OpenAI enthüllt KI -Agentenentwicklungsinstrumente für Unternehmen

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Am Dienstag stellte OpenAI eine Reihe neuer Tools vor, um Entwicklern und Unternehmen bei der Herstellung von AI -Agenten zu unterstützen - Systeme, die auf Aufgaben autonom ausführen können - und die proprietären KI -Modelle und -Frameworks von OpenAIs in der Lage sind. Diese Tools sind Teil der neu eingeführten Antworten -API von OpenAI, mit der Unternehmen benutzerdefinierte KI -Agenten erstellen können, die Websuche durchführen, Unternehmensdateien durchführen und Websites navigieren können, ähnlich wie das OpenAI -Betreiberprodukt. Die Antworten -API sollen die Assistenten der Assistenten des Unternehmens ersetzen, die Openai in der ersten Hälfte von 2026 auslaufen will. Die Summen um AI -Agenten sind in den letzten Jahren rasant gewachsen, trotz der Herausforderungen der Tech -Industrie, klar zu definieren und zu demonstrieren, was "AI -Agenten" tatsächlich mit sich bringen. Ein aktueller Fall ist der chinesische Startup -Butterfly -Effekt, der für seine Manus AI Agent -Plattform virale Aufmerksamkeit auf sich zog, nur damit die Benutzer feststellen konnten, dass er die mutigen Behauptungen des Unternehmens nicht hinterlassen hat. Der Druck ist auf Openai auf, das Versprechen von AI -Agenten zu versprechen. "Es ist ziemlich einfach, Ihren Agenten zu demonstrieren", sagte Olivier Godement, Openais API -Produktleiter, in einem Interview mit TechCrunch. "Ein Agent zu skalieren ist ziemlich schwierig und es ist sehr schwierig, die Leute dazu zu bringen, ihn oft zu benutzen." Anfang dieses Jahres stellte OpenAI zwei KI -Agenten in ChatGPT vor: Operator, die in Ihrem Namen auf Websites navigieren, und in Deep Research, die Forschungsberichte erstellt. Während diese Tools einen Einblick in das Potenzial der Agententechnologie boten, ließen sie in Bezug auf die Autonomie viel zu wünschen übrig. Mit der API der Antworten soll OpenAI den Zugriff auf die Kernkomponenten gewähren, die AI-Agenten betreiben, sodass Entwickler ihre eigenen Versionen des Operator- und Deep-Research-Anwendungen erstellen können. Das Ziel ist es, dass Entwickler Anwendungen erstellen, die sich autonomer anfühlen als derzeit verfügbar. Entwickler können die Antworten-API nutzen, um dieselben KI-Modelle zu verwenden, die OpenAIs ChatGPT-Such-Web-Search-Tool anführen: GPT-4O-Suche und GPT-4O-Mini-Suche. Diese Modelle können das Web für Antworten auf Fragen durchsuchen, wobei Quellen zitieren, wenn sie Antworten generieren. OpenAI behauptet, dass sowohl die GPT-4O-Suche als auch die GPT-4O-Mini-Suche sehr genau sind. Auf der SimpleQA-Benchmark des Unternehmens, die die Fähigkeit der Modelle bewertet, kurze, faktenbasierte Fragen zu beantworten, erreicht die GPT-4O-Suche eine 90% ige Punktzahl, während die GPT-4O-Mini-Suche 88% erreicht. Im Vergleich dazu bewertet der viel größere GPT-4,5-Modell nur 63%. Die Antworten -API enthält auch ein Dienstprogramm für Dateisuche, mit dem Unternehmensdatenbanken schnell scannen können, um Informationen abzurufen. OpenAI versichert, dass diese Dateien nicht verwendet werden, um seine Modelle zu trainieren. Darüber hinaus können Entwickler auf das CUA-Modell (CORA) von OpenAI zugreifen, das den Bediener fördert und ihnen ermöglicht, Aufgaben wie Dateneingabe- und App-Workflows durch Generieren von Maus- und Tastaturaktionen zu automatisieren. Laut OpenAI haben Unternehmen die Möglichkeit, das CUA -Modell, das derzeit in Forschungsvorschau zu sehen ist, auf ihren eigenen Systemen auszuführen. Die Verbraucherversion von CUA im Bediener ist auf webbasierte Aktionen beschränkt. Es ist wichtig zu beachten, dass die Antworten -API nicht alle technischen Herausforderungen für die heutigen AI -Agenten lösen. Während KI-betriebene Suchwerkzeuge genauer sind als herkömmliche KI-Modelle-ein nicht überraschendes Ergebnis angesichts ihrer Fähigkeit, einfach nach Antworten nachzuschlagen-, beseitigt die Web-Suche nicht das Problem der AI-Halluzinationen. Die GPT-4O-Suche beantwortet immer noch 10% der sachlichen Fragen falsch. Darüber hinaus haben KI -Suchwerkzeuge häufig mit kurzen Navigationsfragen wie "Lakers Score heute" zu kämpfen, und die jüngsten Berichte haben die Zuverlässigkeit der Zitate von Chatgpt in Frage gestellt. In einem mit TechCrunch geteilten Blog -Beitrag räumte Openai ein, dass das CUA -Modell "noch nicht zuverlässig für die Automatisierung von Aufgaben zu Betriebssystemen" ist und "unbeabsichtigte" Fehler machen kann. OpenAI betonte jedoch, dass dies frühe Versionen ihrer Agenten -Tools sind und das Unternehmen ständig an Verbesserungen arbeitet. Zusätzlich zur API der Antworten veröffentlicht OpenAI ein Open-Source-Toolkit namens Agents SDK, das Entwicklern kostenlose Tools zur Integration von Modellen in ihre internen Systeme bietet, Schutzmaßnahmen implementieren und AI-Agentenaktivitäten für Debugging und Optimierung überwachen. Die Agenten SDK ist eine Entwicklung des Swarm-Frameworks von Openai für die Multi-Agent-Orchestrierung, die Ende letzten Jahres veröffentlicht wurde. Godement drückte die Hoffnung aus, dass Openai in diesem Jahr die Lücke zwischen AI -Agenten -Demos und praktischen Produkten schließen kann, und erklärte, dass "Agenten der KI der Ansicht sind, dass die Agenten der KI sind, die passieren wird". Dieses Gefühl übereinstimmt mit einer Erklärung des OpenAI -CEO Sam Altman im Januar und prognostiziert, dass 2025 das Jahr sein wird, in dem sich AI -Agenten der Belegschaft anschließen. Unabhängig davon, ob 2025 in der Tat zum "Jahr des AI-Agenten" wird, zeigen die neuesten Veröffentlichungen von OpenAI die Verschiebung des Unternehmens von der Präsentation beeindruckender Agentendemos zu den Entwicklungstools mit realer Auswirkungen.

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