Openai tiết lộ các công cụ phát triển đại lý AI cho doanh nghiệp

Vào thứ Ba, OpenAI đã công bố một bộ công cụ mới nhằm hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp trong việc xây dựng các tác nhân AI—hệ thống có khả năng tự động thực hiện các nhiệm vụ—bằng cách sử dụng các mô hình và khung AI độc quyền của OpenAI.

Các công cụ này là một phần của API Responses mới được OpenAI giới thiệu, cho phép các doanh nghiệp tạo ra các tác nhân AI tùy chỉnh có khả năng thực hiện tìm kiếm trên web, lọc qua các tệp công ty và điều hướng các trang web, tương tự như sản phẩm Operator của OpenAI. API Responses được thiết lập để thay thế API Assistants của công ty, mà OpenAI dự kiến sẽ loại bỏ dần trong nửa đầu năm 2026.

Sự hào hứng xung quanh các tác nhân AI đã tăng nhanh trong những năm gần đây, mặc dù ngành công nghệ gặp khó khăn trong việc định nghĩa rõ ràng và thể hiện các tác nhân AI thực sự bao gồm những gì. Một ví dụ gần đây là startup Butterfly Effect của Trung Quốc, đã thu hút sự chú ý lan truyền với nền tảng tác nhân AI Manus, chỉ để người dùng phát hiện ra rằng nó không đạt được những tuyên bố táo bạo của công ty.

Áp lực đang đè nặng lên OpenAI để thực hiện lời hứa về các tác nhân AI.

"Việc trình diễn tác nhân của bạn khá dễ dàng," Olivier Godement, trưởng sản phẩm API của OpenAI, nói trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch. "Việc mở rộng quy mô cho một tác nhân thì khá khó, và để khiến mọi người sử dụng nó thường xuyên là rất khó."

Đầu năm nay, OpenAI đã giới thiệu hai tác nhân AI trong ChatGPT: Operator, giúp điều hướng các trang web thay bạn, và deep research, tổng hợp các báo cáo nghiên cứu. Mặc dù các công cụ này mang lại cái nhìn thoáng qua về tiềm năng của công nghệ tác nhân, chúng vẫn còn thiếu sót về mức độ tự chủ.

Với API Responses, OpenAI hướng đến việc cung cấp quyền truy cập vào các thành phần cốt lõi hỗ trợ các tác nhân AI, cho phép các nhà phát triển tạo ra các phiên bản riêng của các ứng dụng kiểu Operator và deep research. Mục tiêu là để các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng cảm thấy tự chủ hơn so với những gì hiện có.

Các nhà phát triển có thể tận dụng API Responses để sử dụng cùng các mô hình AI hỗ trợ công cụ tìm kiếm web ChatGPT Search của OpenAI: GPT-4o search và GPT-4o mini search. Các mô hình này có thể tìm kiếm trên web để trả lời các câu hỏi, trích dẫn nguồn khi tạo phản hồi.

OpenAI khẳng định rằng cả GPT-4o search và GPT-4o mini search đều có độ chính xác cao. Trên chuẩn đánh giá SimpleQA của công ty, đánh giá khả năng trả lời các câu hỏi dựa trên sự thật ngắn gọn của các mô hình, GPT-4o search đạt điểm 90%, trong khi GPT-4o mini search đạt 88%. So sánh, mô hình GPT-4.5 lớn hơn nhiều chỉ đạt 63%.

API Responses cũng bao gồm một tiện ích tìm kiếm tệp có thể quét nhanh cơ sở dữ liệu công ty để truy xuất thông tin. OpenAI đảm bảo rằng họ sẽ không sử dụng các tệp này để huấn luyện mô hình. Ngoài ra, các nhà phát triển có thể truy cập mô hình Computer-Using Agent (CUA) của OpenAI, điều khiển Operator, cho phép họ tự động hóa các nhiệm vụ như nhập liệu và quy trình ứng dụng bằng cách tạo ra các hành động chuột và bàn phím.

Các doanh nghiệp có tùy chọn chạy mô hình CUA, hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu, trên hệ thống của riêng họ, theo OpenAI. Phiên bản tiêu dùng của CUA có sẵn trong Operator bị giới hạn ở các hành động dựa trên web.

Cần lưu ý rằng API Responses sẽ không giải quyết được tất cả các thách thức kỹ thuật mà các tác nhân AI đang đối mặt hiện nay.

Mặc dù các công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI chính xác hơn các mô hình AI truyền thống—một kết quả không đáng ngạc nhiên vì chúng có khả năng chỉ cần tra cứu câu trả lời—t青海搜索tìm kiếm trên web không loại bỏ được vấn đề ảo giác AI. GPT-4o search vẫn trả lời sai 10% các câu hỏi thực tế. Hơn nữa, các công cụ tìm kiếm AI thường gặp khó khăn với các truy vấn điều hướng ngắn, như "điểm số Lakers hôm nay," và các báo cáo gần đây đã đặt câu hỏi về độ tin cậy của các trích dẫn của ChatGPT.

Trong một bài đăng blog chia sẻ với TechCrunch, OpenAI thừa nhận rằng mô hình CUA "chưa thực sự đáng tin cậy để tự động hóa các nhiệm vụ trên hệ điều hành," và nó có thể mắc phải các lỗi "vô ý".

Tuy nhiên, OpenAI nhấn mạnh rằng đây là các phiên bản đầu tiên của công cụ tác nhân của họ, và công ty đang liên tục cải tiến.

Ngoài API Responses, OpenAI đang phát hành một bộ công cụ mã nguồn mở có tên Agents SDK, cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ miễn phí để tích hợp mô hình với hệ thống nội bộ, triển khai các biện pháp bảo vệ, và giám sát hoạt động của tác nhân AI để gỡ lỗi và tối ưu hóa. Agents SDK là một bước tiến của khung Swarm của OpenAI dành cho việc phối hợp đa tác nhân, được phát hành vào cuối năm ngoái.

Godement bày tỏ hy vọng rằng OpenAI có thể thu hẹp khoảng cách giữa các bản demo tác nhân AI và các sản phẩm thực tiễn trong năm nay, nói rằng, theo quan điểm của ông, "các tác nhân là ứng dụng AI có tác động lớn nhất sẽ xảy ra." Tuyên bố này phù hợp với phát biểu của CEO OpenAI Sam Altman vào tháng Một, dự đoán rằng năm 2025 sẽ là năm các tác nhân AI gia nhập lực lượng lao động.

Dù năm 2025 có thực sự trở thành "năm của tác nhân AI" hay không, các bản phát hành mới nhất của OpenAI cho thấy công ty đang chuyển từ việc trình diễn các bản demo tác nhân ấn tượng sang phát triển các công cụ có tác động thực tế.