首頁“ Autodesk CTO敦促AI開發團隊的多樣性”
為了表彰女性在人工智慧領域的卓越貢獻，TechCrunch 推出了一系列與這些開拓者的專訪。
Autodesk 的技術長 Raji Arasu 分享，她已利用人工智慧的力量「數十年」來應對軟體挑戰。
「當傳統軟體開發方法在面對複雜問題時遇到瓶頸，我經常轉向人工智慧，特別是在處理非結構化資料時，」Arasu 向 TechCrunch 解釋道。
Arasu 的科技之旅始於 1993 年的 Oracle，當時她擔任工程技術負責人。隨後，她加入 eBay 擔任高級經理，最終晉升為技術副總裁。在 StubHub 和 Intuit 工作一段時間後，她於四年前加入 Autodesk。
她將自己的成功很大程度上歸功於強大的專業人脈網絡。作為回報，Arasu 一直是科技領域女性的積極倡導者，並推動董事會中的多元化、公平與包容（DEI）倡議。
「早年，我很幸運擁有一群多元化的導師，他們幫助我建立自信，鼓勵我大聲表達意見，並確保我在決策桌上有一席之地，」Arasu 說。「讓女性、有色人種以及不同背景的人參與策略決策至關重要。」
在她的職業生涯中，Arasu 親眼見證了人工智慧的快速演進。在 Autodesk，她領導了研發團隊，探索人工智慧在建築自動化、3D 建模和工程設計中的潛力。
「計算能力的飛躍、生成式人工智慧以及大型模型的微調，已經打破了研究實驗室的壁壘，將這些技術帶入日常使用，」她指出。「人工智慧即將革命化各行業的速度確實令人振奮。」
然而，Arasu 也認識到人工智慧帶來的風險，例如從其創造者那裡繼承的偏見，以及對資料隱私、透明度和實踐的擔憂。
她主張產業與政府之間「密切合作」，以制定「資訊充分」的AI政策來應對這些風險。然而，她強調，有效的政策需要來自多元化和跨學科團隊的意見。
「與之前的革命不同，人們越來越認識到，包容性參與，特別是女性的參與，對於在人工智慧和其他新興技術中實現更公平和創新的成果至關重要，」Arasu 表示。「隨著人工智慧改變醫療、教育和金融等領域，女性的參與確保技術能捕捉更廣泛的人類經驗。」
除了監管之外，Arasu 認為企業必須負責任地打造人工智慧，透過公開系統運作方式，讓使用者信任其決策。這包括了解客戶對資料的擔憂、為專有和個人資訊實施保護措施，以及遵守全球政策。
「倫理設計應是開發過程的核心，」Arasu 說，「整合多元觀點，建立治理機制以減少偏見和管理風險。持續監控和問責制是確保人工智慧系統按預期運作並迅速解決任何問題的關鍵。最後，專注於客戶的跨學科合作有助於確保人工智慧造福社會，應對風險並最大化其正面影響。」
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評論 (36)
0/500
![ThomasAllen]()
Autodesk CTO 的觀點很中肯！團隊多元化確實能帶來更多創意火花，避免AI發展陷入單一思維。不過業界實際執行起來還是有難度吧？🤔 看到女性在科技領域持續發光真的很鼓舞人心～
![StephenHernández]()
Interesting read! It's great to see Autodesk's CTO emphasizing diversity in AI teams. Diverse perspectives are crucial for building responsible and innovative AI systems. Hope more companies follow this lead! 👍
![JackLewis]()
Interesting read! It's refreshing to see a CTO with decades of AI experience emphasizing team diversity. Makes you wonder how many innovative solutions we've missed due to homogeneous teams in tech. 🤔 The 'multiple decades' part really puts today's AI hype into perspective—some folks were quietly solving real problems long before it became trendy.
![LawrenceRodriguez]()
Raji Arasu's work at Autodesk sounds incredible! Using AI for decades to solve software challenges is mind-blowing. More diversity in AI teams is a must—different perspectives spark real innovation. 🚀
![FrankLewis]()
Raji Arasu's work at Autodesk sounds incredible! Using AI for decades to solve software challenges is no small feat. I wonder how diverse teams can shape AI’s future—more perspectives could really spark some wild innovations. 🌟
![SophiaCampbell]()
Raji Arasu's work at Autodesk sounds incredible! Decades of AI experience? That's wild. I wonder how diverse teams could shape AI's future—more perspectives might mean fewer biases, right? 😄
為了表彰女性在人工智慧領域的卓越貢獻，TechCrunch 推出了一系列與這些開拓者的專訪。
Autodesk 的技術長 Raji Arasu 分享，她已利用人工智慧的力量「數十年」來應對軟體挑戰。
「當傳統軟體開發方法在面對複雜問題時遇到瓶頸，我經常轉向人工智慧，特別是在處理非結構化資料時，」Arasu 向 TechCrunch 解釋道。
Arasu 的科技之旅始於 1993 年的 Oracle，當時她擔任工程技術負責人。隨後，她加入 eBay 擔任高級經理，最終晉升為技術副總裁。在 StubHub 和 Intuit 工作一段時間後，她於四年前加入 Autodesk。
她將自己的成功很大程度上歸功於強大的專業人脈網絡。作為回報，Arasu 一直是科技領域女性的積極倡導者，並推動董事會中的多元化、公平與包容（DEI）倡議。
「早年，我很幸運擁有一群多元化的導師，他們幫助我建立自信，鼓勵我大聲表達意見，並確保我在決策桌上有一席之地，」Arasu 說。「讓女性、有色人種以及不同背景的人參與策略決策至關重要。」
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「計算能力的飛躍、生成式人工智慧以及大型模型的微調，已經打破了研究實驗室的壁壘，將這些技術帶入日常使用，」她指出。「人工智慧即將革命化各行業的速度確實令人振奮。」
然而，Arasu 也認識到人工智慧帶來的風險，例如從其創造者那裡繼承的偏見，以及對資料隱私、透明度和實踐的擔憂。
她主張產業與政府之間「密切合作」，以制定「資訊充分」的AI政策來應對這些風險。然而，她強調，有效的政策需要來自多元化和跨學科團隊的意見。
「與之前的革命不同，人們越來越認識到，包容性參與，特別是女性的參與，對於在人工智慧和其他新興技術中實現更公平和創新的成果至關重要，」Arasu 表示。「隨著人工智慧改變醫療、教育和金融等領域，女性的參與確保技術能捕捉更廣泛的人類經驗。」
除了監管之外，Arasu 認為企業必須負責任地打造人工智慧，透過公開系統運作方式，讓使用者信任其決策。這包括了解客戶對資料的擔憂、為專有和個人資訊實施保護措施，以及遵守全球政策。
「倫理設計應是開發過程的核心，」Arasu 說，「整合多元觀點，建立治理機制以減少偏見和管理風險。持續監控和問責制是確保人工智慧系統按預期運作並迅速解決任何問題的關鍵。最後，專注於客戶的跨學科合作有助於確保人工智慧造福社會，應對風險並最大化其正面影響。」
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Interesting read! It's refreshing to see a CTO with decades of AI experience emphasizing team diversity. Makes you wonder how many innovative solutions we've missed due to homogeneous teams in tech. 🤔 The 'multiple decades' part really puts today's AI hype into perspective—some folks were quietly solving real problems long before it became trendy.
Raji Arasu's work at Autodesk sounds incredible! Using AI for decades to solve software challenges is mind-blowing. More diversity in AI teams is a must—different perspectives spark real innovation. 🚀
Raji Arasu's work at Autodesk sounds incredible! Using AI for decades to solve software challenges is no small feat. I wonder how diverse teams can shape AI’s future—more perspectives could really spark some wild innovations. 🌟
Raji Arasu's work at Autodesk sounds incredible! Decades of AI experience? That's wild. I wonder how diverse teams could shape AI's future—more perspectives might mean fewer biases, right? 😄
