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Openaiは、企業向けのAIエージェント開発ツールを発表します

Openaiは、企業向けのAIエージェント開発ツールを発表します

2025年4月10日
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Openaiは、企業向けのAIエージェント開発ツールを発表します

火曜日に、OpenAIは、開発者や企業がOpenAIの独自のAIモデルやフレームワークを使用して、自主的にタスクを実行できるAIエージェントを構築するのを支援することを目的とした新しいツールスイートを公開しました。

これらのツールは、OpenAIが新たに導入したResponses APIの一部であり、企業がウェブ検索を実行したり、社内ファイルを調べたり、ウェブサイトを操作したりできるカスタムAIエージェントを作成できるようにします。これはOpenAIのOperator製品に似ています。Responses APIは、OpenAIが2026年前半に段階的に廃止する予定のAssistants APIを置き換えるものです。

近年、AIエージェントをめぐる話題は急速に高まっていますが、技術業界は「AIエージェント」が具体的に何を意味するのかを明確に定義し、示すことに苦労しています。最近の例として、中国のスタートアップButterfly Effectが、Manus AIエージェントプラットフォームで話題を集めましたが、ユーザーはその大胆な主張に比べて機能が不足していると感じました。

OpenAIには、AIエージェントの約束を果たすプレッシャーがかかっています。

「エージェントのデモはかなり簡単です」と、OpenAIのAPI製品責任者であるオリビエ・ゴデマンはTechCrunchのインタビューで述べました。「エージェントをスケールアップするのはかなり難しく、人々が頻繁に使うようにするのは非常に難しいです。」

今年初め、OpenAIはChatGPT内に2つのAIエージェントを導入しました。ウェブサイトを代わりに操作するOperatorと、調査レポートをまとめるdeep researchです。これらのツールはエージェント技術の可能性を示しましたが、自主性の点では物足りなさが残りました。

Responses APIを通じて、OpenAIはAIエージェントを支えるコアコンポーネントへのアクセスを提供し、開発者がOperatorやdeep researchスタイルのアプリケーションの独自バージョンを作成できるようにすることを目指しています。目標は、現在利用可能なものよりも自主性が高いと感じられるアプリケーションを構築することです。

開発者は、Responses APIを活用して、OpenAIのChatGPT Searchウェブ検索ツールを支える同じAIモデル、すなわちGPT-4o searchとGPT-4o mini searchを使用できます。これらのモデルは、質問に対する回答をウェブから検索し、回答を生成しながら出典を引用できます。

OpenAIは、GPT-4o searchとGPT-4o mini searchの両方が高い精度を持つと主張しています。短い事実ベースの質問に答える能力を評価する同社のSimpleQAベンチマークでは、GPT-4o searchは90%のスコアを達成し、GPT-4o mini searchは88%に達します。一方、はるかに大きいGPT-4.5モデルは63%に留まります。

Responses APIには、社内データベースを迅速にスキャンして情報を取得できるファイル検索ユーティリティも含まれています。OpenAIは、これらのファイルをモデルのトレーニングに使用しないと保証しています。さらに、開発者はOperatorを動かすComputer-Using Agent(CUA)モデルにアクセスでき、データ入力やアプリのワークフローの自動化など、マウスやキーボードの操作を生成することでタスクを自動化できます。

企業は、現在研究プレビュー中のCUAモデルを自社システムで実行する選択肢があります。Operatorで利用可能なコンシューマー向けCUAは、ウェブベースの操作に限定されています。

Responses APIが、AIエージェントが直面するすべての技術的課題を解決するわけではないことに注意が必要です。

AI搭載の検索ツールは、従来のAIモデルよりも精度が高いですが、これは単に答えを検索できるためで、驚くべきことではありません。しかし、ウェブ検索ではAIのハルシネーション問題が解消されません。GPT-4o searchは、事実に基づく質問の10%を依然として誤って回答します。さらに、AI検索ツールは「今日のレイカーズのスコア」などの短いナビゲーションクエリに苦労することが多く、最近の報告ではChatGPTの引用の信頼性にも疑問が投げかけられています。

TechCrunchと共有されたブログ投稿で、OpenAIはCUAモデルが「オペレーティングシステム上でのタスク自動化においてまだ高い信頼性を持っていない」こと、そして「意図しない」ミスを犯す可能性があることを認めました。

しかし、OpenAIはこれらがエージェントツールの初期バージョンであり、継続的に改善に取り組んでいると強調しました。

Responses APIに加えて、OpenAIはオープンソースのツールキットであるAgents SDKをリリースします。このツールキットは、開発者がモデルを内部システムと統合し、セーフガードを実装し、AIエージェントの活動をデバッグや最適化のために監視するための無料ツールを提供します。Agents SDKは、昨年末にリリースされたOpenAIのSwarmフレームワークの進化版で、マルチエージェントのオーケストレーションをサポートします。

ゴデマンは、OpenAIが今年、AIエージェントのデモと実際の製品のギャップを埋めることができると期待を表明し、彼の見解では「エージェントはAIの最も影響力のあるアプリケーションになる」と述べました。この意見は、OpenAIのCEOサム・アルトマンが1月に述べた、2025年がAIエージェントが労働力に加わる年になると予測した発言と一致しています。

2025年が本当に「AIエージェントの年」になるかどうかにかかわらず、OpenAIの最新のリリースは、印象的なエージェントのデモ展示から、実世界に影響を与えるツールの開発へと同社がシフトしていることを示しています。

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コメント (27)
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RogerSanchez
RogerSanchez 2026年1月21日 13:30:48 JST

와, 진짜 AI 에이전트 개발 툴이 나왔네. 하지만 자율적인 작업 수행 기능에 대해 약간의 우려도 들고... 비즈니스에 적용하기엔 아직 너무 이른 건 아닐까? OpenAI가 계속 선두를 달리는 게 인상적이긴 해요. 😅

PaulRoberts
PaulRoberts 2025年11月27日 21:30:43 JST

Finalmente ferramentas práticas para criar agentes de IA! A autonomia desses sistemas me faz pensar: será que em breve teremos assistentes que realmente entendem contexto como humanos? 🤔 Ainda estou cético sobre como lidarão com tarefas complexas do mundo real.

DouglasAnderson
DouglasAnderson 2025年10月22日 7:30:33 JST

Als Entwickler frage ich mich, ob diese Tools wirklich so einfach zu integrieren sind, wie OpenAI behauptet. Die Versprechen klingen gut, aber ich habe Bedenken bezüglich der Daten- und Funktionssicherheit! 😅 Werden uns am Ende die Agenten irgendwann ersetzen?

DennisRodriguez
DennisRodriguez 2025年8月23日 12:01:16 JST

Super cool that OpenAI's dropping these AI agent tools! Can't wait to see what businesses build with this—maybe smarter chatbots or auto-scheduling systems? 🚀

WilliamAllen
WilliamAllen 2025年8月8日 6:01:02 JST

Super cool that OpenAI is dropping these AI agent tools! Makes me wonder how small businesses will use them to compete with the big dogs. 🐶

JoseRoberts
JoseRoberts 2025年7月28日 10:18:39 JST

Wow, OpenAI's new tools sound like a game-changer for businesses! Building AI agents that can handle tasks autonomously is wild—imagine the time saved. But I wonder how accessible these are for smaller companies? 🤔

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