Fundador com câncer utiliza IA em contra-ataque

Conno Christou recusa-se a deixar sua saúde ao acaso. Ele monitora o sono com uma pulseira Whoop, cruza os dados com um anel Oura e realiza quase 100 testes de biomarcadores anualmente. Por quatro anos consecutivos, seguiu os protocolos de análise sanguínea de especialistas em longevidade, como Peter Attia e Rhonda Patrick, otimizando seus suplementos, ritmo circadiano e ingestão de proteínas. Aos 35 anos, enquanto lançava sua segunda empresa, estava tão atento às mais recentes pesquisas em saúde quanto qualquer pessoa em seu círculo. Seu check-up de 2025 mostrou resultados verdes em todas as áreas. “Foi o melhor que tive em anos”, relembra. Então, após um treino, seu braço incheu. Ele inicialmente ignorou o sintoma. Uma semana depois, um médico descobriu dois coágulos sanguíneos em suas veias e agendou uma cirurgia. Mas os exames pré-operatórios mudaram tudo. Um médico entrou na sala e cancelou o procedimento. “Vemos uma massa de 11 por 11 por 8 centímetros atrás do seu esterno”, explicou o médico. Uma biópsia confirmou um diagnóstico que Christou nunca havia considerado: linfoma não Hodgkin agressivo e de crescimento rápido. Essa condição rara, que afeta aproximadamente uma em cada 420.000 pessoas, decorre de uma mutação genética aleatória, sem relação com estilo de vida, dieta ou estresse. O tumor existia há apenas três meses. Em mais três semanas, ele teria atingido o estágio quatro. “Sortudo na minha infelicidade”, disse Christou a este editor de sua casa em Atenas, onde divide seu tempo. “Foi encontrado apenas porque eu fui para algo completamente diferente.” Essa experiência tornou-se uma lição sobre os limites do sistema médico e o que um paciente proativo pode alcançar com ferramentas modernas. Seu primeiro oncologista, um especialista renomado, recomendou o mais leve dos dois regimes de quimioterapia. Christou agendou sua primeira infusão três dias depois. Na noite anterior, buscou uma segunda opinião. Esse segundo médico recomendou o regime mais agressivo: infusões contínuas no hospital, em ciclos de três semanas durante seis meses, com base na patologia específica de Christou. O tratamento mais leve oferecia uma taxa de sucesso de 60% para seu caso; o agressivo elevou-a para 85%. Dois médicos de classe mundial ofereceram conselhos diametralmente opostos. “Como fundadores, nós seguramos o volante”, diz Christou, explicando por que os pacientes não devem simplesmente aceitar a primeira recomendação. “Você ouve muitas coisas. Não precisa seguir o primeiro conselho.” Ele não se baseou em apenas uma segunda opinião. Em dois dias, reuniu 12 perspectivas, aproveitando sua rede profissional para contatar hematologistas e oncologistas nos EUA e no exterior. Onze dos doze recomendaram o caminho agressivo. Ele o escolheu, vendo a decisão como lógica, não corajosa. Quando as apostas são existenciais, você coleta dados. Ao longo de seis meses, Christou abordou a quimioterapia como se estivesse construindo uma empresa: um maratona de sprints, cada um com ciclos finitos e pontos de dados semanais. Tendo completado 25 meses de serviço militar obrigatório em Chipre aos 18 anos, ele se baseou nessa disciplina. Resolveu ser um bom soldado, confiar no processo e completar seis ciclos. Ele usou sua pulseira Whoop durante todo o tratamento, achando-a altamente precisa ao prever as baixas do sistema imunológico, frequentemente sinalizando-as antes do aparecimento dos sintomas. Manteve um diário de sintomas por transcrição de voz, registrando cada mudança, efeito colateral e medicação. Focou em três variáveis: sono, nutrição e psicologia. (“Isso faz mais diferença do que qualquer outra coisa”, diz Christou. “Eu nunca perguntei ‘por que eu?’ — nem uma vez. Essa pergunta não tem resposta útil.”) Ele alimentou todos os dados — resultados sanguíneos, exames de imagem, dados dos wearables, entradas do diário — no Claude. Ele não está sozinho ao usar chatbots para orientação médica. Uma pesquisa de opinião pública de março revelou que um terço dos adultos americanos agora os utilizam para informações de saúde. Histórias online sugerem que a IA está entregando o que o sistema às vezes falha em fornecer. Especialistas alertam para cautela. Danielle Bitterman, líder clínica de ciência de dados e IA no Mass General Brigham, disse recentemente ao New York Times que chatbots de uso geral frequentemente estão errados e “não foram avaliados de forma abrangente” para diagnósticos personalizados. Christou concorda. “Ele não substituiu os médicos”, diz, mas “ajudou-me a fazer as perguntas certas”. Para uma condição tão rara quanto a dele — vista por um oncologista uma vez por ano —, o acesso a um modelo treinado com todo o corpo da literatura médica foi, segundo ele, muito mais poderoso do que uma pesquisa padrão no Google. Essa distinção provou ser crítica no final do tratamento. Sua última tomografia PET, usada para detectar doença ativa, retornou resultados ambíguos. Seu oncologista começou a discutir terapia de segunda linha, possivelmente radioterapia próxima ao coração e aos pulmões, um desenvolvimento alarmante. Christou fez sua lição de casa. Ele aprendeu que, para esse linfoma específico, a taxa de falso positivo nas tomografias PET de fim de tratamento é de cerca de 60% — uma estatística que ainda o espanta. “Estamos em 2026”, diz ele. “Sessenta por cento.” Ele alimentou as três tomografias PET e sua ressonância magnética no Claude, que sinalizou um fenômeno conhecido, mas facilmente ignorado: em pacientes abaixo de 40 anos se recuperando desse linfoma, o timo pode reativar-se após a quimioterapia, aparecendo nas imagens como doença ativa. Dada sua idade e as características dos exames, o modelo estimou uma probabilidade de 90% para essa explicação. Buscou mais três opiniões. O quarto médico confirmou: rebote do timo. Não havia doença ativa, e nenhuma radioterapia era necessária. Ele estava limpo. Christou ainda está processando o que o último ano significou para sua saúde, trabalho e perspectiva sobre o tempo. Ele construiu a Keragon, sua empresa atual, antes dessa crise; é uma plataforma baseada em IA que ajuda práticas médicas a automatizar operações administrativas. No entanto, experimentar o sistema como paciente lhe deu nova perspectiva. Ele viu profissionais de saúde enterrados em tarefas não relacionadas ao cuidado. Recebeu o mesmo protocolo de quimioterapia que uma mulher de 80 anos, com efeitos colaterais gerenciados por uma cascata de medicamentos adicionais, cada um causando seus próprios problemas. Ele tem certeza de que olharemos para trás, com constrangimento, para esta era de tratamento. Agora, ele tira os domingos de folga, na maioria das vezes. Esforça-se para estar presente — nos almoços com amigos, em casa com seu cão, em conversas antes descartadas como distrações. Um amigo investidor de capital de risco disse-lhe anos atrás para “Ser feliz agora”, uma frase que ele repetia durante o tratamento. Ele reconhece que é uma das coisas mais difíceis de fazer, mas agora aprecia sua importância. Oferece-se para conversar com qualquer pessoa que esteja passando por experiências semelhantes, para trocar notas e comparar jornadas. Ele leva a sério. “Isso não está acontecendo daqui a 10 anos”, diz ele sobre o que a IA já pode fazer para pacientes dispostos a usá-la. “Está acontecendo hoje.”