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患癌創始人部署人工智慧進行反擊

患癌創始人部署人工智慧進行反擊

2026-09-24
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患癌創始人部署人工智慧進行反擊

康諾·克里斯托(Conno Christou)拒絕將健康交給運氣。他透過 Whoop 手環監測睡眠,將資料與 Oura 戒指進行交叉比對,每年接受近 100 項生物標誌物檢測。連續四年,他遵循彼得·阿提亞(Peter Attia)和朗達·帕特里克(Rhonda Patrick)等長壽專家的血檢方案,最佳化補充劑、晝夜節律和蛋白質攝入。35 歲時,在創辦第二家公司的同時,他與周圍人一樣密切關注最新的健康研究。他 2025 年的體檢結果全線飄綠。“這是我多年來最好的檢查結果,”他回憶道。然而,在一次鍛鍊後,他的手臂腫脹起來。起初他並未在意。一週後,醫生髮現他靜脈中有兩個血栓並安排了手術。但術前檢查改變了一切。一名醫生走進房間取消了手術。“我們在你胸骨後方發現了一個 11x11x8 釐米的腫塊,”醫生解釋道。活檢證實了克里斯托從未考慮過的診斷:侵襲性、快速生長的非霍奇金淋巴瘤。這種罕見疾病影響約每 42 萬人中的一人,源於與生活方式、飲食或壓力無關的隨機基因突變。腫瘤僅存在了三個月。再過三週,它將達到四期。“不幸中的萬幸,”克里斯托從他位於雅典的家中(他在此度過部分時間)告訴這位編輯,“之所以被發現,完全是因為我去做了完全不同的檢查。”這次經歷讓他認識到醫療系統的侷限性,以及利用現代工具的主動患者所能取得的成就。他的第一位腫瘤科醫生是一位著名專家,推薦了兩種化療方案中較溫和的一種。克里斯托在三天後安排了第一次輸液。前一晚,他尋求了第二意見。第二位醫生推薦了更積極的方案:持續住院輸液,每三週一個週期,持續六個月,這是基於克里斯托的具體病理狀況。較輕的治療方案對他這種情況的成功率為 60%;而積極方案將其提高到 85%。兩位世界級的醫生給出了截然相反的建議。“作為創始人,我們掌握著方向盤,”克里斯托說道,並指出患者不應簡單地接受第一個建議。“你會聽到很多建議。你不必遵循第一條。”他沒有隻依賴一個第二意見。在兩天內,他收集了 12 種觀點,利用他的專業網路聯絡了美國和國外的血液學家和腫瘤學家。12 人中有 11 人推薦了積極路徑。他選擇了它,將這一決定視為合乎邏輯而非勇敢。當 stakes 關乎生死時,你收集資料。在六個月的時間裡,克里斯托像創辦公司一樣對待化療:一場由短跑組成的馬拉松,每個階段都有有限的週期和每週的資料點。18 歲時,他在塞普勒斯完成了為期 25 個月的強制性軍事服務,他借鑑了那種紀律。他決心做一名好士兵,信任過程,並完成六個週期。他在整個治療期間佩戴 Whoop 手環,發現它在預測免疫系統低谷方面非常準確,通常在症狀出現之前就發出警報。他透過語音轉錄維護症狀日記,記錄每一次變化、副作用和藥物。他專注於三個變數:睡眠、營養和心理。(“這比任何事情都更能推動進展,”克里斯托說。“我從未問‘為什麼是我’——一次也沒有。這個問題沒有有用的答案。”)他將所有資料——血液結果、掃描影象、可穿戴裝置輸出、日記條目——輸入 Claude。他並非唯一使用聊天機器人獲取醫療指導的人。今年三月的一項民意調查顯示,三分之一的美國成年人現在使用它們獲取健康資訊。線上故事表明,AI 正在提供系統有時無法提供的東西。專家敦促謹慎行事。Mass General Brigham 資料科學和 AI 臨床負責人丹妮爾·位元曼(Danielle Bitterman)最近告訴《紐約時報》,通用聊天機器人經常出錯,並且“尚未經過徹底評估”用於個性化診斷。克里斯托表示同意。“它沒有取代醫生,”他說,但它“幫助我問對了問題”。對於像他這樣罕見的疾病——腫瘤科醫生一年只遇到一例——他指出,訪問經過整個醫學文獻訓練模型比標準谷歌搜尋強大得多。這一區別在治療結束時被證明至關重要。他的最後一次 PET 掃描(用於檢測活動性疾病)返回了模稜兩可的結果。他的腫瘤科醫生開始討論二線療法,可能是心臟和肺部附近的放射治療,這是一個令人不安的發展。克里斯托做了功課。他了解到,對於這種特定的淋巴瘤,治療結束時 PET 掃描的假陽性率約為 60%——這一統計資料至今仍讓他感到震驚。“現在是 2026 年,”他說,“百分之六十。”他將三次 PET 掃描和 MRI 輸入 Claude,該模型標記了一個已知但容易被忽視的現象:在從這種淋巴瘤中恢復的 40 歲以下患者中,胸腺可能在化療後重新啟用,在影像上表現為活動性疾病。鑑於他的年齡和掃描特徵,模型估計這種解釋的機率為 90%。他尋求了另外三種意見。第四位醫生確認了這一點:胸腺反彈。沒有活動性疾病,也不需要放射治療。他康復了。克里斯托仍在消化過去一年對他的健康、工作以及對時間看法的影響。在這次危機之前,他建立了 Keragon,他目前的公司;這是一個由 AI 驅動的平臺,幫助醫療機構自動化行政運營。然而,作為患者體驗系統給了他新的見解。他看到醫療保健專業人員被與護理無關的任務淹沒。他接受了一位 80 歲女性的相同化療方案,其副作用透過一系列額外藥物進行管理,每種藥物又引起自己的問題。他確信,我們將以尷尬的目光回顧這個治療時代。他現在大部分時間週日休息。他努力保持在場——在與朋友共進午餐時,在與他的狗在家時,在一次曾被忽視為分心事的對話中。一位風險投資朋友多年前告訴他“現在就快樂”,這句話他在治療期間反覆回想。他承認這是最難做到的事情之一,但他現在欣賞其重要性。他表示願意與任何經歷類似情況的人交談,以分享筆記並比較旅程。他是認真的。“對於願意使用它的患者來說,AI 已經能做到的事情,不是發生在 10 年後,”他說,“而是發生在今天。”

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