首頁中國人工智能審查制度被洩漏的數據暴露
中國利用AI增強其審查能力已達到新水平，一個洩露的數據庫顯示，中國政府標記了133,000個敏感內容示例。這種精密的大型語言模型（LLM）旨在自動檢測和審查與廣泛主題相關的內容，從農村貧困到共產黨內部的腐敗，甚至是微妙的政治諷刺。
這張攝於2019年6月4日的照片顯示，中國新疆西部焉耆地區喀什以南的一個住宅區內，中國國旗在鐵絲網後。圖片來源：Greg Baker / AFP / Getty Images 據專攻中國審查研究的加州大學伯克利分校研究員蕭強表示，這個數據庫是“明確證據”，證明中國政府或其關聯機構正在使用LLM來加強其壓制行動。與依賴人工審核和關鍵詞過濾的傳統方法不同，這種AI驅動的方法能顯著提升國家控制資訊管理的效率和精確度。
該數據集由安全研究員NetAskari在百度伺服器上一個未受保護的Elasticsearch數據庫中發現，包含2024年12月的最新條目。目前尚不清楚數據集的具體創建者，但其目的顯而易見：訓練LLM以識別和標記與敏感話題相關的內容，如污染、食品安全、金融詐騙、勞資糾紛和軍事事務。政治諷刺，尤其是涉及歷史類比或台灣的內容，也是高度優先的目標。
圖片來源：Charles Rollet 訓練數據包括可能引發社會動盪的各種內容示例，如對腐敗警察的投訴、農村貧困報導，以及被開除的共產黨官員的新聞。數據集還廣泛提及台灣和軍事相關話題，其中“台灣”一詞出現超過15,000次。
數據集的預定用途被描述為“輿論工作”，Article 19的Michael Caster解釋，這一術語通常與中國國家互聯網資訊辦公室（CAC）相關，涉及審查和宣傳工作。這與中國國家主席習近平將互聯網視為共產黨輿論工作“前線”的觀點一致。
這一發展是專制政權採用AI技術進行壓制目的的更廣泛趨勢的一部分。OpenAI最近報告稱，一個可能來自中國的未知行動者使用生成式AI監控社交媒體，並將反政府帖子轉發給中國政府。同一技術還被用於生成對著名中國異見人士蔡霞的批評評論。
雖然中國的傳統審查方法依賴基本算法來屏蔽黑名單術語，但LLM的使用代表了重大進展。這些AI系統能夠在大規模檢測甚至微妙的批評，並隨著處理更多數據而不斷改進。
“我認為必須強調AI驅動的審查如何演變，使國家對公共話語的控制更加精密，特別是在DeepSeek等中國AI模型掀起波瀾的時刻，”蕭強對TechCrunch表示。
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評論 (38)
0/500
![HarryRoberts]()
Whoa, 133,000 flagged posts? That's wild! China's AI censorship game is intense, but I'm curious—how do they even decide what's 'sensitive'? Sounds like a slippery slope. 😬
![CharlesGonzalez]()
This leak is wild! 133,000 flagged posts show how deep China's AI censorship goes. It's like a digital Big Brother on steroids. 😳 Makes you wonder how much we're not seeing online.
![ElijahWalker]()
This leak is wild! 133,000 flagged posts? That’s a scary peek into how AI’s being used to control speech in China. Makes you wonder how much is being filtered without us knowing. 😳
![MichaelDavis]()
Essa ferramenta é reveladora! Mostra como a censura por AI na China é profunda. O vazamento do banco de dados é um pouco assustador, mas é importante saber o que está acontecendo nos bastidores. Definitivamente, algo que todos interessados em liberdade na internet devem conhecer. Fique de olho nisso! 👀
![SebastianAnderson]()
Los datos filtrados sobre la censura de IA en China son escalofriantes. Es aterrador pensar en cómo se está utilizando la IA para controlar la información. Necesitamos más transparencia y menos censura, ¿no crees? 🤔
![RoyYoung]()
中国的AI审查越来越失控了！😱 泄露了133,000个被标记内容的例子，显示出这有多深入。想到AI在自动审查东西，真是可怕。我们需要更多的透明度和更少的控制，对吧？🚫
中國利用AI增強其審查能力已達到新水平，一個洩露的數據庫顯示，中國政府標記了133,000個敏感內容示例。這種精密的大型語言模型（LLM）旨在自動檢測和審查與廣泛主題相關的內容，從農村貧困到共產黨內部的腐敗，甚至是微妙的政治諷刺。
據專攻中國審查研究的加州大學伯克利分校研究員蕭強表示，這個數據庫是“明確證據”，證明中國政府或其關聯機構正在使用LLM來加強其壓制行動。與依賴人工審核和關鍵詞過濾的傳統方法不同，這種AI驅動的方法能顯著提升國家控制資訊管理的效率和精確度。
該數據集由安全研究員NetAskari在百度伺服器上一個未受保護的Elasticsearch數據庫中發現，包含2024年12月的最新條目。目前尚不清楚數據集的具體創建者，但其目的顯而易見：訓練LLM以識別和標記與敏感話題相關的內容，如污染、食品安全、金融詐騙、勞資糾紛和軍事事務。政治諷刺，尤其是涉及歷史類比或台灣的內容，也是高度優先的目標。
訓練數據包括可能引發社會動盪的各種內容示例，如對腐敗警察的投訴、農村貧困報導，以及被開除的共產黨官員的新聞。數據集還廣泛提及台灣和軍事相關話題，其中“台灣”一詞出現超過15,000次。
數據集的預定用途被描述為“輿論工作”，Article 19的Michael Caster解釋，這一術語通常與中國國家互聯網資訊辦公室（CAC）相關，涉及審查和宣傳工作。這與中國國家主席習近平將互聯網視為共產黨輿論工作“前線”的觀點一致。
這一發展是專制政權採用AI技術進行壓制目的的更廣泛趨勢的一部分。OpenAI最近報告稱，一個可能來自中國的未知行動者使用生成式AI監控社交媒體，並將反政府帖子轉發給中國政府。同一技術還被用於生成對著名中國異見人士蔡霞的批評評論。
雖然中國的傳統審查方法依賴基本算法來屏蔽黑名單術語，但LLM的使用代表了重大進展。這些AI系統能夠在大規模檢測甚至微妙的批評，並隨著處理更多數據而不斷改進。
“我認為必須強調AI驅動的審查如何演變，使國家對公共話語的控制更加精密，特別是在DeepSeek等中國AI模型掀起波瀾的時刻，”蕭強對TechCrunch表示。
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