O OpenAI revela as ferramentas de desenvolvimento de agentes da IA ​​para empresas

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Na terça -feira, o OpenAI apresentou um conjunto de novas ferramentas destinadas a ajudar desenvolvedores e empresas na elaboração de agentes de IA - sistemas capazes de executar as tarefas e estruturas de IA proprietárias da OpenAI. Essas ferramentas fazem parte da API de respostas recém -introduzidas pelo OpenAI, que permite que as empresas criem agentes de IA personalizados capazes de conduzir pesquisas na Web, examinar os arquivos da empresa e navegar em sites, semelhantes ao produto operador da OpenAI. A API de respostas deve substituir a API de assistentes da Companhia, que o OpenAI planeja eliminar a primeira metade de 2026. O burburinho em torno dos agentes da IA ​​vem crescendo rapidamente nos últimos anos, apesar dos desafios da indústria de tecnologia em definir claramente e demonstrar o que "agentes de IA" realmente envolvem. Um caso recente em questão é o efeito de borboleta startup chinês, que ganhou atenção viral por sua plataforma de agente da Manus AI, apenas para os usuários descobrirem que ela ficou aquém das reivindicações ousadas da empresa. A pressão está acesa para o OpenAI cumprir a promessa de agentes de IA. "É muito fácil demonstrar seu agente", disse Olivier Godemement, cabeça de produto da API da Openai, em uma entrevista ao TechCrunch. "Escalar um agente é muito difícil e fazer com que as pessoas o usem geralmente é muito difícil". No início deste ano, o OpenAI introduziu dois agentes de IA no ChatGPT: Operator, que navega em sites em seu nome, e pesquisas profundas, que compilam relatórios de pesquisa. Embora essas ferramentas tenham oferecido um vislumbre do potencial da tecnologia agêntica, elas deixaram muito a desejar em termos de autonomia. Com a API de respostas, o OpenAI visa fornecer acesso aos componentes principais que alimentam os agentes da IA, permitindo que os desenvolvedores criem suas próprias versões de operador e aplicações profundas no estilo de pesquisa. O objetivo é que os desenvolvedores criem aplicativos que parecem mais autônomos do que o que está disponível atualmente. Os desenvolvedores podem aproveitar a API de respostas para usar os mesmos modelos de IA que alimentam o ChatGPT Search Search Search Tool: GPT-4O Search e GPT-4O Mini Search. Esses modelos podem vasculhar a web em busca de respostas em perguntas, citando fontes enquanto geram respostas. O OpenAI afirma que a pesquisa GPT-4O e a pesquisa GPT-4O Mini são altamente precisa. No benchmark SimpleQA da empresa, que avalia a capacidade dos modelos de responder a perguntas curtas e baseadas em fatos, a pesquisa do GPT-4O atinge uma pontuação de 90%, enquanto a pesquisa Mini GPT-4O atinge 88%. Em comparação, o modelo GPT-4.5 muito maior obtém apenas 63%. A API de respostas também inclui um utilitário de pesquisa de arquivos que pode digitalizar rapidamente bancos de dados da empresa para recuperar informações. O Openai garante que não usará esses arquivos para treinar seus modelos. Além disso, os desenvolvedores podem acessar o modelo de agente de uso de computador (CUA) da OpenAI, que impulsiona o operador, permitindo que eles automatizem tarefas como entrada de dados e fluxos de trabalho de aplicativos gerando ações de mouse e teclado. As empresas têm a opção de executar o modelo CUA, que está atualmente em pré -visualização de pesquisa, em seus próprios sistemas, de acordo com o OpenAI. A versão do consumidor do CUA disponível no operador é limitada a ações baseadas na Web. É importante observar que a API de respostas não resolverá todos os desafios técnicos que os agentes da IA ​​enfrentam hoje. Embora as ferramentas de pesquisa movidas a IA sejam mais precisas do que os modelos tradicionais de IA-um resultado não surpreendente, dada sua capacidade de simplesmente procurar respostas-a pesquisa na Web não elimina a questão das alucinações da IA. A pesquisa do GPT-4O ainda responde a 10% das perguntas factuais incorretamente. Além disso, as ferramentas de pesquisa de IA geralmente lutam com consultas curtas e de navegação como "Lakers Score Today" e relatórios recentes questionaram a confiabilidade das citações do ChatGPT. Em uma postagem de blog compartilhada com o TechCrunch, o OpenAI reconheceu que o modelo CUA "ainda não é altamente confiável para automatizar tarefas em sistemas operacionais" e pode cometer erros "inadvertidos". No entanto, o OpenAI enfatizou que essas são versões iniciais de suas ferramentas de agentes, e a empresa está trabalhando continuamente em melhorias. Além da API de respostas, o OpenAI está lançando um kit de ferramentas de código aberto chamado SDK dos agentes, que fornece aos desenvolvedores ferramentas gratuitas para integrar modelos com seus sistemas internos, implementar salvaguardas e monitorar atividades de agentes de IA para depuração e otimização. O SDK dos agentes é uma evolução da estrutura de enxame da Openai para orquestração multi-agente, divulgada no final do ano passado. Godement expressou esperança de que o OpenAI possa fechar a lacuna entre demos do agente de IA e produtos práticos este ano, afirmando que, em sua opinião, "os agentes são a aplicação mais impactante da IA ​​que acontecerá". Esse sentimento se alinha com uma declaração feita pelo CEO da Openai, Sam Altman, em janeiro, prevendo que 2025 será o ano em que os agentes da IA ​​ingressarão na força de trabalho. Se o 2025 de fato se torna ou não o "ano do agente da IA", os lançamentos mais recentes da OpenAI demonstram a mudança da empresa da exibição de demonstrações impressionantes do agente para o desenvolvimento de ferramentas com impacto no mundo real.

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