Openai dévoile des outils de développement d'agents AI pour les entreprises

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Mardi, OpenAI a dévoilé une suite de nouveaux outils visant à aider les développeurs et les entreprises à fabriquer des agents d'IA - des systèmes capables d'effectuer des tâches de manière autonome - en utilisant des modèles et des cadres d'IA propriétaires d'OpenAI. Ces outils font partie de l'API de réponses nouvellement introduite d'OpenAI, qui permet aux entreprises de créer des agents d'IA personnalisés capables de effectuer des recherches Web, de passer au crible les fichiers de l'entreprise et à naviguer sur des sites Web, similaires au produit opérateur d'Openai. L'API des réponses devrait remplacer l'API Assistants de l'entreprise, qui OpenAAI prévoit de s'écouler au premier semestre de 2026. Le buzz autour des agents de l'IA a augmenté rapidement ces dernières années, malgré les défis de l'industrie technologique pour définir clairement et démontrer ce que les "agents de l'IA" impliquent réellement. Un exemple récent est l'effet de papillon de démarrage chinois, qui a attiré l'attention virale pour sa plate-forme d'agent manus AI, uniquement pour que les utilisateurs puissent en ne pas avoir échoué aux réclamations audacieuses de l'entreprise. La pression est exercée pour Openai pour tenir la promesse des agents de l'IA. "Il est assez facile de faire la démonstration de votre agent", a déclaré Olivier Godment, Openai's API Product Head, dans une interview avec TechCrunch. "Pour évoluer un agent est assez difficile, et amener les gens à l'utiliser est souvent très difficile." Plus tôt cette année, OpenAI a introduit deux agents d'IA dans Chatgpt: Operator, qui navigue sur des sites Web en votre nom, et une recherche approfondie, qui compile des rapports de recherche. Bien que ces outils offrent un aperçu du potentiel de la technologie agentique, ils ont laissé beaucoup à désirer en termes d'autonomie. Avec l'API Responses, OpenAI vise à donner accès aux composants principaux qui alimentent les agents de l'IA, permettant aux développeurs de créer leurs propres versions d'opérateur et d'applications de style de recherche approfondies. L'objectif est que les développeurs créent des applications qui se sentent plus autonomes que ce qui est actuellement disponible. Les développeurs peuvent tirer parti de l'API des réponses pour utiliser les mêmes modèles AI alimentant l'outil de recherche Web de recherche ChatGPT d'OpenAI: Recherche GPT-4O et Mini Search GPT-4O. Ces modèles peuvent parcourir le Web pour répondre aux questions, citant des sources car elles génèrent des réponses. OpenAI affirme que la recherche GPT-4O et la recherche de mini-mini-minimum GPT-4O sont très précises. Sur la référence SimpleQA de l'entreprise, qui évalue la capacité des modèles à répondre à des questions courtes et basées sur les faits, la recherche GPT-4O atteint un score de 90%, tandis que GPT-4O Mini Search atteint 88%. En comparaison, le modèle GPT-4.5 beaucoup plus important ne marque que 63%. L'API des réponses comprend également un utilitaire de recherche de fichiers qui peut analyser rapidement les bases de données des entreprises pour récupérer des informations. Openai assure qu'il n'utilisera pas ces fichiers pour former ses modèles. De plus, les développeurs peuvent accéder au modèle d'agent d'utilisation informatique d'OpenAI (CUA), qui entraîne l'opérateur, leur permettant d'automatiser des tâches telles que la saisie de données et les flux de travail d'applications en générant des actions de souris et de clavier. Les entreprises ont la possibilité d'exécuter le modèle CUA, qui est actuellement en avant-première, sur leurs propres systèmes, selon OpenAI. La version grand public de CUA disponible dans l'opérateur est limitée aux actions Web. Il est important de noter que l'API des réponses ne résoudra pas tous les défis techniques auxquels sont confrontés les agents de l'IA aujourd'hui. Bien que les outils de recherche alimentés par l'IA soient plus précis que les modèles d'IA traditionnels - un résultat sans surprise étant donné leur capacité à simplement rechercher des réponses - la recherche WEB n'élimine pas le problème des hallucinations d'IA. La recherche GPT-4O répond toujours à 10% des questions factuelles incorrectement. De plus, les outils de recherche d'IA ont souvent du mal avec des requêtes courtes et de navigation comme "Lakers Score Today", et les rapports récents ont remis en question la fiabilité des citations de Chatgpt. Dans un article de blog partagé avec TechCrunch, OpenAI a reconnu que le modèle CUA n'était pas encore très fiable pour l'automatisation des tâches sur les systèmes d'exploitation ", et il peut commettre des erreurs" par inadvertance ". Cependant, Openai a souligné qu'il s'agit de versions précoces de leurs outils d'agent, et la société travaille en permanence sur des améliorations. En plus de l'API des réponses, OpenAI publie une boîte à outils open source appelée le SDK des agents, qui fournit aux développeurs des outils gratuits pour intégrer des modèles à leurs systèmes internes, mettre en œuvre des garanties et surveiller les activités des agents AI pour le débogage et l'optimisation. Le SDK des agents est une évolution du cadre Swarm d'Openai pour l'orchestration multi-agents, publié à la fin de l'année dernière. La divination a exprimé l'espoir qu'Openai peut combler l'écart entre les démos des agents de l'IA et les produits pratiques cette année, déclarant que, à son avis, "les agents sont l'application la plus percutante de l'IA qui se produira". Ce sentiment s'aligne sur une déclaration faite par le PDG d'Openai, Sam Altman, en janvier, prédisant que 2025 sera l'année où les agents de l'IA se joindront à la main-d'œuvre. Que 2025 devienne en effet ou non «l'année de l'agent de l'IA», les dernières versions d'OpenAI démontrent le passage de l'entreprise de présenter des démos d'agent impressionnantes à des outils en développement avec un impact réel.

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