Palmetto quiere que los desarrolladores de software electrifiquen a Estados Unidos utilizando sus modelos de construcción de IA

Si está considerando paneles solares o una bomba de calor para su hogar, es posible que se pregunte: "¿Cuántos paneles necesito?" o "¿Qué tamaño de bomba de calor debo obtener?" Tradicionalmente, responder estas preguntas significaba que un contratista visitara su propiedad. Sin embargo, durante la última década, las compañías de instalación solar han simplificado este proceso significativamente. Algunos, como Tesla, incluso han eliminado la necesidad de una visita en el sitio por completo, gracias a las soluciones de software avanzadas.

Estas herramientas de software integran varias fuentes de datos para predecir con precisión cuántos paneles solares requieren un hogar. Por ejemplo, Palmetto, un instalador solar, utiliza su propia herramienta patentada desarrollada a partir del software que adquirió cuando compró Mapdwell, una inicio de mapeo solar. Pero a medida que el crecimiento del mercado solar residencial se ha desacelerado, Palmetto ha ampliado su enfoque para incluir otros proyectos de electrificación, como baterías de respaldo y bombas de calor. La creación de software para estos sistemas interiores, que las imágenes satelitales no pueden ver, presenta desafíos únicos.

Para abordar esto, Palmetto se embarcó en un proyecto para compilar datos y desarrollar una representación virtual de cada edificio residencial en los Estados Unidos. Michael Bratsafolis, presidente de inteligencia energética de Palmetto, describió este esfuerzo por TechCrunch como "básicamente simulando gemelos digitales de toda la acción de edificios residenciales de EE. UU.".

Su herramienta aprovecha los datos públicos y privados. Cuando los datos específicos no están disponibles, la IA interviene para hacer conjeturas educadas sobre lo que está oculto dentro de las paredes. Por ejemplo, una casa construida en la década de 1950 probablemente tiene una madera de 2 × 4 enmarcando sus paredes exteriores, lo que limita la cantidad de aislamiento posible.

Bratsafolis explicó que su tecnología puede analizar un hogar y dividirlo en más de 60 características y atributos diferentes. Para garantizar la precisión de estos modelos, Palmetto utiliza datos de casas que ya han comprado o alquilado paneles solares de ellos. "Eso nos permite anonimizar y usar la información y los datos reales sobre un hogar para comparar cómo el modelo está funcionando y ayudar a entrenar aún más el modelo", dijo.

Acceso de API y desarrollador de Palmetto

Palmetto ha dado un paso audaz al abrir su herramienta a desarrolladores externos, un movimiento inspirado en la experiencia previa de Bratsafolis en Twilio. "Vengo de esa moción del desarrollador, el enfoque de micro-servicio para proporcionar bloques de construcción de API para empoderar a los socios y desarrolladores", comentó.

Los desarrolladores pueden acceder a la API con 500 llamadas gratuitas cada mes, después de lo cual cuesta cinco centavos por llamada. Para clientes más grandes, Palmetto está dispuesto a negociar precios personalizados.

Bratsafolis espera que los desarrolladores creen herramientas que aceleren la electrificación de los edificios estadounidenses. Al hacerlo, Palmetto obtendrá información valiosa sobre las tendencias emergentes del mercado. "Simplemente no necesariamente sabes cuáles podrían ser los casos de uso. Y con un producto API, obtienes una visión increíble de la demanda y el mercado", dijo.