O OpenAI revela as ferramentas de desenvolvimento de agentes da IA ​​para empresas

Na terça-feira, a OpenAI revelou um conjunto de novas ferramentas destinadas a auxiliar desenvolvedores e empresas na criação de agentes de IA — sistemas capazes de realizar tarefas autonomamente — usando os modelos e frameworks proprietários de IA da OpenAI.

Essas ferramentas fazem parte da recém-introduzida Responses API, que permite às empresas criar agentes de IA personalizados capazes de realizar pesquisas na web, filtrar arquivos da empresa e navegar em sites, semelhante ao produto Operator da OpenAI. A Responses API está definida para substituir a Assistants API da empresa, que a OpenAI planeja descontinuar na primeira metade de 2026.

O entusiasmo em torno dos agentes de IA tem crescido rapidamente nos últimos anos, apesar dos desafios da indústria tecnológica em definir e demonstrar claramente o que os "agentes de IA" realmente envolvem. Um exemplo recente é a startup chinesa Butterfly Effect, que ganhou atenção viral por sua plataforma de agente de IA Manus, apenas para os usuários descobrirem que ela não cumpriu as ousadas promessas da empresa.

A pressão está sobre a OpenAI para cumprir a promessa dos agentes de IA.

"É bem fácil demonstrar seu agente," disse Olivier Godement, chefe de produtos da API da OpenAI, em uma entrevista à TechCrunch. "Escalar um agente é bem difícil, e fazer as pessoas usarem com frequência é muito difícil."

No início deste ano, a OpenAI introduziu dois agentes de IA no ChatGPT: Operator, que navega em sites em seu nome, e deep research, que compila relatórios de pesquisa. Embora essas ferramentas oferecessem um vislumbre do potencial da tecnologia agentic, elas deixaram muito a desejar em termos de autonomia.

Com a Responses API, a OpenAI visa fornecer acesso aos componentes centrais que alimentam os agentes de IA, permitindo que os desenvolvedores criem suas próprias versões de aplicações no estilo Operator e deep research. O objetivo é que os desenvolvedores construam aplicações que pareçam mais autônomas do que as atualmente disponíveis.

Os desenvolvedores podem aproveitar a Responses API para usar os mesmos modelos de IA que alimentam a ferramenta de pesquisa web ChatGPT Search da OpenAI: GPT-4o search e GPT-4o mini search. Esses modelos podem vasculhar a web por respostas a perguntas, citando fontes enquanto geram respostas.

A OpenAI afirma que tanto o GPT-4o search quanto o GPT-4o mini search são altamente precisos. No benchmark SimpleQA da empresa, que avalia a capacidade dos modelos de responder a perguntas curtas baseadas em fatos, o GPT-4o search alcança uma pontuação de 90%, enquanto o GPT-4o mini search atinge 88%. Em comparação, o modelo muito maior GPT-4.5 pontua apenas 63%.

A Responses API também inclui uma utilidade de pesquisa de arquivos que pode escanear rapidamente bancos de dados da empresa para recuperar informações. A OpenAI garante que não usará esses arquivos para treinar seus modelos. Além disso, os desenvolvedores podem acessar o modelo Computer-Using Agent (CUA) da OpenAI, que impulsiona o Operator, permitindo automatizar tarefas como entrada de dados e fluxos de trabalho de aplicativos gerando ações de mouse e teclado.

As empresas têm a opção de executar o modelo CUA, que está atualmente em prévia de pesquisa, em seus próprios sistemas, segundo a OpenAI. A versão para consumidores do CUA disponível no Operator é limitada a ações baseadas na web.

É importante notar que a Responses API não resolverá todos os desafios técnicos enfrentados pelos agentes de IA hoje.

Embora as ferramentas de pesquisa alimentadas por IA sejam mais precisas do que os modelos de IA tradicionais — um resultado não surpreendente, dada sua capacidade de simplesmente buscar respostas — a pesquisa na web não elimina o problema das alucinações de IA. O GPT-4o search ainda responde incorretamente a 10% das perguntas factuais. Além disso, as ferramentas de pesquisa de IA frequentemente enfrentam dificuldades com consultas curtas e de navegação, como "placar dos Lakers hoje," e relatórios recentes questionaram a confiabilidade das citações do ChatGPT.

Em um post de blog compartilhado com a TechCrunch, a OpenAI reconheceu que o modelo CUA "ainda não é altamente confiável para automatizar tarefas em sistemas operacionais," e pode cometer erros "inadvertidos".

No entanto, a OpenAI enfatizou que essas são versões iniciais de suas ferramentas de agentes, e a empresa está trabalhando continuamente em melhorias.

Além da Responses API, a OpenAI está lançando um kit de ferramentas de código aberto chamado Agents SDK, que fornece aos desenvolvedores ferramentas gratuitas para integrar modelos com seus sistemas internos, implementar salvaguardas e monitorar atividades de agentes de IA para depuração e otimização. O Agents SDK é uma evolução do framework Swarm da OpenAI para orquestração de múltiplos agentes, lançado no final do último ano.

Godement expressou esperança de que a OpenAI possa fechar a lacuna entre demonstrações de agentes de IA e produtos práticos este ano, afirmando que, em sua opinião, "os agentes são a aplicação mais impactante de IA que acontecerá." Essa visão alinha-se com uma declaração feita pelo CEO da OpenAI, Sam Altman, em janeiro, prevendo que 2025 será o ano em que os agentes de IA ingressarão na força de trabalho.

Se 2025 realmente se tornará o "ano do agente de IA" ou não, os mais recentes lançamentos da OpenAI demonstram a mudança da empresa de exibir demonstrações impressionantes de agentes para desenvolver ferramentas com impacto no mundo real.