Palmetto хочет, чтобы разработчики программного обеспечения электрифицировали Америку, используя свои модели здания искусственного интеллекта

Если вы рассматриваете солнечные батареи или тепловой насос для вашего дома, вы можете задаться вопросом: «Сколько панелей мне нужно?» или "Какого размера тепловой насос мне получить?" Традиционно отвечать на эти вопросы означало, что подрядчик посетит вашу собственность. Однако за последнее десятилетие компании по установке солнечных батарей значительно оптимизировали этот процесс. Некоторые, как и Tesla, даже полностью устранили необходимость в посещении на месте, благодаря расширенным программным решениям.

Эти программные инструменты интегрируют различные источники данных, чтобы точно предсказать, сколько солнечных панелей требует дома. Например, Palmetto, солнечный установщик, использует свой собственный проприетарный инструмент, разработанный из программного обеспечения, который он приобрел, когда он приобрел Mapdwell, запуск солнечного картирования. Но поскольку рост рынка солнечной энергии жилой солнечной энергии замедлился, Palmetto расширила свое внимание, чтобы включить другие проекты электрификации, такие как резервные батареи и тепловые насосы. Создание программного обеспечения для этих внутренних систем, которые не могут видеть спутниковые образы, представляет уникальные проблемы.

Чтобы справиться с этим, Пальметто начал проект по составлению данных и разработке виртуального представления каждого жилого здания в Соединенных Штатах. Майкл Братсафолис, президент Palmetto Energy Intelligence, описал это стремление к TechCrunch как «в основном моделирование цифровых близнецов всего американского жилого здания».

Их инструмент использует как публичные, так и частные данные. Когда конкретные данные недоступны, ИИ вступает в силу, чтобы сделать образованные предположения о том, что скрыто в стенах. Например, дом, построенный в 1950 -х годах, вероятно, имеет 2 × 4 пиломатериалы, обрамляющий свои наружные стены, что ограничивает количество возможной изоляции.

Братсафолис объяснил, что их технология может проанализировать дом и разбить его на более чем 60 различных характеристик и атрибутов. Чтобы обеспечить точность этих моделей, Palmetto использует данные из домов, которые уже приобрели или арендовали у них солнечные батареи. «Это позволяет нам анонимизировать и использовать реальную информацию и данные о доме, чтобы сравнить, как работает модель, и помочь обучить модель дальше», - сказал он.

API и доступ Palmetto API и разработчика

Palmetto сделала смелый шаг, открыв свой инструмент для внешних разработчиков, что вдохновляется предыдущим опытом Bratsafolis в Twilio. «Я пришел из этого разработчика движения, подхода к микро-сервису к предоставлению строительных блоков API для своего рода полномочий партнеров и разработчиков»,-отметил он.

Разработчики могут получить доступ к API с 500 бесплатными звонками каждый месяц, после чего он стоит пять центов за вызов. Для более крупных клиентов Palmetto готова договориться о индивидуальных ценах.

Bratsafolis надеется, что разработчики создадут инструменты, которые ускоряют электрификацию зданий США. Таким образом, Palmetto получит ценную информацию о тенденциях развивающегося рынка. «Вы просто не обязательно знаете, какими могут быть варианты использования. И с продуктом API вы получаете невероятное представление о спросе и рынке», - сказал он.