Intuicell, một công ty khởi nghiệp Bắc Âu, ra mắt hệ thống thần kinh kỹ thuật số đầu tiên trên thế giới cho AI

Một thông báo đột phá từ một công ty khởi nghiệp công nghệ sâu sắc Bắc Âu, Intuicell, đã thiết lập thế giới công nghệ gây ồn ào. Vào ngày 19 tháng 3 năm 2025, sự xuất hiện này từ Đại học Lund đã tiết lộ cái mà họ gọi là "hệ thống thần kinh kỹ thuật số" chức năng đầu tiên có thể học tự chủ, giống như các sinh vật sinh học. Sự đổi mới này có thể làm rung chuyển cảnh quan AI, có khả năng tạo ra nhiều phương thức AI hiện tại đã lỗi thời trong một số ứng dụng nhất định.

Điều làm cho cách tiếp cận của Intuicell trở nên mang tính cách mạng là sự rời khỏi các mô hình học máy tĩnh thống trị AI ngày nay. Thay vào đó, nó phản ánh các quá trình học tập được tìm thấy trong các hệ thống thần kinh sinh học. Trong khi AI truyền thống phụ thuộc rất nhiều vào các bộ dữ liệu lớn và thuật toán backpropagation, công nghệ của Intuicell cho phép các máy học học trực tiếp từ việc tương tác với môi trường xung quanh.

Trong thông báo của họ, công ty tự hào tuyên bố: "Intuicell đã bẻ khóa mã về cách học tập trong sinh học và lần đầu tiên biến nó thành phần mềm." Họ mô tả đây là một bước nhảy vọt ngoài các mô hình tĩnh của AI truyền thống, hướng tới một "hệ thống thần kinh kỹ thuật số" đầy đủ chức năng có thể mở rộng để phù hợp với trí thông minh cấp độ của con người.

Để giới thiệu công nghệ của họ, Intuicell đã giới thiệu "Luna", một con chó robot học cách kiểm soát cơ thể của nó và đứng lên qua thử nghiệm và lỗi, giống như một con vật sơ sinh. Cảnh quay video do công ty phát hành nắm bắt Luna tìm ra cách đứng mà không có bất kỳ trí thông minh hoặc hướng dẫn được lập trình sẵn nào, hoàn toàn dựa vào hệ thống thần kinh kỹ thuật số để học hỏi từ kinh nghiệm của nó.

"Không giống như các mô hình AI truyền thống, bị giới hạn bởi dữ liệu đào tạo tĩnh của họ, Luna nhận thức, quy trình và cải thiện thông qua tương tác trực tiếp với thế giới của mình", công ty giải thích trong thông cáo báo chí của họ.

Xem video này trên YouTube

Cách thức hoạt động của công nghệ

Cốt lõi của sự đổi mới của Intuicell là một sự thay đổi trong cách học máy. Các hệ thống AI truyền thống xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ sử dụng các thuật toán tĩnh, nhưng phương pháp của Intuicell được lấy cảm hứng từ sinh học, cho phép máy học học theo cách tự nhiên hơn, giống con người hơn.

Viktor Luthman, CEO và đồng sáng lập của Intuicell, nhấn mạnh sự khác biệt này trong thông báo của họ. Ông chỉ ra rằng trong khi AI truyền thống rất giỏi trong việc xử lý dữ liệu, nó không đạt được trí thông minh thực sự. Ngược lại, hệ thống lấy cảm hứng từ sinh học của họ cho phép các máy phát triển và tương tác với môi trường của chúng theo những cách chúng ta chưa từng thấy trước đây.

Kiến trúc của hệ thống này phân kỳ đáng kể từ các mạng thần kinh tiêu chuẩn. Intuicell đã chế tạo công nghệ hoạt động giống như một tủy sống sinh học, tạo thành xương sống cho việc học tự trị. Đây là một phần của một hệ thống rộng lớn hơn được thiết kế để bắt chước thalamocortex, khu vực não chịu trách nhiệm xử lý cảm giác và hiểu thế giới.

Thay vì sử dụng các bộ dữ liệu đào tạo backpropagation và đào tạo lớn, hệ thống thần kinh kỹ thuật số của Intuicell sử dụng các mạng tái phát với thuật toán học tập phi tập trung bắt chước các chức năng não. Thiết lập này cho phép các tác nhân AI học hỏi từ kinh nghiệm trực tiếp và thích nghi với các tình huống mới trên các trò chơi kiếm được rất khó để đạt được với việc học máy truyền thống.

Việc sử dụng thực tế của công nghệ này được lấy cảm hứng từ sinh học. Thay vì hành vi lập trình hoặc chạy dữ liệu thông qua các thuật toán thông thường, Intuicell có kế hoạch sử dụng các huấn luyện viên chó để dạy các đại lý AI của họ các kỹ năng mới. Cách tiếp cận này đánh dấu một sự thay đổi đáng kể từ sự phát triển AI điển hình, tập trung vào tương tác trong thế giới thực so với sức mạnh tính toán. Tiến sĩ Udaya Rongala, nhà nghiên cứu và đồng sáng lập, giải thích rằng công việc của họ bắt nguồn từ ba thập kỷ nghiên cứu khoa học thần kinh nhằm hiểu được trí thông minh xuất hiện từ cấu trúc và động lực của hệ thần kinh như thế nào.

"Việc tập trung vào việc nhân rộng, sử dụng hàng tỷ thông số, sức mạnh tính toán nhiều hơn và nhiều dữ liệu hơn là một cách tiếp cận sai lầm để đạt được trí thông minh", Rongala nhận xét. "Tại Intuicell, chúng tôi không theo đuổi Biger-Is-Better. Trí thông minh là điểm khởi đầu của chúng tôi, không phải mục tiêu cuối cùng của chúng tôi."

Tầm nhìn của Intuicell là tạo ra "các hệ thống được dạy trong thế giới thực đầu tiên, những máy móc học hỏi từ chúng ta, giống như chúng ta sẽ dạy một kỹ năng mới cho một con vật." Họ xem hệ thống thần kinh kỹ thuật số của họ là nền tảng cho tất cả trí thông minh phi sinh học, cho phép người khác giải quyết các thách thức trong thế giới thực không lường trước mà không dựa vào các bộ dữ liệu đào tạo lớn.

(Nguồn: Intuicell)

Tổ chức nghiên cứu và chuyên môn nhóm

Nền tảng cho công nghệ của Intuicell đã được đặt ra trong ba thập kỷ nghiên cứu khoa học thần kinh tại Đại học Lund. Giáo sư Henrik Jörntell, đồng sáng lập Intuicell và một giáo sư sinh lý thần kinh tại trường đại học, dẫn đầu những gì công ty mô tả là "phòng thí nghiệm duy nhất trên thế giới có khả năng ghi lại hoạt động tế bào thần kinh đơn nội bào trên toàn bộ hệ thống thần kinh." Cơ sở nghiên cứu độc đáo này củng cố những tiến bộ công nghệ của Intuicell.

Đội ngũ lãnh đạo của công ty tập hợp các doanh nhân và nhà nghiên cứu dày dạn kinh nghiệm với chuyên môn về khoa học thần kinh, AI, robot và kinh doanh. Bên cạnh Luthman, Jörntell và Rongala, nhóm sáng lập bao gồm Tiến sĩ Jonas Enander, một bác sĩ y khoa chuyên về khoa học thần kinh; Linus Mårtensson, nhà phát triển chính bắc cầu nối nghiên cứu và phần mềm; và Robin Mellstrand, COO với nền tảng trong các công ty công nghệ điều khiển AI.

Intuicell đã huy động được 3,5 triệu euro tài trợ từ các nhà đầu tư như Navigare Ventures và Snö Ventures. Họ có kế hoạch hoàn thành sự phát triển đầy đủ của hệ thống thần kinh kỹ thuật số trong vòng hai năm tới, với mục đích cuối cùng là cho phép bất kỳ tác nhân nào, dù là thể chất hay kỹ thuật số, để đạt được "học tập và thích nghi suốt đời với những điều chưa biết"

Mặc dù việc thực hiện hoàn toàn tầm nhìn của Intuicell vẫn còn nhiều năm nữa, cuộc biểu tình của họ với Luna đưa ra một cái nhìn đầy hứa hẹn về tiềm năng công nghệ của họ để cách mạng hóa sự phát triển của AI, tạo ra các hệ thống có thể thực sự học hỏi và thích nghi thông qua các tương tác trong thế giới thực.