Palmetto希望软件开发人员使用其AI建筑模型为美国电气化
如果您正在考虑为家中安装太阳能板或热泵,您可能会想知道:“我需要多少块太阳能板?”或者“我应该选择多大功率的热泵?”传统上,回答这些问题需要承包商亲自到访您的房产。然而,在过去十年中,太阳能安装公司已显著简化了这一流程。一些公司,如特斯拉,甚至完全消除了现场考察的需要,这得益于先进的软件解决方案。
这些软件工具整合了多种数据源,以精确预测一户家庭需要多少块太阳能板。例如,太阳能安装公司帕尔梅托(Palmetto)使用了其收购的太阳能测绘初创公司Mapdwell的软件,开发出专有工具。但随着住宅太阳能市场增长放缓,帕尔梅托已将其业务扩展到其他电气化项目,如备用电池和热泵。为这些室内系统开发软件(卫星图像无法看到)带来了独特挑战。
为应对这一问题,帕尔梅托启动了一个项目,旨在汇编数据并为美国每一栋住宅建筑创建虚拟表示。帕尔梅托能源智能总裁迈克尔·布拉茨福利斯(Michael Bratsafolis)在接受TechCrunch采访时描述这一努力为“基本上是对整个美国住宅建筑存量的数字孪生模拟”。
他们的工具利用了公共和私有数据。当特定数据不可用时,AI会介入,对墙体内的隐藏情况进行合理推测。例如,1950年代建造的房屋外墙可能使用2×4木材框架,这限制了可能的隔热材料量。

帕尔梅托开发了一个演示,以展示API可为开发者提供的部分功能。图片来源:帕尔梅托 布拉茨福利斯解释说,他们的技术可以分析一栋房屋并将其分解为60多个不同的特性和属性。为确保这些模型的准确性,帕尔梅托使用已从他们那里购买或租赁太阳能板的房屋数据。“这使我们能够匿名化并使用房屋的真实信息和数据,比较模型的性能并进一步训练模型,”他表示。
帕尔梅托的API和开发者访问
帕尔梅托大胆迈出了一步,向外部开发者开放其工具,这一举措受到布拉茨福利斯在Twilio的先前经验启发。“我来自那种开发者驱动的模式,采用微服务方法为合作伙伴和开发者提供API构建模块,”他评论道。
开发者每月可免费调用API 500次,之后每次调用费用为五美分。对于更大的客户,帕尔梅托愿意协商定制定价。
布拉茨福利斯希望开发者能创建工具,加速美国建筑的电气化进程。通过这样做,帕尔梅托将获得有关新兴市场趋势的宝贵洞察。“你不一定知道用例会是什么。而通过API产品,你可以获得对需求和市场的惊人洞察,”他说道。
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评论 (24)
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JuanEvans
2025-08-09 07:01:00
This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 Makes me wonder if it’ll really simplify picking solar panels or just overcomplicate things with tech jargon.
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DennisAllen
2025-08-07 01:01:00
This AI building model stuff is wild! Palmetto’s making it so easy to figure out solar panels without a contractor trekking to your house. Bet it saves a ton of time, but I wonder if it’s as accurate as an in-person check. Still, super cool tech! 🌞
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FrankSanchez
2025-07-31 09:42:05
This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 I love how it skips the contractor visit and just figures out your solar panel needs. But, like, is it too smart? What if it starts designing my house to be a giant solar farm? 😂
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JustinKing
2025-07-28 09:20:54
This AI building model stuff from Palmetto sounds pretty cool! Figuring out solar panels or heat pumps without a contractor visit? That’s a game-changer. Wonder how accurate it is compared to a pro’s eye, though. Anyone tried it yet? 🤔
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HarryLewis
2025-04-25 16:24:30
PalmettoのAIモデルでソーラーパネルの必要数を計算できるなんて素晴らしい!使いやすくて、正確な見積もりが得られるから、業者に来てもらう必要がない。唯一の不満は、地元の規制を考慮していないことだけど、それでもかなり素晴らしいよ!🌞
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RichardThomas
2025-04-23 09:57:18
O modelo de IA da Palmetto para calcular as necessidades de painéis solares é incrível! É tão fácil de usar e fornece estimativas precisas sem a necessidade de um empreiteiro visitar. Minha única reclamação é que ele não leva em conta algumas regulamentações locais, mas ainda assim, é bem impressionante! 🌞
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如果您正在考虑为家中安装太阳能板或热泵,您可能会想知道:“我需要多少块太阳能板?”或者“我应该选择多大功率的热泵?”传统上,回答这些问题需要承包商亲自到访您的房产。然而,在过去十年中,太阳能安装公司已显著简化了这一流程。一些公司,如特斯拉,甚至完全消除了现场考察的需要,这得益于先进的软件解决方案。
这些软件工具整合了多种数据源,以精确预测一户家庭需要多少块太阳能板。例如,太阳能安装公司帕尔梅托(Palmetto)使用了其收购的太阳能测绘初创公司Mapdwell的软件,开发出专有工具。但随着住宅太阳能市场增长放缓,帕尔梅托已将其业务扩展到其他电气化项目,如备用电池和热泵。为这些室内系统开发软件(卫星图像无法看到)带来了独特挑战。
为应对这一问题,帕尔梅托启动了一个项目,旨在汇编数据并为美国每一栋住宅建筑创建虚拟表示。帕尔梅托能源智能总裁迈克尔·布拉茨福利斯(Michael Bratsafolis)在接受TechCrunch采访时描述这一努力为“基本上是对整个美国住宅建筑存量的数字孪生模拟”。
他们的工具利用了公共和私有数据。当特定数据不可用时,AI会介入,对墙体内的隐藏情况进行合理推测。例如,1950年代建造的房屋外墙可能使用2×4木材框架,这限制了可能的隔热材料量。
布拉茨福利斯解释说,他们的技术可以分析一栋房屋并将其分解为60多个不同的特性和属性。为确保这些模型的准确性,帕尔梅托使用已从他们那里购买或租赁太阳能板的房屋数据。“这使我们能够匿名化并使用房屋的真实信息和数据,比较模型的性能并进一步训练模型,”他表示。
帕尔梅托的API和开发者访问
帕尔梅托大胆迈出了一步,向外部开发者开放其工具,这一举措受到布拉茨福利斯在Twilio的先前经验启发。“我来自那种开发者驱动的模式,采用微服务方法为合作伙伴和开发者提供API构建模块,”他评论道。
开发者每月可免费调用API 500次,之后每次调用费用为五美分。对于更大的客户,帕尔梅托愿意协商定制定价。
布拉茨福利斯希望开发者能创建工具,加速美国建筑的电气化进程。通过这样做,帕尔梅托将获得有关新兴市场趋势的宝贵洞察。“你不一定知道用例会是什么。而通过API产品,你可以获得对需求和市场的惊人洞察,”他说道。




This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 Makes me wonder if it’ll really simplify picking solar panels or just overcomplicate things with tech jargon.




This AI building model stuff is wild! Palmetto’s making it so easy to figure out solar panels without a contractor trekking to your house. Bet it saves a ton of time, but I wonder if it’s as accurate as an in-person check. Still, super cool tech! 🌞




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This AI building model stuff from Palmetto sounds pretty cool! Figuring out solar panels or heat pumps without a contractor visit? That’s a game-changer. Wonder how accurate it is compared to a pro’s eye, though. Anyone tried it yet? 🤔




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