Palmetto quiere que los desarrolladores de software electrifiquen a Estados Unidos utilizando sus modelos de construcción de IA

Si estás considerando instalar paneles solares o una bomba de calor para tu hogar, es posible que te preguntes: "¿Cuántos paneles necesito?" o "¿Qué tamaño de bomba de calor debería elegir?" Tradicionalmente, responder estas preguntas implicaba que un contratista visitara tu propiedad. Sin embargo, en la última década, las empresas de instalación solar han simplificado este proceso significativamente. Algunas, como Tesla, incluso han eliminado por completo la necesidad de una visita presencial, gracias a soluciones de software avanzadas.

Estas herramientas de software integran diversas fuentes de datos para predecir con precisión cuántos paneles solares necesita una vivienda. Por ejemplo, Palmetto, un instalador solar, utiliza su propia herramienta patentada desarrollada a partir del software que adquirió al comprar Mapdwell, una startup de mapeo solar. Pero a medida que el crecimiento del mercado solar residencial se ha ralentizado, Palmetto ha ampliado su enfoque para incluir otros proyectos de electrificación, como baterías de respaldo y bombas de calor. Crear software para estos sistemas interiores, que las imágenes satelitales no pueden ver, presenta desafíos únicos.

Para abordar esto, Palmetto emprendió un proyecto para recopilar datos y desarrollar una representación virtual de cada edificio residencial en los Estados Unidos. Michael Bratsafolis, presidente de inteligencia energética de Palmetto, describió este esfuerzo a TechCrunch como "básicamente simular gemelos digitales de todo el parque de edificios residenciales de EE. UU."

Su herramienta utiliza datos públicos y privados. Cuando no hay datos específicos disponibles, la IA interviene para hacer estimaciones fundamentadas sobre lo que está oculto dentro de las paredes. Por ejemplo, una casa construida en la década de 1950 probablemente tiene un marco de madera de 2×4 en sus paredes exteriores, lo que limita la cantidad de aislamiento posible.

Bratsafolis explicó que su tecnología puede analizar una vivienda y desglosarla en más de 60 características y atributos diferentes. Para garantizar la precisión de estos modelos, Palmetto utiliza datos de hogares que ya han comprado o arrendado paneles solares con ellos. "Eso nos permite anonimizar y usar la información y datos reales de una vivienda para comparar el rendimiento del modelo y ayudar a entrenarlo aún más," dijo.

La API de Palmetto y el acceso para desarrolladores

Palmetto ha dado un paso audaz al abrir su herramienta a desarrolladores externos, una decisión inspirada en la experiencia previa de Bratsafolis en Twilio. "Vengo de ese enfoque de desarrolladores, el enfoque de microservicios para proporcionar bloques de construcción de API para empoderar a socios y desarrolladores," comentó.

Los desarrolladores pueden acceder a la API con 500 llamadas gratuitas cada mes, después de lo cual cuesta cinco centavos por llamada. Para clientes más grandes, Palmetto está dispuesto a negociar precios personalizados.

Bratsafolis espera que los desarrolladores creen herramientas que aceleren la electrificación de los edificios en EE. UU. Al hacerlo, Palmetto obtendrá valiosas perspectivas sobre las tendencias emergentes del mercado. "Simplemente no sabes necesariamente cuáles podrían ser los casos de uso. Y con un producto de API, obtienes una visión increíble sobre la demanda y el mercado," dijo.