Facebook: Người dùng 'Nhắm mục tiêu Nanotaring' chỉ dựa trên sở thích nhận thức của họ

Hãy tưởng tượng việc có thể nhắm mục tiêu một cá nhân trong số 1,5 tỷ người dùng Facebook với một chiến dịch quảng cáo và làm như vậy mà không cần dựa vào thông tin cá nhân như địa chỉ email hoặc số điện thoại. Đó chính xác là những gì các nhà nghiên cứu đã quản lý, chỉ sử dụng lợi ích của người dùng, được xác định bởi các tương tác của họ trên nền tảng. Đó là một sự phát triển hấp dẫn nhưng có phần đáng lo ngại trong thế giới quảng cáo kỹ thuật số.

Những sở thích này, mà người dùng không thể kiểm soát đầy đủ, được ghép lại với nhau từ những gì bạn 'thích', nội dung bạn tham gia và thói quen duyệt web của bạn. Sự xoắn? Bạn không cần đề cập rõ ràng về sở thích của bạn ở bất cứ đâu trên hồ sơ của bạn để hoạt động này. Điều này có nghĩa là bạn có thể là mục tiêu duy nhất của một chiến dịch quảng cáo mà không nhận ra nó đã xảy ra như thế nào, mặc dù có bất kỳ biện pháp riêng tư nào bạn có thể thực hiện.

Hơn nữa, 'nhắm mục tiêu nano' này không chỉ có thể; Đó là giá cả phải chăng, và đôi khi thậm chí miễn phí. Facebook có thể không tính phí cho các chiến dịch chỉ tiếp cận một người, làm cho chiến thuật này hiệu quả về chi phí cho các nhà quảng cáo.

Lãi suất cao

Các nhà nghiên cứu đằng sau nghiên cứu này đã tự mình kiểm tra lý thuyết của họ, tạo ra một chiến dịch được thiết kế để nhắm mục tiêu họ ra khỏi nhóm 1,5 tỷ người dùng. Họ đã sử dụng một hỗn hợp các lợi ích được chọn ngẫu nhiên và quảng cáo đạt được điểm của họ khi nhiều sở thích này phù hợp. Phát hiện của họ cho thấy rằng chỉ với bốn lợi ích hiếm nhất của người dùng, bạn có thể xác định chính xác chúng với độ chính xác 90%. Nếu bạn đi với 22 sở thích được chọn ngẫu nhiên, bạn vẫn đang xem xét 90% cơ hội đánh đúng người.

Phương pháp xác định chính xác các cá nhân với dữ liệu được cho là ẩn danh chỉ là khởi đầu, các nhà nghiên cứu cảnh báo. Nó có thể hoàn tác nhiều công việc được thực hiện để bảo vệ quyền riêng tư sau các vụ bê bối như Cambridge Analytica.

Nghiên cứu, có tiêu đề độc đáo trên Facebook: Công thức và bằng chứng về (NANO) nhắm mục tiêu vào người dùng cá nhân với dữ liệu không phải PII , là một nỗ lực chung của các nhà nghiên cứu từ Đại học Carlos III de Madrid, GTD System & Engineering Engineering và Đại học Công nghệ Graz ở Áo.

Phương pháp

Nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu được thu thập vào tháng 1 năm 2017. Kể từ đó, Facebook đã tăng quy mô đối tượng tối thiểu cho các chiến dịch quảng cáo từ 20 đến 1000 người dùng. Tuy nhiên, sự thay đổi này không ngăn chặn việc nhắm mục tiêu các nhóm nhỏ hơn; Nó chỉ che giấu kích thước thực tế của khán giả từ các nhà quảng cáo. Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng giới hạn này có thể được xử lý xung quanh và họ đã cho thấy có thể nhắm mục tiêu ngay cả các nhóm nhỏ hơn.

Bộ dữ liệu được thu thập từ 2.390 tình nguyện viên đã sử dụng tiện ích mở rộng trình duyệt FDVT trước tháng 1 năm 2017. Công cụ này cung cấp cho người dùng ước tính thời gian thực về số lượng doanh thu mà việc duyệt của họ tạo ra cho Facebook, dựa trên dữ liệu họ đồng ý chia sẻ với các nhà nghiên cứu.

Từ đó, các nhà nghiên cứu đã thu thập 1,5 triệu điểm dữ liệu và xác định 99.000 lợi ích duy nhất, với những người tham gia có trung bình là 426 lợi ích. Sau đó, họ đã tìm ra một công thức để xác định số lượng lợi ích tối thiểu cần thiết cho việc nhắm mục tiêu nano, thấy rằng chỉ có bốn lợi ích 'cận biên' có thể thực hiện thủ thuật, với độ chính xác tăng lên khi lợi ích cụ thể hơn.

Khi nói đến 'lợi ích ngẫu nhiên', họ đã tính toán rằng 12, 18, 22 và 27 lợi ích cung cấp cho bạn 50%, 80%, 90%và 95%cơ hội, tương ứng, nhắm mục tiêu vào người dùng duy nhất.

Tiện ích mở rộng trình duyệt FDVT do các nhà nghiên cứu cung cấp cho người dùng Facebook đã đăng nhập một luồng thông tin về các khía cạnh quyền riêng tư và lợi nhuận (đối với Facebook) của các hoạt động duyệt của người dùng. Nguồn: YouTube

Kiểm tra nhắm mục tiêu nano

Các tác giả đã thiết lập các chiến dịch quảng cáo nhắm vào bản thân bằng cách sử dụng các bộ quan tâm ngẫu nhiên được cung cấp bởi hệ thống quảng cáo của Facebook. Họ đã chọn cách tiếp cận này để chứng minh khả năng ứng dụng rộng rãi của các phát hiện của họ, thay vì tập trung vào các lợi ích cụ thể cao.

Kết quả từ mô hình của các nhà nghiên cứu, tính toán số lượng lợi ích cần thiết để phân chia người dùng theo các ràng buộc khác nhau. Nguồn: Arxiv

Trong số 21 chiến dịch chạy, chín lần nhắm thành công người nhận dự định, với tỷ lệ thành công được cải thiện khi sử dụng nhiều lợi ích hơn. Chi phí? Đáng ngạc nhiên là thấp ở mức 0,12 € trên tất cả các chiến dịch thành công và trong ba trường hợp, Facebook đã không tính phí bất cứ điều gì cho các quảng cáo chỉ tiếp cận một người.

Ở góc dưới bên phải, số lượng lợi ích cung cấp năng lượng cho quảng cáo được hiển thị trong giao diện FDVT.

Kết quả của thí nghiệm nhắm mục tiêu nano cho ba tác giả đóng góp của bài báo, tất cả đều nhận được ít nhất hai quảng cáo nhắm mục tiêu nano. Nhiều ấn tượng cho việc nhắm mục tiêu nano thành công là kết quả của quảng cáo được hiển thị nhiều lần cho mục tiêu trên các ấn tượng của trang, và không phải là một dấu hiệu cho thấy bất kỳ ai khác nhìn thấy quảng cáo.

Vượt qua Facebook 'Bảo vệ'

Facebook có các quy tắc để ngăn chặn việc nhắm mục tiêu trực tiếp người dùng cá nhân, như kích thước danh sách tối thiểu cho các chiến dịch. Nhưng những điều này có thể dễ dàng bỏ qua. Ví dụ, một CEO đã từng sử dụng điều này để nhắm mục tiêu một nhân viên tiềm năng duy nhất bằng cách đưa anh ta vào danh sách 30 người, khéo léo đáp ứng các tiêu chí của nền tảng.

Các nhà nghiên cứu lập luận rằng mặc dù cập nhật các chính sách này, việc thực thi là điểm nổi bật. Họ lưu ý rằng mặc dù Facebook đã tăng quy mô đối tượng tối thiểu lên 20, nghiên cứu của họ cho thấy giới hạn này không phải lúc nào cũng được thực thi.

Ấn tượng sai

Ngoài các mối quan tâm về quyền riêng tư, việc nhắm mục tiêu nano thách thức ý tưởng rằng quảng cáo là một kinh nghiệm được chia sẻ. Nó được sử dụng một cách quyết đoán, giống như khi chiến dịch của chính trị gia Lao động Anh Jeremy Corbyn chỉ nhắm vào anh ta và một vài người khác, không biết đến công chúng.

Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng việc nhắm mục tiêu nano có thể được sử dụng để thao túng các cá nhân, tạo ra nhận thức sai hoặc thậm chí cho các mục đích độc ác hơn như tống tiền. Họ nhấn mạnh rằng công việc của họ chỉ làm trầy xước bề mặt dữ liệu không phải PII có thể được sử dụng để nhắm mục tiêu đó, gợi ý về tiềm năng cho các chiến thuật xâm lấn hơn nữa bằng cách sử dụng dữ liệu nhân khẩu học bổ sung.

FDVT: Công cụ định giá dữ liệu cho người dùng Facebook

Xem video này trên YouTube