OpenAI открывает инструменты разработки агента AI для бизнеса

Во вторник OpenAI представила набор новых инструментов, предназначенных для помощи разработчикам и предприятиям в создании AI агентов — систем, способных автономно выполнять задачи — с использованием собственных AI моделей и фреймворков OpenAI.

Эти инструменты являются частью недавно представленного Responses API, который позволяет бизнесу создавать пользовательские AI агенты, способные проводить поиск в интернете, просматривать корпоративные файлы и навигировать по веб-сайтам, аналогично продукту Operator от OpenAI. Responses API заменит Assistants API компании, который OpenAI планирует постепенно вывести из использования в первой половине 2026 года.

Интерес к AI агентам стремительно растёт в последние годы, несмотря на трудности технологической индустрии в чётком определении и демонстрации того, что именно представляют собой "AI агенты". Недавний пример — китайский стартап Butterfly Effect, который привлёк вирусное внимание к своей платформе AI агента Manus, но пользователи обнаружили, что она не оправдала смелых заявлений компании.

На OpenAI лежит давление, связанное с необходимостью выполнить обещания по созданию AI агентов.

"Демонстрация агента — довольно простая задача," — сказал Оливье Годеман, руководитель продукта API в OpenAI, в интервью TechCrunch. "Масштабирование агента — довольно сложно, а добиться того, чтобы люди часто его использовали, очень сложно."

Ранее в этом году OpenAI представила два AI агента в рамках ChatGPT: Operator, который навигирует по веб-сайтам от вашего имени, и deep research, который составляет исследовательские отчёты. Хотя эти инструменты дали представление о потенциале агентных технологий, они оставляли желать лучшего в плане автономности.

С помощью Responses API OpenAI стремится предоставить доступ к основным компонентам, которые обеспечивают работу AI агентов, позволяя разработчикам создавать собственные версии приложений в стиле Operator и deep research. Цель — дать разработчикам возможность создавать приложения, которые ощущаются более автономными, чем то, что доступно сейчас.

Разработчики могут использовать Responses API для работы с теми же AI моделями, которые поддерживают инструмент веб-поиска ChatGPT Search от OpenAI: GPT-4o search и GPT-4o mini search. Эти модели могут искать ответы в интернете, ссылаясь на источники при генерации ответов.

OpenAI утверждает, что обе модели, GPT-4o search и GPT-4o mini search, обладают высокой точностью. На бенчмарке SimpleQA компании, который оценивает способность моделей отвечать на короткие фактологические вопросы, GPT-4o search достигает 90% точности, тогда как GPT-4o mini search — 88%. Для сравнения, гораздо более крупная модель GPT-4.5 набирает только 63%.

Responses API также включает утилиту поиска файлов, которая может быстро сканировать корпоративные базы данных для получения информации. OpenAI гарантирует, что эти файлы не будут использоваться для обучения моделей. Кроме того, разработчики могут получить доступ к модели Computer-Using Agent (CUA) от OpenAI, которая управляет Operator, позволяя автоматизировать задачи, такие как ввод данных и рабочие процессы приложений, путём генерации действий мыши и клавиатуры.

Предприятия имеют возможность запускать модель CUA, которая сейчас находится в стадии предварительного исследования, на своих собственных системах, согласно OpenAI. Потребительская версия CUA, доступная в Operator, ограничена действиями в веб-среде.

Важно отметить, что Responses API не решит всех технических проблем, с которыми сталкиваются AI агенты сегодня.

Хотя поисковые инструменты на основе AI точнее традиционных AI моделей — что неудивительно, учитывая их способность просто искать ответы — веб-поиск не устраняет проблему AI галлюцинаций. GPT-4o search всё ещё отвечает неверно на 10% фактических вопросов. Более того, AI поисковые инструменты часто сталкиваются с трудностями при обработке коротких навигационных запросов, таких как "счёт Lakers сегодня", и недавние отчёты поставили под сомнение надёжность ссылок ChatGPT.

В посте в блоге, предоставленном TechCrunch, OpenAI признала, что модель CUA "ещё не обладает высокой надёжностью для автоматизации задач в операционных системах" и может допускать "непреднамеренные" ошибки.

Однако OpenAI подчеркнула, что это ранние версии их агентных инструментов, и компания продолжает работать над улучшениями.

В дополнение к Responses API OpenAI выпускает toolkit с открытым исходным кодом под названием Agents SDK, который предоставляет разработчикам бесплатные инструменты для интеграции моделей с их внутренними системами, внедрения защитных механизмов и мониторинга активности AI агентов для отладки и оптимизации. Agents SDK является эволюцией фреймворка Swarm от OpenAI для оркестрации мультиагентов, выпущенного в конце прошлого года.

Годеман выразил надежду, что OpenAI сможет сократить разрыв между демонстрациями AI агентов и практическими продуктами в этом году, заявив, что, по его мнению, "агенты станут наиболее значимым применением AI, которое произойдёт". Это мнение перекликается с заявлением генерального директора OpenAI Сэма Альтмана в январе, предсказавшего, что 2025 год станет годом, когда AI агенты присоединятся к рабочей силе.

Независимо от того, станет ли 2025 год действительно "годом AI агента", последние релизы OpenAI демонстрируют переход компании от демонстрации впечатляющих агентных демо к разработке инструментов с реальным воздействием.