Operai presenta herramientas de desarrollo de agentes de IA para empresas

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El martes, Openai dio a conocer un conjunto de nuevas herramientas destinadas a ayudar a los desarrolladores y empresas a elaborar a los agentes de IA (sistemas capaces de realizar tareas de forma autónoma, utilizando los modelos y marcos patentados de IA de OpenAi. Estas herramientas son parte de la API de respuestas recientemente introducidas de OpenAI, que permite a las empresas crear agentes de IA personalizados capaces de realizar búsquedas web, examinar archivos de la compañía y navegar sitios web, similar al producto de operador de OpenAI. La API de las respuestas está lista para reemplazar la API de asistentes de la compañía, que OpenAI planea eliminar la eliminación en la primera mitad de 2026. El rumor alrededor de los agentes de IA ha estado creciendo rápidamente en los últimos años, a pesar de los desafíos de la industria tecnológica para definir y demostrar claramente lo que realmente implican los "agentes de IA". Un caso reciente es el efecto de mariposa de la startup china, que ganó atención viral para su plataforma de agente de IA Manus, solo para que los usuarios descubran que no alcanzó las reclamos audaces de la compañía. La presión está en OpenAi para cumplir con la promesa de los agentes de IA. "Es bastante fácil demostrar a su agente", dijo Olivier Godement, jefe de productos API de OpenAi, en una entrevista con TechCrunch. "Escalar un agente es bastante difícil, y lograr que la gente lo use a menudo es muy difícil". A principios de este año, OpenAI presentó dos agentes de IA dentro de ChatGPT: Operator, que navega por sitios web en su nombre e investigación profunda, que compila informes de investigación. Si bien estas herramientas ofrecieron un vistazo al potencial de la tecnología agente, dejaron mucho que desear en términos de autonomía. Con la API de respuestas, OpenAI tiene como objetivo proporcionar acceso a los componentes centrales que alimentan a los agentes de IA, lo que permite a los desarrolladores crear sus propias versiones de aplicaciones de operador y de estilo de investigación profundas. El objetivo es que los desarrolladores creen aplicaciones que se sientan más autónomas de lo que está disponible actualmente. Los desarrolladores pueden aprovechar la API de respuestas para usar los mismos modelos AI que alimentan la herramienta de búsqueda web de búsqueda de chatgpt de OpenAi: búsqueda GPT-4O y búsqueda de mini GPT-4O. Estos modelos pueden buscar la Web en busca de respuestas a preguntas, citando fuentes a medida que generan respuestas. Operai afirma que tanto GPT-4O Search como GPT-4O Mini Search son muy precisos. En el SimpleQA Benchmark de la compañía, que evalúa la capacidad de los modelos para responder preguntas cortas basadas en hechos, la búsqueda GPT-4O alcanza un puntaje del 90%, mientras que GPT-4O Mini Search alcanza el 88%. En comparación, el modelo GPT-4.5 mucho más grande obtiene solo el 63%. La API de respuestas también incluye una utilidad de búsqueda de archivos que puede escanear rápidamente las bases de datos de la empresa para recuperar información. Openai asegura que no usará estos archivos para entrenar sus modelos. Además, los desarrolladores pueden acceder al modelo de agente de uso informático (CUA) de OpenAI, que impulsa el operador, lo que les permite automatizar tareas como la entrada de datos y los flujos de trabajo de la aplicación mediante la generación de acciones de mouse y teclado. Las empresas tienen la opción de ejecutar el modelo CUA, que actualmente se encuentra en una vista previa de la investigación, en sus propios sistemas, según OpenAI. La versión de consumo de CUA disponible en operador se limita a acciones basadas en la web. Es importante tener en cuenta que las respuestas API no resolverán todos los desafíos técnicos que enfrentan los agentes de IA hoy. Si bien las herramientas de búsqueda con AI son más precisas que los modelos de IA tradicionales, un resultado no sorprendente dada su capacidad de simplemente buscar respuestas, la búsqueda de Web no elimina el problema de las alucinaciones de IA. La búsqueda GPT-4O todavía responde el 10% de las preguntas fácticas de manera incorrecta. Además, las herramientas de búsqueda de IA a menudo luchan con consultas cortas de navegación como "Leting Lakers Score hoy", y los informes recientes han cuestionado la confiabilidad de las citas de ChatGPT. En una publicación de blog compartida con TechCrunch, OpenAI reconoció que el modelo CUA "aún no es muy confiable para automatizar las tareas en los sistemas operativos", y puede cometer errores "inadvertidos". Sin embargo, Openai enfatizó que estas son versiones tempranas de sus herramientas de agentes, y la compañía está trabajando continuamente en mejoras. Además de la API de respuestas, OpenAI está lanzando un kit de herramientas de código abierto llamado Agents SDK, que proporciona a los desarrolladores herramientas gratuitas para integrar modelos con sus sistemas internos, implementar salvaguardas y monitorear actividades de agentes de inteligencia artificial para la depuración y optimización. El SDK de Agentes es una evolución del marco de enjambre de Opengai para la orquestación de múltiples agentes, lanzado a fines del año pasado. El altiendo expresó la esperanza de que Operai pueda cerrar la brecha entre las demostraciones del agente de IA y los productos prácticos este año, afirmando que, en su opinión, "los agentes son la aplicación más impactante de IA que sucederá". Este sentimiento se alinea con una declaración hecha por el CEO de Operai, Sam Altman, en enero, prediciendo que 2025 será el año en que los agentes de IA se unirán a la fuerza laboral. Ya sea que 2025 se convierta o no en el "año del agente de IA", los últimos lanzamientos de Openii demuestran el cambio de la compañía de exhibir demostraciones impresionantes del agente hasta desarrollar herramientas con impacto en el mundo real.

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