Le CTO Autodesk exhorte la diversité dans les équipes de développement de l'IA

Pour mettre en lumière les contributions remarquables des femmes dans l'IA, TechCrunch a présenté une série d'interviews avec ces pionnières.

Raji Arasu, la directrice technique d'Autodesk, a partagé qu'elle exploite la puissance de l'IA depuis "plusieurs décennies" pour relever les défis logiciels.

"Lorsque les méthodes traditionnelles de développement logiciel se heurtent à un mur avec des problèmes complexes, je me suis souvent tournée vers l'IA, en particulier pour traiter les données non structurées," a expliqué Arasu à TechCrunch.

Le parcours d'Arasu dans la technologie a commencé en 1993 chez Oracle, où elle a débuté en tant que responsable technique d'ingénierie. Elle a ensuite rejoint eBay en tant que gestionnaire senior, pour finalement atteindre le poste de vice-présidente de la technologie. Après des passages chez StubHub et Intuit, elle a rejoint Autodesk il y a quatre ans.

Elle attribue une grande partie de son succès à un réseau professionnel solide. En retour, Arasu a été une fervente défenseure des femmes dans la technologie et a promu des initiatives en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion (DEI), en particulier dans les conseils d'administration.

"Tôt dans ma carrière, j'ai eu la chance d'avoir un groupe diversifié de mentors qui m'ont aidée à renforcer ma confiance, m'ont encouragée à m'exprimer et m'ont assuré une place à la table des décisions," a déclaré Arasu. "Il est crucial que les femmes, les personnes de couleur et celles issues de divers horizons soient impliquées dans les décisions stratégiques."

Tout au long de sa carrière, Arasu a été témoin de l'évolution rapide de l'IA. Chez Autodesk, elle a dirigé l'équipe de R&D, explorant le potentiel de l'IA dans l'automatisation de la construction, la modélisation 3D et la conception technique.

"Les avancées dans la puissance de calcul, l'IA générative et l'optimisation des grands modèles ont fait tomber les murs des laboratoires de recherche, rendant ces technologies accessibles à un usage quotidien," a-t-elle noté. "La vitesse à laquelle l'IA est prête à révolutionner les industries est véritablement exaltante."

Cependant, Arasu reconnaît les risques associés à l'IA, tels que les biais hérités de leurs créateurs et les préoccupations concernant la confidentialité des données, la transparence et les pratiques.

Elle plaide pour une "collaboration étroite" entre l'industrie et le gouvernement afin de développer des politiques d'IA "bien informées" qui abordent ces risques. Cependant, elle souligne que des politiques efficaces nécessitent la contribution d'équipes diversifiées et multidisciplinaires.

"Contrairement aux révolutions précédentes, il y a une prise de conscience croissante que la participation inclusive, en particulier des femmes, est essentielle pour obtenir des résultats plus équitables et innovants dans l'IA et autres technologies émergentes," a déclaré Arasu. "Alors que l'IA transforme des secteurs comme la santé, l'éducation et la finance, l'implication des femmes garantit que la technologie reflète une gamme plus large d'expériences humaines."

Au-delà de la réglementation, Arasu estime que les entreprises doivent développer l'IA de manière responsable en étant transparentes sur le fonctionnement de leurs systèmes, afin que les utilisateurs puissent avoir confiance en leurs décisions. Cela implique de comprendre les préoccupations des clients concernant leurs données, de mettre en place des garanties pour les informations propriétaires et personnelles, et de respecter les politiques mondiales.

"La conception éthique doit être au cœur du processus de développement," a déclaré Arasu, "en intégrant des points de vue diversifiés et en établissant une gouvernance pour minimiser les biais et gérer les risques. Une surveillance continue et une responsabilité sont essentielles pour garantir que les systèmes d'IA fonctionnent comme prévu et pour résoudre rapidement tout problème. Enfin, favoriser une collaboration interdisciplinaire axée sur le client aide à garantir que l'IA profite à la société, en gérant les risques et en maximisant son impact positif."