एक नॉर्डिक स्टार्टअप Intuicell, AI के लिए दुनिया का पहला डिजिटल तंत्रिका तंत्र लॉन्च करता है
नॉर्डिक डीप-टेक स्टार्टअप, इंटुइसेल से एक ग्राउंडब्रेकिंग घोषणा ने टेक वर्ल्ड अबुज़ को सेट किया है। 19 मार्च, 2025 को, लुंड यूनिवर्सिटी के इस स्पिन-आउट ने अनावरण किया कि वे पहले कार्यात्मक "डिजिटल नर्वस सिस्टम" को क्या कहते हैं, जो स्वायत्त रूप से सीख सकता है, जैविक जीवों की तरह। यह नवाचार एआई परिदृश्य को हिला सकता है, संभावित रूप से कुछ वर्तमान एआई विधियों को कुछ अनुप्रयोगों में पुराना बना सकता है।
Intuicell के दृष्टिकोण को इतना क्रांतिकारी बनाता है कि आज के AI पर हावी होने वाले स्थैतिक मशीन लर्निंग मॉडल से इसका प्रस्थान है। इसके बजाय, यह जैविक तंत्रिका तंत्र में पाई जाने वाली सीखने की प्रक्रियाओं को प्रतिबिंबित करता है। जबकि पारंपरिक एआई बड़े डेटासेट और बैकप्रोपैगेशन एल्गोरिदम पर बहुत अधिक निर्भर करता है, इंटुइसेल की तकनीक मशीनों को अपने परिवेश के साथ बातचीत करने से सीधे सीखने की अनुमति देती है।
अपनी घोषणा में, कंपनी ने गर्व से कहा, "Intuicell ने इस पर कोड को क्रैक किया है कि जीव विज्ञान में सीखने कैसे होता है और इसे पहली बार सॉफ्टवेयर में बदल दिया है।" वे इसे पारंपरिक एआई के स्थिर मॉडल से परे एक छलांग के रूप में वर्णित करते हैं, एक पूरी तरह कार्यात्मक 'डिजिटल तंत्रिका तंत्र' की ओर जो मानव-स्तरीय बुद्धि से मेल खाने के लिए पैमाने पर हो सकता है।
अपनी तकनीक का प्रदर्शन करने के लिए, Intuicell ने "लूना" का परिचय दिया, एक रोबोट कुत्ता जो अपने शरीर को नियंत्रित करना सीखता है और एक नवजात जानवर की तरह परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से खड़ा होता है। कंपनी द्वारा जारी वीडियो फुटेज ने लूना को यह पता लगाया कि किसी भी पूर्व-प्रोग्राम किए गए बुद्धिमत्ता या निर्देशों के बिना कैसे खड़े होना है, अपने अनुभवों से सीखने के लिए डिजिटल तंत्रिका तंत्र पर पूरी तरह से निर्भर है।
कंपनी ने अपनी प्रेस विज्ञप्ति में बताया, "पारंपरिक एआई मॉडल के विपरीत, जो उनके स्थैतिक प्रशिक्षण डेटा द्वारा सीमित हैं, लूना अपनी दुनिया के साथ सीधे बातचीत के माध्यम से, प्रक्रियाएं, प्रक्रियाएं, और सुधार करती है।"
इस विडियो को यूट्यूब पर देखें
तकनीक कैसे काम करती है
Intuicell के नवाचार के मूल में मशीनों को सीखने में एक बदलाव है। पारंपरिक एआई सिस्टम स्थैतिक एल्गोरिदम का उपयोग करके विशाल डेटासेट की प्रक्रिया करते हैं, लेकिन इंटुइसेल की विधि जीव विज्ञान से प्रेरित है, जिससे मशीनों को अधिक प्राकृतिक, मानव-जैसे तरीके से सीखने की अनुमति मिलती है।
Intuicell के सीईओ और सह-संस्थापक विक्टर लुथमैन ने अपनी घोषणा में इस अंतर पर जोर दिया। उन्होंने कहा कि जबकि पारंपरिक एआई डेटा को संसाधित करने में महान है, यह सही बुद्धिमत्ता प्राप्त नहीं करता है। इसके विपरीत, उनकी जैव-प्रेरित प्रणाली मशीनों को उन तरीकों से अपने वातावरण के साथ विकसित करने और बातचीत करने की अनुमति देती है जिन्हें हमने पहले कभी नहीं देखा है।
इस प्रणाली की वास्तुकला मानक तंत्रिका नेटवर्क से काफी अलग हो जाती है। Intuicell ने प्रौद्योगिकी को तैयार किया है जो एक जैविक रीढ़ की हड्डी की तरह काम करता है, जो स्वायत्त सीखने के लिए बैकबोन बनाता है। यह एक व्यापक प्रणाली का हिस्सा है जिसे थलामोकोर्टेक्स की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कि दुनिया को संवेदी प्रसंस्करण और समझने के लिए जिम्मेदार मस्तिष्क क्षेत्र है।
बैकप्रोपैगेशन और बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण डेटासेट का उपयोग करने के बजाय, Intuicell का डिजिटल तंत्रिका तंत्र एक विकेंद्रीकृत सीखने के एल्गोरिथ्म के साथ आवर्तक नेटवर्क का उपयोग करता है जो मस्तिष्क के कार्यों की नकल करता है। यह सेटअप एआई एजेंटों को प्रत्यक्ष अनुभव से सीखने और मक्खी पर नई स्थितियों के अनुकूल बनाने में सक्षम बनाता है - खराबी जो पारंपरिक मशीन लर्निंग के साथ प्राप्त करना मुश्किल है।
इस तकनीक का व्यावहारिक उपयोग जीव विज्ञान से प्रेरित है। पारंपरिक एल्गोरिदम के माध्यम से प्रोग्रामिंग व्यवहार या डेटा चलाने के बजाय, Intuicell ने अपने AI एजेंटों को नए कौशल सिखाने के लिए कुत्ते प्रशिक्षकों का उपयोग करने की योजना बनाई है। यह दृष्टिकोण विशिष्ट एआई विकास से एक महत्वपूर्ण बदलाव को चिह्नित करता है, जो कम्प्यूटेशनल शक्ति पर वास्तविक दुनिया की बातचीत पर ध्यान केंद्रित करता है। शोधकर्ता और सह-संस्थापक डॉ। उदय रोंगला ने बताया कि उनका काम तीन दशकों में न्यूरोसाइंस अनुसंधान के तीन दशकों में निहित है, जिसका उद्देश्य यह समझना है कि तंत्रिका तंत्र की संरचना और गतिशीलता से बुद्धि कैसे उभरती है।
रोंगला ने टिप्पणी की, "अरबों मापदंडों, अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और अधिक डेटा का उपयोग करते हुए स्केलिंग पर ध्यान केंद्रित करना, बुद्धि प्राप्त करने के लिए एक गुमराह दृष्टिकोण है।" "Intuicell में, हम बड़े-से-बेहतर का पीछा नहीं कर रहे हैं। बुद्धिमत्ता हमारा शुरुआती बिंदु है, न कि हमारा अंतिम लक्ष्य।"
Intuicell की दृष्टि "पहली वास्तविक दुनिया के बारे में बनाने योग्य प्रणालियों को बनाने के लिए है; मशीनें जो हमसे सीखती हैं, जैसे हम एक जानवर को एक नया कौशल सिखाएंगे।" वे अपने डिजिटल तंत्रिका तंत्र को सभी गैर-जैविक बुद्धिमत्ता के लिए नींव के रूप में देखते हैं, जिससे दूसरों को बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण डेटासेट पर भरोसा किए बिना अप्रत्याशित वास्तविक दुनिया की चुनौतियों से निपटने में सक्षम होता है।
(स्रोत: Intuicell)
अनुसंधान नींव और टीम विशेषज्ञता
Intuicell की तकनीक के लिए ग्राउंडवर्क को लुंड विश्वविद्यालय में तीन दशकों से न्यूरोसाइंस रिसर्च के तीन दशकों में रखा गया था। Intuicell के सह-संस्थापक और विश्वविद्यालय में एक न्यूरोफिज़ियोलॉजी प्रोफेसर प्रोफेसर हेनरिक जोरंटेल ने कहा कि कंपनी "दुनिया में एकमात्र प्रयोगशाला के रूप में वर्णन करती है जो पूरे तंत्रिका तंत्र में इंट्रासेल्युलर सिंगल-न्यूरॉन गतिविधि को रिकॉर्ड करने में सक्षम है।" यह अद्वितीय अनुसंधान आधार Intuicell की तकनीकी प्रगति को रेखांकित करता है।
कंपनी की नेतृत्व टीम न्यूरोसाइंस, एआई, रोबोटिक्स और व्यवसाय में विशेषज्ञता के साथ अनुभवी उद्यमियों और शोधकर्ताओं को एक साथ लाती है। लूथमैन, जोरंटेल, और रोंगला के साथ, संस्थापक टीम में डॉ। जोनास एनेंडर शामिल हैं, जो तंत्रिका विज्ञान में विशेषज्ञता वाले एक मेडिकल डॉक्टर हैं; लिनस मैरटेंसन, प्रमुख डेवलपर जो अनुसंधान और सॉफ्टवेयर को पाटता है; और रॉबिन मेलस्ट्रैंड, एआई-संचालित टेक कंपनियों में एक पृष्ठभूमि के साथ सीओओ।
Intuicell ने Navigare Ventures और Snö ventures जैसे निवेशकों से फंडिंग में € 3.5m जुटाया है। वे अगले दो वर्षों के भीतर डिजिटल तंत्रिका तंत्र के पूर्ण विकास को पूरा करने की योजना बनाते हैं, किसी भी एजेंट को सक्षम करने के अंतिम उद्देश्य के साथ, चाहे भौतिक या डिजिटल, "अज्ञात के लिए आजीवन सीखने और अनुकूलन" को प्राप्त करने के लिए - एक बार जैविक प्राणियों के लिए अनन्य माना जाता है।
जबकि Intuicell की दृष्टि का पूर्ण अहसास अभी भी वर्षों से दूर है, लूना के साथ उनका प्रदर्शन AI विकास में क्रांति लाने के लिए अपनी तकनीक की क्षमता में एक आशाजनक झलक प्रदान करता है, जिससे सिस्टम बनाना वास्तव में सीख सकता है और वास्तविक दुनिया की बातचीत के माध्यम से अनुकूलन हो सकता है।
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新浪潮技術增強了Android情緒，以提高自然性
如果您曾經與看起來令人驚訝的人類的Android聊天，那麼您可能會感覺到某些事情是“脫節”的。這種令人毛骨悚然的感覺超越了外觀。它與機器人如何傳達情緒和維持那些情緒狀態的密切相關。本質上，這是關於他們模仿人類的短缺
सूचना (30)
0/200
![JonathanNelson]()
JonathanNelson
13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
IntuiCell's digital nervous system is mind-blowing! It's like having a brain that learns on its own. I'm excited to see how this will evolve, but I'm also a bit scared about the future of AI. Hope they keep it ethical, you know?
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![WillMitchell]()
WillMitchell
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
El sistema nervioso digital de IntuiCell es impresionante. ¡Es como tener un cerebro que aprende por sí mismo! Me emociona ver cómo evolucionará, pero también me preocupa un poco el futuro de la IA. Espero que mantengan la ética, ¿sabes?
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![RalphGarcia]()
RalphGarcia
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
IntuiCellのデジタル神経系は驚異的です。自分で学ぶ脳を持つようなものですね。これがどう進化するか楽しみですが、AIの未来にも少し不安があります。倫理的に運用してほしいですね、知ってます？
0
![NicholasLewis]()
NicholasLewis
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
O sistema nervoso digital da IntuiCell é incrível! É como ter um cérebro que aprende sozinho. Estou animado para ver como isso vai evoluir, mas também um pouco preocupado com o futuro da IA. Espero que eles mantenham a ética, sabe?
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![HenryHill]()
HenryHill
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Hệ thần kinh kỹ thuật số của IntuiCell thật đáng kinh ngạc! Giống như có một bộ não tự học. Tôi rất hào hứng để xem nó sẽ phát triển như thế nào, nhưng cũng hơi lo lắng về tương lai của AI. Hy vọng họ sẽ giữ được đạo đức, bạn biết đấy?
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![BenGarcía]()
BenGarcía
13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
IntuiCell's digital nervous system is mind-blowing! It's like watching AI evolve in real-time. The autonomous learning aspect is super cool, but I wish there were more practical examples of how it's being used. Can't wait to see where this goes!
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नॉर्डिक डीप-टेक स्टार्टअप, इंटुइसेल से एक ग्राउंडब्रेकिंग घोषणा ने टेक वर्ल्ड अबुज़ को सेट किया है। 19 मार्च, 2025 को, लुंड यूनिवर्सिटी के इस स्पिन-आउट ने अनावरण किया कि वे पहले कार्यात्मक "डिजिटल नर्वस सिस्टम" को क्या कहते हैं, जो स्वायत्त रूप से सीख सकता है, जैविक जीवों की तरह। यह नवाचार एआई परिदृश्य को हिला सकता है, संभावित रूप से कुछ वर्तमान एआई विधियों को कुछ अनुप्रयोगों में पुराना बना सकता है।
Intuicell के दृष्टिकोण को इतना क्रांतिकारी बनाता है कि आज के AI पर हावी होने वाले स्थैतिक मशीन लर्निंग मॉडल से इसका प्रस्थान है। इसके बजाय, यह जैविक तंत्रिका तंत्र में पाई जाने वाली सीखने की प्रक्रियाओं को प्रतिबिंबित करता है। जबकि पारंपरिक एआई बड़े डेटासेट और बैकप्रोपैगेशन एल्गोरिदम पर बहुत अधिक निर्भर करता है, इंटुइसेल की तकनीक मशीनों को अपने परिवेश के साथ बातचीत करने से सीधे सीखने की अनुमति देती है।
अपनी घोषणा में, कंपनी ने गर्व से कहा, "Intuicell ने इस पर कोड को क्रैक किया है कि जीव विज्ञान में सीखने कैसे होता है और इसे पहली बार सॉफ्टवेयर में बदल दिया है।" वे इसे पारंपरिक एआई के स्थिर मॉडल से परे एक छलांग के रूप में वर्णित करते हैं, एक पूरी तरह कार्यात्मक 'डिजिटल तंत्रिका तंत्र' की ओर जो मानव-स्तरीय बुद्धि से मेल खाने के लिए पैमाने पर हो सकता है।
अपनी तकनीक का प्रदर्शन करने के लिए, Intuicell ने "लूना" का परिचय दिया, एक रोबोट कुत्ता जो अपने शरीर को नियंत्रित करना सीखता है और एक नवजात जानवर की तरह परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से खड़ा होता है। कंपनी द्वारा जारी वीडियो फुटेज ने लूना को यह पता लगाया कि किसी भी पूर्व-प्रोग्राम किए गए बुद्धिमत्ता या निर्देशों के बिना कैसे खड़े होना है, अपने अनुभवों से सीखने के लिए डिजिटल तंत्रिका तंत्र पर पूरी तरह से निर्भर है।
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तकनीक कैसे काम करती है
Intuicell के नवाचार के मूल में मशीनों को सीखने में एक बदलाव है। पारंपरिक एआई सिस्टम स्थैतिक एल्गोरिदम का उपयोग करके विशाल डेटासेट की प्रक्रिया करते हैं, लेकिन इंटुइसेल की विधि जीव विज्ञान से प्रेरित है, जिससे मशीनों को अधिक प्राकृतिक, मानव-जैसे तरीके से सीखने की अनुमति मिलती है।
Intuicell के सीईओ और सह-संस्थापक विक्टर लुथमैन ने अपनी घोषणा में इस अंतर पर जोर दिया। उन्होंने कहा कि जबकि पारंपरिक एआई डेटा को संसाधित करने में महान है, यह सही बुद्धिमत्ता प्राप्त नहीं करता है। इसके विपरीत, उनकी जैव-प्रेरित प्रणाली मशीनों को उन तरीकों से अपने वातावरण के साथ विकसित करने और बातचीत करने की अनुमति देती है जिन्हें हमने पहले कभी नहीं देखा है।
इस प्रणाली की वास्तुकला मानक तंत्रिका नेटवर्क से काफी अलग हो जाती है। Intuicell ने प्रौद्योगिकी को तैयार किया है जो एक जैविक रीढ़ की हड्डी की तरह काम करता है, जो स्वायत्त सीखने के लिए बैकबोन बनाता है। यह एक व्यापक प्रणाली का हिस्सा है जिसे थलामोकोर्टेक्स की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कि दुनिया को संवेदी प्रसंस्करण और समझने के लिए जिम्मेदार मस्तिष्क क्षेत्र है।
बैकप्रोपैगेशन और बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण डेटासेट का उपयोग करने के बजाय, Intuicell का डिजिटल तंत्रिका तंत्र एक विकेंद्रीकृत सीखने के एल्गोरिथ्म के साथ आवर्तक नेटवर्क का उपयोग करता है जो मस्तिष्क के कार्यों की नकल करता है। यह सेटअप एआई एजेंटों को प्रत्यक्ष अनुभव से सीखने और मक्खी पर नई स्थितियों के अनुकूल बनाने में सक्षम बनाता है - खराबी जो पारंपरिक मशीन लर्निंग के साथ प्राप्त करना मुश्किल है।
इस तकनीक का व्यावहारिक उपयोग जीव विज्ञान से प्रेरित है। पारंपरिक एल्गोरिदम के माध्यम से प्रोग्रामिंग व्यवहार या डेटा चलाने के बजाय, Intuicell ने अपने AI एजेंटों को नए कौशल सिखाने के लिए कुत्ते प्रशिक्षकों का उपयोग करने की योजना बनाई है। यह दृष्टिकोण विशिष्ट एआई विकास से एक महत्वपूर्ण बदलाव को चिह्नित करता है, जो कम्प्यूटेशनल शक्ति पर वास्तविक दुनिया की बातचीत पर ध्यान केंद्रित करता है। शोधकर्ता और सह-संस्थापक डॉ। उदय रोंगला ने बताया कि उनका काम तीन दशकों में न्यूरोसाइंस अनुसंधान के तीन दशकों में निहित है, जिसका उद्देश्य यह समझना है कि तंत्रिका तंत्र की संरचना और गतिशीलता से बुद्धि कैसे उभरती है।
रोंगला ने टिप्पणी की, "अरबों मापदंडों, अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और अधिक डेटा का उपयोग करते हुए स्केलिंग पर ध्यान केंद्रित करना, बुद्धि प्राप्त करने के लिए एक गुमराह दृष्टिकोण है।" "Intuicell में, हम बड़े-से-बेहतर का पीछा नहीं कर रहे हैं। बुद्धिमत्ता हमारा शुरुआती बिंदु है, न कि हमारा अंतिम लक्ष्य।"
Intuicell की दृष्टि "पहली वास्तविक दुनिया के बारे में बनाने योग्य प्रणालियों को बनाने के लिए है; मशीनें जो हमसे सीखती हैं, जैसे हम एक जानवर को एक नया कौशल सिखाएंगे।" वे अपने डिजिटल तंत्रिका तंत्र को सभी गैर-जैविक बुद्धिमत्ता के लिए नींव के रूप में देखते हैं, जिससे दूसरों को बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण डेटासेट पर भरोसा किए बिना अप्रत्याशित वास्तविक दुनिया की चुनौतियों से निपटने में सक्षम होता है।
(स्रोत: Intuicell)
अनुसंधान नींव और टीम विशेषज्ञता
Intuicell की तकनीक के लिए ग्राउंडवर्क को लुंड विश्वविद्यालय में तीन दशकों से न्यूरोसाइंस रिसर्च के तीन दशकों में रखा गया था। Intuicell के सह-संस्थापक और विश्वविद्यालय में एक न्यूरोफिज़ियोलॉजी प्रोफेसर प्रोफेसर हेनरिक जोरंटेल ने कहा कि कंपनी "दुनिया में एकमात्र प्रयोगशाला के रूप में वर्णन करती है जो पूरे तंत्रिका तंत्र में इंट्रासेल्युलर सिंगल-न्यूरॉन गतिविधि को रिकॉर्ड करने में सक्षम है।" यह अद्वितीय अनुसंधान आधार Intuicell की तकनीकी प्रगति को रेखांकित करता है।
कंपनी की नेतृत्व टीम न्यूरोसाइंस, एआई, रोबोटिक्स और व्यवसाय में विशेषज्ञता के साथ अनुभवी उद्यमियों और शोधकर्ताओं को एक साथ लाती है। लूथमैन, जोरंटेल, और रोंगला के साथ, संस्थापक टीम में डॉ। जोनास एनेंडर शामिल हैं, जो तंत्रिका विज्ञान में विशेषज्ञता वाले एक मेडिकल डॉक्टर हैं; लिनस मैरटेंसन, प्रमुख डेवलपर जो अनुसंधान और सॉफ्टवेयर को पाटता है; और रॉबिन मेलस्ट्रैंड, एआई-संचालित टेक कंपनियों में एक पृष्ठभूमि के साथ सीओओ।
Intuicell ने Navigare Ventures और Snö ventures जैसे निवेशकों से फंडिंग में € 3.5m जुटाया है। वे अगले दो वर्षों के भीतर डिजिटल तंत्रिका तंत्र के पूर्ण विकास को पूरा करने की योजना बनाते हैं, किसी भी एजेंट को सक्षम करने के अंतिम उद्देश्य के साथ, चाहे भौतिक या डिजिटल, "अज्ञात के लिए आजीवन सीखने और अनुकूलन" को प्राप्त करने के लिए - एक बार जैविक प्राणियों के लिए अनन्य माना जाता है।
जबकि Intuicell की दृष्टि का पूर्ण अहसास अभी भी वर्षों से दूर है, लूना के साथ उनका प्रदर्शन AI विकास में क्रांति लाने के लिए अपनी तकनीक की क्षमता में एक आशाजनक झलक प्रदान करता है, जिससे सिस्टम बनाना वास्तव में सीख सकता है और वास्तविक दुनिया की बातचीत के माध्यम से अनुकूलन हो सकता है।
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輝達正全力衝刺進入人形機器人領域，而且毫不猶豫。在台灣舉辦的2025年 COMPUTEX 展覽會上，他們揭曉了一系列將重新定義機器人開發領域的創新技術。其中，最引人注目的就是輝達 Isaac GR00T N1.5，這是輝達開放且完全可定制的人形推理和技能基礎模型的最新迭代。此外，輝達還推出了 Isaaс GR00T-Dreams，這是一個設計來生成合成運動數
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如果您曾經與看起來令人驚訝的人類的Android聊天，那麼您可能會感覺到某些事情是“脫節”的。這種令人毛骨悚然的感覺超越了外觀。它與機器人如何傳達情緒和維持那些情緒狀態的密切相關。本質上，這是關於他們模仿人類的短缺
13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
IntuiCell's digital nervous system is mind-blowing! It's like having a brain that learns on its own. I'm excited to see how this will evolve, but I'm also a bit scared about the future of AI. Hope they keep it ethical, you know?
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11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
El sistema nervioso digital de IntuiCell es impresionante. ¡Es como tener un cerebro que aprende por sí mismo! Me emociona ver cómo evolucionará, pero también me preocupa un poco el futuro de la IA. Espero que mantengan la ética, ¿sabes?
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12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
IntuiCellのデジタル神経系は驚異的です。自分で学ぶ脳を持つようなものですね。これがどう進化するか楽しみですが、AIの未来にも少し不安があります。倫理的に運用してほしいですね、知ってます？
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12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
O sistema nervoso digital da IntuiCell é incrível! É como ter um cérebro que aprende sozinho. Estou animado para ver como isso vai evoluir, mas também um pouco preocupado com o futuro da IA. Espero que eles mantenham a ética, sabe?
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12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Hệ thần kinh kỹ thuật số của IntuiCell thật đáng kinh ngạc! Giống như có một bộ não tự học. Tôi rất hào hứng để xem nó sẽ phát triển như thế nào, nhưng cũng hơi lo lắng về tương lai của AI. Hy vọng họ sẽ giữ được đạo đức, bạn biết đấy?
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13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
IntuiCell's digital nervous system is mind-blowing! It's like watching AI evolve in real-time. The autonomous learning aspect is super cool, but I wish there were more practical examples of how it's being used. Can't wait to see where this goes!
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