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Chef Robotics 累積供應餐點達 1 億份

Chef Robotics 累積供應餐點達 1 億份

2026-05-06
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Chef Robotics 達成 1 億份餐點的里程碑

Chef Bombay 餐廳內運作中的 Chef Robotics 機器人。| 圖片來源:Chef Robotics

Chef Robotics 公司昨日宣布,其機器人系統在客戶生產設施中累計已提供 1 億份餐點。該公司表示,此數字比其他所有食品機器人公司的總和高出一個數量級。Chef Robotics 還強調,該公司已彙編了全球最全面的食品處理實境數據集,且在可變形材料方面的生產中訓練數據量,比任何其他實體人工智慧公司都多。

這家總部位於舊金山的初創公司指出,此項成就源自於美國、加拿大及歐洲十餘處生產設施的部署。據該公司表示,其系統已協助食品製造商提升產量、確保產品一致性,並提高勞動生產力。

2025年3月,Chef Robotics 在 A 輪融資中籌得 4,300 萬美元。這筆資金使該公司得以擴充工程團隊並優化產品功能。更重要的是,這筆投資加速了其客戶網絡與支援能力的成長,直接促成了達成 1 億份餐點的里程碑。

Chef Robotics 運用實體人工智慧進行烹飪

Chef Robotics 達成 1 億份餐點的里程碑

Chef Robotics 專精於多樣化食品製造應用。| 圖片來源:Chef Robotics

Chef Robotics 成立於 2019 年,該公司相信「實體人工智慧」正在為面臨持續性勞動力短缺的數兆美元規模食品製備產業,開創嶄新的自動化可能性。

該公司刻意從自動化高產量、低複雜度的任務著手,例如分裝與組裝,而非鎖定產量較低且複雜度較高的商用廚房——在後者環境中,機器人要立即展現價值將面臨更大挑戰。

食品生產驅動數據飛輪

Chef Robotics 指出,與自動駕駛車輛、倉儲機器人或大型語言模型 (LLMs) 不同,食品機器人無法依賴模擬、合成數據或網路爬取資訊進行訓練。食品原料具有有機性、可變形且變異性極高,難以在合成環境中建立精確的模型。

這家新創公司強調,唯有透過真實生產數據,才能建立在實際客戶環境中有效運作的模型。

該公司僅使用從客戶現場實際生產線收集的數據來訓練其 AI 模型,避免使用模擬或實驗室數據。每次新部署都會產生更豐富、更多樣化的數據集,進而提升模型性能。這使得系統能夠處理更多食材、應用場景和客戶地點,從而形成一個自我強化的數據飛輪,隨著時間推移不斷積累動能。

Chef Robotics 從零到一億份餐點的成長歷程

顯示主廚累計產量增長的圖表。

自 2022 年 6 月起,Chef Robotics 的安裝基數穩步擴張。| 圖片來源:Chef Robotics

繼 2022 年與 Amy’s Kitchen 進行首次部署後,Chef Robotics 已達成多項關鍵里程碑:2023 年 4 月達到 100 萬份,2024 年 1 月達到 1,000 萬份,2024 年 8 月達到 2,500 萬份,並預計於 2025 年 5 月達到 5,000 萬份。

如今,該公司僅用不到一年的時間,便再次將累計餐數翻倍。

「食品是實體世界中技術難度最高的操作環境之一,」Chef Robotics 創辦人兼執行長 Rajat Bhageria 表示。「透過率先解決高變異性、易變形食品生產的複雜性,我們不僅確立了自己在食品機器人領域的領導地位,更成為實體世界自動化領域中最具代表性的實體人工智慧平台。」

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評論 (1)
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JuanScott
JuanScott 2026-06-01 18:00:19

100 million meals? That's a lot of robot-cooked food! I wonder how the taste compares to human-made? 🤔 Also, what about jobs for chefs? Interesting milestone though!

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