire, utilise son propre outil propriétaire développé à partir de logiciels qu'elle a acquis lorsqu'il a acheté Mapdwell, une startup de cartographie solaire. Mais comme la croissance du marché solaire résidentiel a ralenti, Palmetto a élargi son objectif pour inclure d'autres projets d'électrification, tels que les batteries de secours et les pompes à chaleur. La création de logiciels pour ces systèmes intérieurs, que l'imagerie satellite ne peut pas voir, présente des défis uniques.

Pour y aborder, Palmetto s'est lancé dans un projet de compilation de données et de développer une représentation virtuelle de chaque bâtiment résidentiel aux États-Unis. Michael Bratsafolis, président de Palmetto de Energy Intelligence, a décrit cette entreprise à TechCrunch comme "simulant essentiellement des jumeaux numériques de l'ensemble du bâtiment résidentiel américain".

Leur outil exploite des données publiques et privées. Lorsque des données spécifiques ne sont pas disponibles, l'IA intervient pour faire des suppositions éduquées sur ce qui est caché dans les murs. Par exemple, une maison construite dans les années 1950 a probablement 2 × 4 cadrage de bois de ses parois extérieures, ce qui limite la quantité d'isolation possible.

Bratsafolis a expliqué que leur technologie peut analyser une maison et la décomposer en plus de 60 caractéristiques et attributs différents. Pour garantir la précision de ces modèles, Palmetto utilise des données de maisons qui leur ont déjà acheté ou loué des panneaux solaires. "Cela nous permet d'anonymiser et d'utiliser les informations réelles et les données sur une maison pour comparer la performance du modèle et aider à former le modèle", a-t-il déclaré.

L'API et l'accès aux développeurs de Palmetto

Palmetto a franchi une étape audacieuse en ouvrant son outil aux développeurs externes, une décision inspirée de l'expérience précédente de Bratsafolis chez Twilio. "Je suis venu de ce mouvement du développeur, l'approche micro-service pour fournir des éléments constitutifs d'API à une sorte de partenaires et de développeurs de pouvoir", a-t-il fait remarquer.

Les développeurs peuvent accéder à l'API avec 500 appels gratuits chaque mois, après quoi il coûte cinq cents par appel. Pour les plus grands clients, Palmetto est prêt à négocier des prix personnalisés.

Bratsafolis espère que les développeurs créeront des outils qui accélèrent l'électrification des bâtiments américains. Ce faisant, Palmetto obtiendra des informations précieuses sur les tendances émergentes du marché. "Vous ne savez pas nécessairement quels pourraient être les cas d'utilisation. Et avec un produit API, vous obtenez un aperçu incroyable de la demande et du marché", a-t-il déclaré.