Компания Chef Robotics достигла рубежа в 100 миллионов поданных блюд

Роботы Chef Robotics в действии в ресторане Chef Bombay. | Фото: Chef Robotics

Компания Chef Robotics Inc. объявила вчера, что ее робототехнические системы уже подали 100 миллионов порций еды на производственных объектах клиентов. Компания заявляет, что эта цифра на порядок превышает совокупный показатель всех других компаний, занимающихся робототехникой в пищевой промышленности. Chef Robotics также подчеркнула, что она собрала самый обширный в мире набор реальных данных по манипулированию пищевыми продуктами и обладает большим объемом данных для обучения в производственных условиях по работе с деформируемыми материалами, чем любая другая компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом.

Стартап из Сан-Франциско отметил, что это достижение стало результатом внедрения систем на более чем дюжине предприятий в США, Канаде и Европе. По данным компании, ее системы позволили производителям продуктов питания повысить выход готовой продукции, обеспечить стабильное качество и увеличить производительность труда.

В марте 2025 года Chef Robotics привлекла 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии A. Это вливание капитала позволило компании расширить инженерную команду и усовершенствовать функции продуктов. Что еще более важно, инвестиции ускорили рост клиентской сети и возможностей поддержки, что непосредственно способствовало достижению рубежа в 100 миллионов порций.

Chef Robotics использует физический ИИ для приготовления пищи

Chef Robotics специализируется на приложениях для производства продуктов питания с широким ассортиментом. | Источник: Chef Robotics

Основанная в 2019 году, компания Chef Robotics считает, что физический ИИ открывает новые возможности автоматизации в многомиллиардной индустрии приготовления пищи, которая сталкивается с постоянной нехваткой рабочей силы.

Компания намеренно начала с автоматизации задач с большим объемом и низкой сложностью, таких как порционирование и сборка, а не с коммерческих кухонь, где меньшие объемы и более высокая сложность сделали бы более сложным немедленное обеспечение ценности робототехники.

Производство продуктов питания стимулирует рост объема данных

Chef Robotics отмечает, что, в отличие от автономных транспортных средств, складских роботов или крупных языковых моделей (LLM), пищевая робототехника не может полагаться на симуляцию, синтетические данные или информацию, собранную из Интернета, для обучения. Пищевые ингредиенты являются органическими, деформируемыми и очень изменчивыми, что затрудняет их точное моделирование в синтетических средах.

Стартап утверждает, что реальные производственные данные — это единственный надежный метод построения моделей, которые эффективно работают в реальных условиях у клиентов.

Компания обучает свои модели искусственного интеллекта исключительно на данных, собранных с реальных производственных линий на объектах клиентов, избегая симуляций или лабораторных данных. Каждое новое внедрение генерирует более богатый и разнообразный набор данных, что, в свою очередь, улучшает производительность модели. Это позволяет обрабатывать больше ингредиентов, сценариев использования и местоположений клиентов, создавая самоусиливающийся «маховик» данных, который с течением времени набирает обороты.

Путь Chef Robotics от нуля до 100 миллионов порций

Chef Robotics неуклонно расширяет свою установленную базу с июня 2022 года. | Источник: Chef Robotics

После первоначального внедрения в компании Amy’s Kitchen в 2022 году Chef Robotics достигла нескольких ключевых вех: 1 миллион порций к апрелю 2023 года, 10 миллионов к январю 2024 года, 25 миллионов к августу 2024 года и 50 миллионов к маю 2025 года.

Теперь компания вновь удвоила общее количество порций менее чем за год.

«Пищевая промышленность представляет собой одну из самых сложных с технической точки зрения сред манипулирования в физическом мире», — сказал Раджат Бхагерия, основатель и генеральный директор Chef Robotics. «Сначала решив сложные задачи производства деформируемых продуктов с высокой вариативностью, мы зарекомендовали себя не только как лидер в области пищевой робототехники, но и как определяющая физическая платформа искусственного интеллекта для автоматизации в реальном мире».