Palmetto möchte

Wenn Sie über Solarpaneele oder eine Wärmepumpe für Ihr Zuhause nachdenken, fragen Sie sich vielleicht: „Wie viele Paneele benötige ich?“ oder „Welche Größe sollte die Wärmepumpe haben?“ Traditionell bedeutete die Beantwortung dieser Fragen, dass ein Installateur Ihr Grundstück besuchen musste. In den letzten zehn Jahren haben Solarinstallationsunternehmen diesen Prozess jedoch erheblich optimiert. Einige, wie Tesla, haben den Bedarf für einen Vor-Ort-Besuch dank fortschrittlicher Softwarelösungen sogar komplett eliminiert.

Diese Softwaretools integrieren verschiedene Datenquellen, um präzise vorherzusagen, wie viele Solarpaneele ein Haushalt benötigt. Beispielsweise verwendet Palmetto, ein Solarinstallateur, sein eigenes proprietäres Tool, das aus Software entwickelt wurde, die es beim Kauf von Mapdwell, einem Startup für Solarkartierung, erworben hat. Da das Wachstum des Marktes für private Solaranlagen jedoch nachgelassen hat, hat Palmetto seinen Fokus erweitert und umfasst nun auch andere Elektrifizierungsprojekte wie Batteriespeicher und Wärmepumpen. Die Entwicklung von Software für diese Innensysteme, die Satellitenbilder nicht erkennen können, stellt einzigartige Herausforderungen dar.

Um dies anzugehen, startete Palmetto ein Projekt, um Daten zu sammeln und eine virtuelle Darstellung jedes Wohngebäudes in den Vereinigten Staaten zu erstellen. Michael Bratsafolis, Präsident für Energiewissen bei Palmetto, beschrieb dieses Vorhaben gegenüber TechCrunch als „im Wesentlichen die Simulation digitaler Zwillinge des gesamten US-Wohngebäudebestands“.

Ihr Tool nutzt sowohl öffentliche als auch private Daten. Wenn spezifische Daten nicht verfügbar sind, greift AI ein, um fundierte Vermutungen über das anzustellen, was innerhalb der Wände verborgen ist. Zum Beispiel hat ein Haus, das in den 1950er Jahren gebaut wurde, wahrscheinlich eine Außenwandkonstruktion aus 2×4-Holz, was die Menge an möglicher Dämmung einschränkt.

Bratsafolis erklärte, dass ihre Technologie ein Haus analysieren und in über 60 verschiedene Merkmale und Eigenschaften zerlegen kann. Um die Genauigkeit dieser Modelle zu gewährleisten, verwendet Palmetto Daten von Haushalten, die bereits Solarpaneele von ihnen gekauft oder geleast haben. „Das ermöglicht es uns, die realen Informationen und Daten über ein Haus zu anonymisieren und zu nutzen, um zu vergleichen, wie das Modell funktioniert, und das Modell weiter zu trainieren“, sagte er.

Palmettos API und Entwicklerzugriff

Palmetto hat einen mutigen Schritt gewagt, indem es sein Tool für externe Entwickler geöffnet hat, ein Schritt, der von Bratsafolis’ früherer Erfahrung bei Twilio inspiriert wurde. „Ich komme aus der Entwicklerbewegung, dem Mikro-Service-Ansatz, um API-Bausteine bereitzustellen, um Partner und Entwickler zu stärken“, bemerkte er.

Entwickler können die API mit 500 kostenlosen Aufrufen pro Monat nutzen, danach kostet jeder Aufruf fünf Cent. Für größere Kunden ist Palmetto bereit, individuelle Preise zu verhandeln.

Bratsafolis hofft, dass Entwickler Tools entwickeln, die die Elektrifizierung von US-Gebäuden beschleunigen. Dadurch wird Palmetto wertvolle Einblicke in aufkommende Markttrends gewinnen. „Man weiß einfach nicht unbedingt, welche Anwendungsfälle es geben könnte. Und mit einem API-Produkt erhält man unglaubliche Einblicke in die Nachfrage und den Markt“, sagte er.