Toán học thuế mới của Trump trông rất giống như Chatgpt

Hôm qua, Tổng thống Donald Trump đã khởi động việc công bố chính sách thương mại mới của Nhà Trắng theo một cách khá kỳ lạ—bằng cách vẫy một tấm bảng bìa cứng khổng lồ có ghi dòng chữ "Thuế quan Tương hỗ." Phản ứng? Hoàn toàn bối rối trên mọi phương diện. Trump đã áp dụng mức thuế cơ bản 10 phần trăm cho tất cả hàng nhập khẩu vào Mỹ, thậm chí áp dụng cả cho các đảo không có người ở, và áp mức thuế cao ngất ngưởng đối với một số quốc gia cụ thể. Ông tuyên bố những mức thuế này dựa trên "thuế quan áp lên Hoa Kỳ," nhưng các con số không khớp với bất kỳ ước tính nào khác được biết đến. Kết quả là, thị trường chứng khoán lao dốc, và người tiêu dùng đang chuẩn bị cho việc tăng giá trên hầu hết mọi thứ họ mua.

Vậy, những con số này đến từ đâu? Có vẻ như chúng được rút ra từ một phép tính đơn giản mà nhiều chatbot AI đã gợi ý.

Nhà kinh tế học James Surowiecki đã tìm cách đảo ngược kỹ thuật để tìm ra một công thức tiềm năng đằng sau giá thuế quan. Ông phát hiện ra rằng bằng cách lấy thâm hụt thương mại của một quốc gia với Mỹ và chia cho tổng xuất khẩu của họ sang Mỹ, sau đó chia đôi con số đó, bạn sẽ có được cái gọi là "thuế quan tương hỗ giảm giá." Nhà Trắng đã phản đối điều này và công bố cái mà họ tuyên bố là công thức thực tế của họ, nhưng như *Politico* đã lưu ý, nó dường như là một phiên bản phức tạp hơn của phương pháp của Surowiecki.

Bản thân Surowiecki đã gọi cách tiếp cận này là "vô lý phi thường." Nhưng tại sao đội ngũ của Trump lại chọn cách này? Có vẻ như họ đã vội vàng và tìm đến AI để được trợ giúp.

Chatbot AI và Công thức Thuế quan

Một số người dùng X phát hiện ra rằng khi bạn hỏi ChatGPT, Gemini, Claude, hoặc Grok về cách "dễ dàng" để giải quyết thâm hụt thương mại và tạo sân chơi bình đẳng cho Mỹ, họ liên tục đưa ra một phiên bản của công thức "thâm hụt chia cho xuất khẩu". *The Verge* đã thử nghiệm điều này với cách diễn đạt từ các bài đăng đó và một câu hỏi phù hợp hơn với ngôn ngữ chính phủ, yêu cầu "một cách dễ dàng để Mỹ tính toán thuế quan nên áp dụng cho các quốc gia khác nhằm cân bằng thâm hụt thương mại song phương giữa Mỹ và từng đối tác thương mại, với mục tiêu đưa thâm hụt thương mại song phương về mức zero." Cả bốn nền tảng về cơ bản đều đề xuất cùng một cách tiếp cận.

Biến thể và Cảnh báo

Có những khác biệt nhỏ giữa các phản hồi. Ví dụ, Grok và Claude gợi ý chia đôi con số thuế quan để có được kết quả mà Grok gọi là "hợp lý", phản ánh khái niệm "giảm giá" của Trump. Khi được hỏi về mức thuế cơ bản 10 phần trăm, các hệ thống có quan điểm trái chiều về việc liệu nó có nên được cộng vào tổng tỷ lệ thuế hay không. Dù có những biến thể này, các gợi ý cốt lõi từ bốn chatbot lại tương đồng một cách đáng kinh ngạc.

Các chatbot cũng đưa ra cảnh báo, với mức độ nghiêm túc khác nhau, về những rủi ro và phức tạp tiềm tàng. Đặc biệt, Gemini là chatbot lên tiếng mạnh mẽ nhất, cung cấp một lời giải thích chi tiết về lý do tại sao phương pháp đơn giản hóa quá mức này có thể phản tác dụng: "mặc dù phép tính này cung cấp một cách dường như đơn giản để nhắm vào thâm hụt thương mại song phương, nhưng tác động kinh tế thực tế phức tạp hơn nhiều và có thể dẫn đến những hậu quả tiêu cực đáng kể," nó cảnh báo, đồng thời bổ sung rằng "nhiều nhà kinh tế lập luận rằng thuế quan không phải là công cụ hiệu quả để cân bằng thâm hụt thương mại."

Tác động Thực tế

Vẫn chưa rõ liệu đội ngũ của Trump có thực sự sử dụng công cụ AI để xây dựng chính sách thương mại toàn cầu này một cách ngẫu hứng hay không. Vì các chatbot lấy thông tin từ dữ liệu huấn luyện, cũng không rõ làm thế nào chúng lại đưa ra công thức cụ thể này. Bất kể các mức thuế này được phát triển như thế nào, cộng đồng toàn cầu sẽ theo dõi sát sao để xem liệu chúng có được áp dụng bắt đầu từ ngày 5 tháng 4 hay không—và nếu được thực thi, những phép tính nhanh và sơ sài của đội ngũ Trump sẽ có tác động gì đến thương mại toàn cầu.