Đá quý của Google cung cấp một khởi đầu nhẹ nhàng cho AI PROPT Engineering

Mặc dù tôi không phải là chuyên gia bán hàng, lời khuyên này dường như rất có giá trị. Việc lưu trữ bản ghi cuộc trò chuyện trong thanh bên là một tính năng hữu ích để xem lại phiên làm việc sau này.

Tuy nhiên, có một số hạn chế. Gem duy trì một giọng điệu nhất quán nhưng không nhắc lại các điểm đã thảo luận trước đó trong cuộc trò chuyện, chỉ tiến về phía trước. Trong một buổi huấn luyện thực tế, bạn sẽ mong đợi huấn luyện viên liên kết các cuộc thảo luận sau với những gì đã đề cập trước đó. Đây dường như là một vấn đề chung với các mô hình ngôn ngữ lớn, có thể cần sử dụng tốt hơn cửa sổ ngữ cảnh.

Ngoài ra, Gem dựa trên kiến thức bán hàng chung từ dữ liệu huấn luyện của nó. Đối với các trường hợp sử dụng cụ thể hơn, nó có thể được cải thiện nhờ tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG), điều này sẽ cho phép nó khai thác các cơ sở dữ liệu bên ngoài để có kiến thức chuyên biệt theo lĩnh vực.

Một cải tiến tiềm năng khác có thể là lưu trữ kiến thức nền tảng đơn giản dưới dạng câu, tương tự như chức năng "memory" của OpenAI. Điều này sẽ cho phép người dùng tích hợp các thông tin lặp lại vào cuộc trò chuyện mà không cần lặp lại mỗi lần.

Hạn chế lớn nhất là Gems không lưu giữ các cuộc trò chuyện trước đó. Mỗi lần bạn sử dụng Gem, nó bắt đầu lại từ đầu, không có ký ức về các phiên trước. Đây là một nhược điểm lớn nếu bạn muốn sử dụng Gem nhiều lần, vì bạn không thể xây dựng dựa trên các cuộc thảo luận trước đó.

Mặc dù có những thiếu sót này, Gems là một cách tuyệt vời để bắt đầu với kỹ thuật gợi ý, đặc biệt đối với những người mới làm quen với khái niệm này. Chúng cung cấp một giới thiệu thực tế về việc tạo ra các gợi ý hiệu quả và sử dụng các công cụ Gen AI.