Palmetto möchte

Wenn Sie über Sonnenkollektoren oder eine Wärmepumpe für Ihr Zuhause nachdenken, fragen Sie sich vielleicht: "Wie viele Paneele brauche ich?" oder "Welche Hitzepumpe der Größe soll ich bekommen?" Die Beantwortung dieser Fragen bedeutete traditionell, dass ein Auftragnehmer Ihre Immobilie besucht. In den letzten zehn Jahren haben Solarinstallationsunternehmen diesen Prozess jedoch erheblich gestrafft. Einige, wie Tesla, haben dank fortschrittlicher Softwarelösungen sogar die Notwendigkeit eines Besuchs vor Ort insgesamt beseitigt.

Diese Softwaretools integrieren verschiedene Datenquellen, um genau vorherzusagen, wie viele Sonnenkollektoren ein Haus benötigt. Beispielsweise verwendet Palmetto, ein Solar -Installateur, ein eigenes proprietäres Tool, das aus der Software entwickelt wurde, die er beim Kauf von Mapdwell, einem Solar -Mapping -Startup, erworben hat. Da sich das Wachstum des Solarmarktes im Wohnsiedlung jedoch verlangsamt hat, hat Palmetto seinen Fokus auf andere Elektrifizierungsprojekte wie Backup -Batterien und Wärmepumpen erweitert. Das Erstellen von Software für diese Indoor -Systeme, die Satellitenbilder nicht sehen können, stellt einzigartige Herausforderungen dar.

Um dies anzugehen, startete Palmetto ein Projekt, um Daten zu erstellen und eine virtuelle Darstellung jedes Wohngebäudes in den USA zu entwickeln. Michael Bratsafolis, Palmettos Präsident von Energy Intelligence, beschrieb dieses Bestreben, TechCrunch zu bewirken, als "im Grunde genommen simulierte digitale Zwillinge des gesamten US -amerikanischen Wohngebäudestandes".

Ihr Werkzeug nutzt sowohl öffentliche als auch private Daten. Wenn bestimmte Daten nicht verfügbar sind, treten KI ein, um fundierte Vermutungen darüber zu machen, was in den Wänden verborgen ist. Zum Beispiel hat ein in den 1950er Jahren gebautes Haus wahrscheinlich 2 × 4 Holz, das seine Außenwände umrahmt, was die mögliche Isolierung einschränkt.

Bratsafolis erklärte, dass ihre Technologie ein Zuhause analysieren und in über 60 verschiedene Eigenschaften und Attribute unterteilen kann. Um die Genauigkeit dieser Modelle zu gewährleisten, verwendet Palmetto Daten aus Häusern, die bereits Solarmodule gekauft oder vermietet haben. "Das ermöglicht es uns, die tatsächlichen Informationen und Daten über ein Zuhause zu anonymisieren und zu verwenden, um zu vergleichen, wie das Modell ausgeführt wird und das Modell weiter trainiert", sagte er.

Palmettos API und Entwicklerzugriff

Palmetto hat einen mutigen Schritt unternommen, indem er sein Werkzeug für externe Entwickler geöffnet hat, eine Bewegung, die von Bratsafolis 'früheren Erfahrungen bei Twilio inspiriert wurde. "Ich kam aus dieser Entwicklerbewegung, dem Micro-Service-Ansatz zur Bereitstellung von API-Bausteinen für die Art von Empower-Partnern und -entwicklern", bemerkte er.

Entwickler können jeden Monat mit 500 kostenlosen Anrufen auf die API zugreifen, wonach sie fünf Cent pro Anruf kostet. Für größere Kunden ist Palmetto bereit, maßgeschneiderte Preise auszuhandeln.

Bratsafolis hofft, dass Entwickler Tools erstellen, die die Elektrifizierung von US -Gebäuden beschleunigen. Auf diese Weise wird Palmetto wertvolle Einblicke in die Trends des Schwellenmarktes gewinnen. "Sie wissen einfach nicht unbedingt, was die Anwendungsfälle aussehen könnten. Mit einem API -Produkt erhalten Sie unglaubliche Einblicke in die Nachfrage und den Markt", sagte er.