Openai tiết lộ các công cụ phát triển đại lý AI cho doanh nghiệp

# agents # openai

Vào thứ ba, Openai đã tiết lộ một bộ công cụ mới nhằm hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp chế tạo các đại lý AI, các hệ thống có khả năng thực hiện tự chủ các nhiệm vụ sử dụng các mô hình và khuôn khổ AI độc quyền của Openai. Các công cụ này là một phần của API phản hồi mới được giới thiệu của Openai, cho phép các doanh nghiệp tạo các đại lý AI tùy chỉnh có khả năng thực hiện tìm kiếm web, sàng lọc thông qua các tệp công ty và điều hướng các trang web, tương tự như sản phẩm của nhà điều hành Openai. API phản hồi được thiết lập để thay thế API trợ lý của công ty, mà Openai dự định sẽ loại bỏ trong nửa đầu năm 2026. Tiếng vang xung quanh các đại lý AI đã phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây, mặc dù các thách thức của ngành công nghệ trong việc xác định và chứng minh những gì "các đại lý AI" thực sự đòi hỏi. Một trường hợp gần đây là hiệu ứng bướm khởi nghiệp Trung Quốc, đã thu hút sự chú ý của nền tảng đại lý Manus AI của mình, chỉ để người dùng thấy rằng nó không đạt được yêu cầu táo bạo của công ty. Áp lực dành cho Openai để thực hiện lời hứa của các đại lý AI. "Thật dễ dàng để giới thiệu đại lý của bạn", Olivier Godement, người đứng đầu sản phẩm API của Openai, nói trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch, nói. "Để mở rộng quy mô, một đại lý là khá khó khăn và để mọi người sử dụng nó thường rất khó khăn." Đầu năm nay, OpenAI đã giới thiệu hai đại lý AI trong TATGPT: Nhà điều hành, điều hướng các trang web thay mặt bạn và nghiên cứu sâu, tổng hợp các báo cáo nghiên cứu. Mặc dù các công cụ này đưa ra một cái nhìn thoáng qua về tiềm năng của công nghệ tác nhân, chúng đã để lại nhiều điều mong muốn về tự chủ. Với API phản hồi, OpenAI nhằm mục đích cung cấp quyền truy cập vào các thành phần cốt lõi cung cấp năng lượng cho các tác nhân AI, cho phép các nhà phát triển tạo ra các phiên bản của nhà điều hành và các ứng dụng theo phong cách nghiên cứu sâu. Mục tiêu là để các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng cảm thấy tự chủ hơn những gì hiện có. Các nhà phát triển có thể tận dụng API phản hồi để sử dụng cùng một mô hình AI cung cấp năng lượng cho công cụ tìm kiếm web của OpenAI của OpenAI: Tìm kiếm GPT-4O và Tìm kiếm mini GPT-4O. Những mô hình này có thể quét web để tìm câu trả lời cho các câu hỏi, trích dẫn các nguồn khi chúng tạo ra câu trả lời. Openai khẳng định rằng cả tìm kiếm GPT-4O và tìm kiếm mini GPT-4O đều có độ chính xác cao. Trên điểm chuẩn SimpleQA của công ty, đánh giá khả năng trả lời các câu hỏi ngắn, dựa trên thực tế, tìm kiếm GPT-4O đạt được điểm 90%, trong khi tìm kiếm mini GPT-4O đạt 88%. So sánh, mô hình GPT-4.5 lớn hơn nhiều chỉ có 63%. API phản hồi cũng bao gồm một tiện ích tìm kiếm tệp có thể nhanh chóng quét cơ sở dữ liệu của công ty để truy xuất thông tin. Openai đảm bảo rằng họ sẽ không sử dụng các tệp này để đào tạo các mô hình của mình. Ngoài ra, các nhà phát triển có thể truy cập mô hình tác nhân sử dụng máy tính (CUA) của OpenAI, điều khiển nhà điều hành, cho phép họ tự động hóa các tác vụ như nhập dữ liệu và quy trình làm việc của ứng dụng bằng cách tạo hành động của chuột và bàn phím. Các doanh nghiệp có tùy chọn chạy mô hình CUA, hiện đang trong bản xem trước nghiên cứu, trên hệ thống của riêng họ, theo Openai. Phiên bản tiêu dùng của CUA có sẵn trong nhà điều hành được giới hạn trong các hành động dựa trên web. Điều quan trọng cần lưu ý là API phản hồi sẽ không giải quyết tất cả các thách thức kỹ thuật mà các đại lý AI phải đối mặt ngày nay. Mặc dù các công cụ tìm kiếm chạy bằng AI chính xác hơn so với các mô hình AI truyền thống, nhưng một kết quả không có gì đáng ngạc nhiên khi có khả năng tìm kiếm câu trả lời của họ, tìm kiếm Web không loại bỏ vấn đề ảo giác AI. Tìm kiếm GPT-4O vẫn trả lời 10% câu hỏi thực tế không chính xác. Hơn nữa, các công cụ tìm kiếm AI thường đấu tranh với các truy vấn ngắn, điều hướng như "Lakers Score Today" và các báo cáo gần đây đã đặt câu hỏi về độ tin cậy của các trích dẫn của TATGPT. Trong một bài đăng trên blog được chia sẻ với TechCrunch, OpenAI đã thừa nhận rằng mô hình CUA là "chưa đáng tin cậy để tự động hóa các tác vụ trên các hệ điều hành" và nó có thể phạm sai lầm "vô ý". Tuy nhiên, Openai nhấn mạnh rằng đây là những phiên bản đầu tiên của các công cụ đại lý của họ và công ty đang liên tục làm việc để cải tiến. Ngoài API phản hồi, OpenAI đang phát hành một bộ công cụ nguồn mở có tên là SDK của Agents, nơi cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ miễn phí để tích hợp các mô hình với các hệ thống nội bộ của họ, thực hiện các biện pháp bảo vệ và giám sát các hoạt động của tác nhân AI để gỡ lỗi và tối ưu hóa. SDK của các đại lý là một sự phát triển của khuôn khổ bầy đàn của Openai cho dàn nhạc đa tác nhân, được phát hành vào cuối năm ngoái. Godement bày tỏ hy vọng rằng Openai có thể thu hẹp khoảng cách giữa các bản demo AI và các sản phẩm thực tế trong năm nay, nói rằng, theo quan điểm của ông, "các đại lý là ứng dụng có ảnh hưởng nhất của AI sẽ xảy ra." Tình cảm này phù hợp với một tuyên bố được đưa ra bởi Giám đốc điều hành Openai Sam Altman vào tháng 1, dự đoán rằng năm 2025 sẽ là năm AI đại lý tham gia lực lượng lao động. Cho dù năm 2025 có thực sự trở thành "năm của đại lý AI", các bản phát hành mới nhất của Openai cho thấy sự thay đổi của công ty từ việc giới thiệu các tác nhân đại lý ấn tượng sang phát triển các công cụ với tác động trong thế giới thực.

Bài viết liên quan

Nhận xét (20)