5 mẹo nhanh để tăng cường sử dụng AI để có kết quả và an toàn tốt hơn

Trong thế giới ngày nay, việc tránh né trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên khó khăn hơn. Lấy ví dụ về các tìm kiếm trên Google—chúng hiện đang hiển thị các phản hồi do AI tạo ra. Với việc AI trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống của chúng ta, việc đảm bảo sử dụng nó một cách an toàn là điều quan trọng hơn bao giờ hết. Vậy, bạn, với tư cách là một người dùng AI, có thể điều hướng thế giới của AI tạo sinh (Gen AI) một cách an toàn như thế nào?

Cũng có: Đây là lý do tại sao bạn nên bỏ qua 99% các công cụ AI - và bốn công cụ tôi sử dụng hàng ngày

Tại SXSW, Maarten Sap và Sherry Tongshuang Wu, trợ lý giáo sư tại Trường Khoa học Máy tính Carnegie Mellon, đã làm sáng tỏ những hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), công nghệ đứng sau các công cụ Gen AI phổ biến như ChatGPT. Họ cũng chia sẻ các mẹo về cách sử dụng những công nghệ này hiệu quả hơn.

"Chúng rất tuyệt vời và có mặt ở khắp mọi nơi, nhưng thực tế chúng còn xa mới hoàn hảo," Sap chỉ ra.

Những điều chỉnh bạn có thể thực hiện trong các tương tác AI hàng ngày rất đơn giản. Chúng sẽ bảo vệ bạn khỏi những khuyết điểm của AI và giúp bạn nhận được các phản hồi chính xác hơn từ các chatbot AI. Dưới đây là năm chiến lược được các chuyên gia khuyến nghị để tối ưu hóa việc sử dụng AI của bạn.

1. Cung cấp hướng dẫn tốt hơn cho AI

Khả năng giao tiếp của AI thường khiến người dùng đưa ra các gợi ý mơ hồ, ngắn gọn, tương tự như khi trò chuyện với một người bạn. Vấn đề ở đây là với sự hướng dẫn tối thiểu như vậy, AI có thể hiểu sai văn bản của bạn, thiếu khả năng đọc hiểu ngầm như con người.

Trong buổi hội thảo của họ, Sap và Wu đã chứng minh điều này bằng cách nói với một chatbot rằng họ đang đọc một triệu cuốn sách, điều mà AI hiểu theo nghĩa đen thay vì nhận ra sự phóng đại. Nghiên cứu của Sap cho thấy các LLM hiện đại gặp khó khăn với các tham chiếu không theo nghĩa đen trong hơn 50% trường hợp.

Cũng có: Liệu AI có thể thúc đẩy sự sáng tạo mà không đánh cắp từ các nghệ sĩ?

Để tránh điều này, hãy rõ ràng hơn trong các gợi ý của bạn, để lại ít chỗ cho sự hiểu lầm. Wu gợi ý rằng hãy đối xử với các chatbot như trợ lý, cung cấp cho chúng hướng dẫn rõ ràng, chi tiết. Có thể mất chút công sức để soạn thảo gợi ý của bạn, nhưng kết quả sẽ phù hợp hơn với nhu cầu của bạn.

2. Kiểm tra kỹ các phản hồi của bạn

Nếu bạn đã sử dụng chatbot AI, bạn hẳn quen thuộc với "ảo giác"—khi AI đưa ra thông tin không chính xác. Những điều này có thể từ các câu trả lời sai sự thật đến việc trình bày sai thông tin được cung cấp hoặc đồng ý với các tuyên bố sai từ người dùng.

Sap lưu ý rằng ảo giác xảy ra từ 1% đến 25% trong các tình huống hàng ngày, với tỷ lệ tăng vọt trên 50% trong các lĩnh vực chuyên môn như luật và y học. Những lỗi này khó phát hiện vì chúng nghe có vẻ hợp lý, ngay cả khi chúng không chính xác.

Cũng có: Các tác nhân AI không chỉ là trợ lý: Chúng đang thay đổi tương lai công việc như thế nào ngay hôm nay

Các mô hình AI thường củng cố phản hồi của chúng bằng các cụm từ như "Tôi tự tin," ngay cả khi sai. Một bài báo nghiên cứu được trích dẫn tiết lộ rằng các mô hình AI tự tin sai tới 47% thời gian.

Để đề phòng ảo giác, hãy luôn kiểm tra kỹ các phản hồi của AI. Đối chiếu với các nguồn bên ngoài đáng tin cậy hoặc diễn đạt lại câu hỏi của bạn để xem phản hồi của AI có nhất quán không. Sẽ dễ dàng phát hiện lỗi hơn nếu bạn tập trung vào các chủ đề trong lĩnh vực chuyên môn của bạn.

3. Giữ kín dữ liệu bạn quan tâm

Các công cụ Gen AI được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ và tiếp tục học từ dữ liệu mới để cải thiện. Vấn đề là các mô hình này có thể lặp lại dữ liệu huấn luyện trong phản hồi của chúng, có khả năng tiết lộ thông tin cá nhân của bạn cho người khác. Ngoài ra, còn có rủi ro bảo mật khi sử dụng các ứng dụng dựa trên web, vì dữ liệu của bạn được gửi lên đám mây để xử lý.

Cũng có: Tiêu chuẩn AI mới này đo lường mức độ các mô hình nói dối

Để duy trì vệ sinh AI tốt, hãy tránh chia sẻ dữ liệu nhạy cảm hoặc cá nhân với LLMs. Nếu bạn phải sử dụng dữ liệu cá nhân, hãy cân nhắc chỉnh sửa nó. Nhiều công cụ AI, bao gồm ChatGPT, cung cấp tùy chọn từ chối thu thập dữ liệu, đây là lựa chọn thông minh ngay cả khi bạn không sử dụng thông tin nhạy cảm.

4. Chú ý cách bạn nói về LLMs

Bản chất giao tiếp của AI có thể khiến người dùng đánh giá quá cao khả năng của nó, đôi khi gán ghép các đặc điểm con người cho các hệ thống này. Sự nhân hóa này có thể nguy hiểm, vì nó có thể khiến mọi người tin tưởng AI với nhiều trách nhiệm và dữ liệu hơn mức cần thiết.

Cũng có: Tại sao các công cụ tác nhân AI mới của OpenAI có thể thay đổi cách bạn lập trình

Để đối phó với điều này, Sap khuyên không nên mô tả các mô hình AI theo cách con người. Thay vì nói, "mô hình nghĩ rằng bạn muốn một phản hồi cân bằng," ông gợi ý, "Mô hình được thiết kế để tạo ra các phản hồi cân bằng dựa trên dữ liệu huấn luyện của nó."

5. Cân nhắc kỹ lưỡng khi nào nên sử dụng LLMs

Mặc dù LLMs dường như linh hoạt, chúng không phải lúc nào cũng là giải pháp tốt nhất cho mọi nhiệm vụ. Các tiêu chuẩn hiện có chỉ bao gồm một phần nhỏ các tương tác của người dùng với LLMs.

Cũng có: Ngay cả các công cụ AI cao cấp cũng bóp méo tin tức và tạo ra các liên kết giả mạo - đây là những công cụ tệ nhất

Hơn nữa, LLMs có thể thể hiện các thành kiến, chẳng hạn như phân biệt chủng tộc hoặc quan điểm tập trung vào phương Tây, khiến chúng không phù hợp cho một số ứng dụng.

Để sử dụng LLMs hiệu quả, hãy suy nghĩ cẩn thận về ứng dụng của chúng. Đánh giá xem LLM có phải là công cụ phù hợp cho nhu cầu của bạn và chọn mô hình phù hợp nhất với nhiệm vụ cụ thể của bạn.

• Muốn đọc thêm các câu chuyện về AI? Đăng ký nhận Innovation, bản tin hàng tuần của chúng tôi.