OpenAi는 비즈니스를위한 AI 에이전트 개발 도구를 공개합니다

화요일에 OpenAI는 개발자와 기업이 OpenAI의 독점 AI 모델과 프레임워크를 사용하여 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 시스템인 AI 에이전트를 만드는 데 도움을 주는 새로운 도구 모음을 공개했습니다.

이 도구들은 OpenAI의 새로 도입된 Responses API의 일부로, 이를 통해 기업은 웹 검색, 회사 파일 검토, 웹사이트 탐색 등을 수행할 수 있는 맞춤형 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 이는 OpenAI의 Operator 제품과 유사합니다. Responses API는 OpenAI가 2026년 상반기에 단계적으로 폐지할 계획인 Assistants API를 대체할 예정입니다.

AI 에이전트에 대한 관심은 최근 몇 년 동안 빠르게 증가하고 있지만, 기술 산업은 "AI 에이전트"가 실제로 무엇을 의미하는지 명확히 정의하고 입증하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 최근 사례로 중국 스타트업 Butterfly Effect는 Manus AI 에이전트 플랫폼으로 큰 주목을 받았지만, 사용자들은 회사의 과감한 주장에 비해 성능이 부족하다는 점을 발견했습니다.

OpenAI는 AI 에이전트의 약속을 실현해야 한다는 압박을 받고 있습니다.

"에이전트를 데모하는 것은 꽤 쉽습니다,"라고 OpenAI의 API 제품 책임자인 Olivier Godement는 TechCrunch와의 인터뷰에서 말했습니다. "에이전트를 확장하는 것은 꽤 어렵고, 사람들이 자주 사용하도록 만드는 것은 매우 어렵습니다."

올해 초 OpenAI는 ChatGPT 내에 두 개의 AI 에이전트를 소개했습니다: 사용자를 대신해 웹사이트를 탐색하는 Operator와 연구 보고서를 작성하는 deep research입니다. 이 도구들은 에이전트 기술의 잠재력을 보여주었지만, 자율성 측면에서는 아직 부족한 점이 많았습니다.

Responses API를 통해 OpenAI는 AI 에이전트를 구동하는 핵심 구성 요소에 대한 접근을 제공하여 개발자들이 Operator 및 deep research 스타일의 애플리케이션의 자체 버전을 만들 수 있도록 목표를 세웠습니다. 목표는 개발자들이 현재 이용 가능한 것보다 더 자율적으로 느껴지는 애플리케이션을 구축하는 것입니다.

개발자들은 Responses API를 활용하여 OpenAI의 ChatGPT Search 웹 검색 도구를 구동하는 동일한 AI 모델인 GPT-4o search와 GPT-4o mini search를 사용할 수 있습니다. 이 모델들은 질문에 대한 답변을 찾기 위해 웹을 검색하고, 응답을 생성하면서 출처를 인용할 수 있습니다.

OpenAI는 GPT-4o search와 GPT-4o mini search가 매우 정확하다고 주장합니다. 회사의 SimpleQA 벤치마크에서, 이는 모델의 짧고 사실 기반 질문에 답변하는 능력을 평가하며, GPT-4o search는 90% 점수를, GPT-4o mini search는 88% 점수를 기록했습니다. 반면, 훨씬 더 큰 GPT-4.5 모델은 63% 점수에 그쳤습니다.

Responses API에는 회사 데이터베이스를 빠르게 스캔하여 정보를 검색할 수 있는 파일 검색 유틸리티도 포함되어 있습니다. OpenAI는 이 파일들을 모델 훈련에 사용하지 않을 것이라고 보장합니다. 또한 개발자들은 Operator를 구동하는 OpenAI의 Computer-Using Agent (CUA) 모델에 접근할 수 있으며, 이를 통해 데이터 입력 및 앱 워크플로우와 같은 작업을 자동화하기 위해 마우스와 키보드 동작을 생성할 수 있습니다.

OpenAI에 따르면 기업은 현재 연구 미리보기 단계에 있는 CUA 모델을 자체 시스템에서 실행할 수 있습니다. Operator에서 제공되는 소비자용 CUA는 웹 기반 작업으로 제한됩니다.

Responses API가 오늘날 AI 에이전트가 직면한 모든 기술적 문제를 해결하지는 않을 것이라는 점을 유의해야 합니다.

AI 기반 검색 도구는 전통적인 AI 모델보다 더 정확하지만—답변을 단순히 찾아볼 수 있는 능력 덕분에 이는 놀라운 결과가 아니지만—웹 검색은 AI 환각 문제를 제거하지 않습니다. GPT-4o search는 여전히 사실 기반 질문의 10%를 잘못 답변합니다. 또한, AI 검색 도구는 "오늘 레이커스 점수"와 같은 짧은 탐색 쿼리에 어려움을 겪으며, 최근 보고서들은 ChatGPT의 인용 신뢰성에 의문을 제기했습니다.

TechCrunch와 공유된 블로그 포스트에서 OpenAI는 CUA 모델이 "운영 체제에서 작업을 자동화하는 데 아직 높은 신뢰성을 가지지 않는다"고 인정했으며, "부주의한" 실수를 할 수 있다고 밝혔습니다.

그러나 OpenAI는 이것이 에이전트 도구의 초기 버전이며, 회사는 지속적으로 개선 작업을 진행 중이라고 강조했습니다.

Responses API 외에도 OpenAI는 오픈소스 툴킷인 Agents SDK를 출시하고 있으며, 이는 개발자들에게 모델을 내부 시스템과 통합하고, 안전 장치를 구현하며, 디버깅 및 최적화를 위해 AI 에이전트 활동을 모니터링할 수 있는 무료 도구를 제공합니다. Agents SDK는 지난해 말 출시된 OpenAI의 Swarm 프레임워크에서 다중 에이전트 오케스트레이션을 위한 진화된 형태입니다.

Godement는 OpenAI가 올해 AI 에이전트 데모와 실제 제품 간의 격차를 줄일 수 있기를 희망한다고 밝히며, 그의 견해로는 "에이전트가 AI의 가장 영향력 있는 응용 프로그램이 될 것"이라고 말했습니다. 이는 OpenAI CEO Sam Altman이 1월에 한 발언과 일치하며, 2025년이 AI 에이전트가 노동력에 합류하는 해가 될 것이라고 예측했습니다.

2025년이 실제로 "AI 에이전트의 해"가 되든 되지 않든, OpenAI의 최신 릴리스는 회사가 인상적인 에이전트 데모를 선보이는 것에서 실제 세계에 영향을 미치는 도구를 개발하는 방향으로 전환하고 있음을 보여줍니다.