5 mẹo nhanh để tăng cường sử dụng AI để có kết quả và an toàn tốt hơn

Trong thế giới ngày nay, việc né tránh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng khó khăn hơn. Lấy các tìm kiếm của Google, ví dụ như hiện tại, họ hiện có các phản hồi do AI tạo ra. Với AI trở thành một mặt hàng chủ lực trong cuộc sống của chúng tôi, việc đảm bảo việc sử dụng an toàn của nó là quan trọng hơn bao giờ hết. Vì vậy, làm thế nào bạn có thể, với tư cách là một người dùng AI, điều hướng thế giới của AI (Gen AI) một cách an toàn?

Ngoài ra: Đây là lý do tại sao bạn nên bỏ qua 99% công cụ AI - và bốn công cụ nào tôi sử dụng mỗi ngày

Tại SXSW, Maarten SAP và Sherry Tongshuang Wu, trợ lý giáo sư tại Trường Khoa học Máy tính của Carnegie Mellon, đã làm sáng tỏ những hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), công nghệ đằng sau các công cụ AI Gen AI nổi tiếng như Chatgpt. Họ cũng chia sẻ các mẹo về cách sử dụng các công nghệ này hiệu quả hơn.

"Chúng rất tuyệt, và chúng ở khắp mọi nơi, nhưng chúng thực sự không hoàn hảo", Sap chỉ ra.

Các điều chỉnh bạn có thể thực hiện cho các tương tác AI hàng ngày của bạn là đơn giản. Họ sẽ bảo vệ bạn khỏi những sai sót của AI và giúp bạn trích xuất các phản hồi chính xác hơn từ AI Chatbots. Dưới đây là năm chiến lược được chuyên gia đề xuất để tối ưu hóa việc sử dụng AI của bạn.

1. Cung cấp cho AI hướng dẫn tốt hơn

Năng lực trò chuyện của AI thường khiến người dùng đưa ra những lời nhắc mơ hồ, ngắn gọn, tương tự như trò chuyện với một người bạn. Vấn đề ở đây là với hướng dẫn tối thiểu như vậy, AI có thể giải thích sai văn bản của bạn, thiếu khả năng đọc của con người giữa các dòng.

Trong phiên của họ, SAP và WU đã chứng minh điều này bằng cách nói với một chatbot rằng họ đang đọc một triệu cuốn sách, mà AI lấy theo nghĩa đen thay vì hiểu được sự cường điệu. Nghiên cứu của SAP cho thấy các LLM hiện đại đấu tranh với các tài liệu tham khảo không theo nghĩa chữ hơn 50% thời gian.

Ngoài ra: AI Supercharge Sáng tạo mà không cần ăn cắp từ các nghệ sĩ?

Để vượt qua điều này, hãy rõ ràng hơn trong lời nhắc của bạn, để lại ít chỗ để giải thích sai. Wu đề nghị đối xử với các chatbot như trợ lý, cung cấp cho họ các hướng dẫn rõ ràng, chi tiết. Có thể mất thêm một chút nỗ lực để tạo ra lời nhắc của bạn, nhưng kết quả sẽ phù hợp hơn với nhu cầu của bạn.

2. Kiểm tra kỹ các câu trả lời của bạn

Nếu bạn đã sử dụng một chatbot AI, bạn đã quen thuộc với "ảo giác", khi AI phát ra thông tin không chính xác. Những điều này có thể bao gồm từ câu trả lời thực tế sai đến thông tin đã trình bày sai hoặc đồng ý với các tuyên bố sai từ người dùng.

SAP lưu ý rằng ảo giác xảy ra từ 1% đến 25% thời gian trong các kịch bản hàng ngày, với tỷ lệ tăng vọt trên 50% trong các lĩnh vực chuyên ngành như luật pháp và y học. Những lỗi này rất khó để phát hiện vì chúng nghe có vẻ hợp lý, ngay cả khi chúng tắt dấu.

Ngoài ra: Đại lý AI không chỉ là trợ lý: Làm thế nào họ thay đổi tương lai của công việc ngày nay

Các mô hình AI thường củng cố phản hồi của họ với các cụm từ như "Tôi tự tin", ngay cả khi sai. Một bài báo nghiên cứu được trích dẫn cho thấy các mô hình AI tự tin không chính xác 47% thời gian.

Để bảo vệ chống lại ảo giác, luôn luôn kiểm tra lại các câu trả lời của AI. Tham chiếu chéo với các nguồn bên ngoài đáng tin cậy hoặc viết lại truy vấn của bạn để xem liệu phản hồi của AI có phù hợp hay không. Việc bắt lỗi sẽ dễ dàng hơn nếu bạn tuân thủ các chủ đề trong chuyên môn của mình.

3. Giữ dữ liệu bạn quan tâm đến riêng tư

Các công cụ Gen AI được đào tạo trên các bộ dữ liệu rộng lớn và tiếp tục học hỏi từ dữ liệu mới để cải thiện. Vấn đề là các mô hình này có thể lấy lại dữ liệu đào tạo trong các câu trả lời của họ, có khả năng đưa thông tin cá nhân của bạn cho người khác. Ngoài ra còn có rủi ro bảo mật khi sử dụng các ứng dụng dựa trên web, vì dữ liệu của bạn được gửi đến đám mây để xử lý.

Ngoài ra: điểm chuẩn AI mới này đo lường số lượng mô hình nằm

Để duy trì vệ sinh AI tốt, tránh chia sẻ dữ liệu nhạy cảm hoặc cá nhân với LLM. Nếu bạn phải sử dụng dữ liệu cá nhân, hãy xem xét việc tái cấu trúc nó. Nhiều công cụ AI, bao gồm Chatgpt, cung cấp các tùy chọn để từ chối thu thập dữ liệu, đây là một lựa chọn khôn ngoan ngay cả khi bạn không sử dụng thông tin nhạy cảm.

4. Xem cách bạn nói về LLMS

Bản chất trò chuyện của AI có thể khiến người dùng đánh giá quá cao các khả năng của nó, đôi khi quy kết các đặc điểm của con người cho các hệ thống này. Sự nhân hóa này có thể gây nguy hiểm, vì nó có thể khiến mọi người tin tưởng AI với nhiều trách nhiệm và dữ liệu hơn họ cần.

Ngoài ra: Tại sao các công cụ đại lý AI mới của Openai có thể thay đổi cách bạn mã

Để chống lại điều này, SAP tư vấn chống lại việc mô tả các mô hình AI theo thuật ngữ của con người. Thay vì nói, "mô hình nghĩ rằng bạn muốn có một phản hồi cân bằng", ông gợi ý, "mô hình được thiết kế để tạo ra các phản hồi cân bằng dựa trên dữ liệu đào tạo của nó."

5. Suy nghĩ cẩn thận về thời điểm sử dụng LLMS

Mặc dù LLM có vẻ linh hoạt, nhưng chúng không phải lúc nào cũng là giải pháp tốt nhất cho mọi nhiệm vụ. Điểm chuẩn có sẵn chỉ bao gồm một phần tương tác của người dùng với LLM.

Ngoài ra: ngay cả các công cụ AI cao cấp làm biến dạng các liên kết tin tức và chế tạo - đây là những công cụ tồi tệ nhất

Hơn nữa, LLM có thể thể hiện sự thiên vị, chẳng hạn như phân biệt chủng tộc hoặc quan điểm tập trung phương Tây, khiến chúng không phù hợp với các ứng dụng nhất định.

Để sử dụng LLM một cách hiệu quả, hãy chu đáo về ứng dụng của họ. Đánh giá xem LLM có phải là công cụ phù hợp cho nhu cầu của bạn hay không và chọn mô hình phù hợp nhất với nhiệm vụ cụ thể của bạn.

• Muốn có thêm câu chuyện về AI? Đăng ký đổi mới, bản tin hàng tuần của chúng tôi.