Дом
Meta заключила контракт на поставку миллионов процессоров Amazon для искусственного интеллекта

Компания Amazon заключила важное партнерское соглашение с Meta, вновь сделав ставку на свои собственные чипы, разработанные по индивидуальному заказу. Как подтвердила Amazon в пятницу, Meta согласилась внедрить миллионы чипов AWS Graviton для удовлетворения растущих потребностей в области искусственного интеллекта.
Следует отметить, что AWS Graviton — это процессор на базе ARM (центральный процессор, предназначенный для общих вычислений), а не графический процессор (GPU).
Хотя графические процессоры по-прежнему остаются предпочтительным выбором для обучения больших моделей, после того как эти модели обучены, построенные на их основе ИИ-агенты вызывают сдвиг в типе требуемых чипов. Эти агенты генерируют вычислительно-емкие рабочие нагрузки, такие как рассуждения в реальном времени, написание кода, поиск и координация многоэтапных задач. AWS заявляет, что ее последняя версия Graviton была специально разработана для удовлетворения вычислительных потребностей, связанных с ИИ.
Это соглашение перенаправляет большую часть расходов Meta на AWS, а не на конкурентов, таких как Google Cloud. В августе прошлого года Meta подписала шестилетний контракт на 10 миллиардов долларов с Google Cloud, хотя ранее Meta была преимущественно клиентом AWS, который также использовал Microsoft Azure.
Мы заметили, что AWS приурочила объявление об этой сделке к завершению конференции Google Cloud Next, что выглядит почти как завуалированный выпад в адрес своего облачного конкурента. Google, конечно, также разрабатывает собственные специализированные чипы для ИИ и представила новые версии во время мероприятия.
Следует признать, что Amazon также производит свой собственный графический процессор для ИИ: Trainium, который, несмотря на свое название, используется как для обучения, так и для инференции — этапа после обучения модели, когда она активно обрабатывает запросы.
Однако компания Anthropic уже заключила сделку, объявленную ранее в этом месяце, которая резервировала многие из этих чипов на ближайшие годы. Компания, стоящая за Claude, согласилась потратить 100 миллиардов долларов в течение десяти лет на выполнение своих рабочих нагрузок на AWS, уделяя особое внимание Trainium, в то время как Amazon в ответ согласилась инвестировать в Anthropic дополнительные 5 миллиардов долларов (что приведет к общему объему инвестиций в 13 миллиардов долларов).
В конечном итоге сделка с Meta позволяет Amazon выделить крупного клиента в сфере ИИ в качестве доказательства эффективности своих собственных процессоров. Эти чипы конкурируют с новым процессором Nvidia Vera, который также основан на архитектуре ARM и предназначен для рабочих нагрузок ИИ-агентов. Ключевое отличие заключается в том, что Nvidia продает свои чипы и системы ИИ предприятиям и поставщикам облачных услуг, включая AWS, в то время как AWS предлагает доступ к своим чипам только через свой облачный сервис.
Ранее в этом месяце генеральный директор Amazon Энди Джасси раскритиковал Nvidia и Intel в своем ежегодном письме акционерам, заявив, что предприятия требуют лучшего соотношения цены и производительности для ИИ и что он планирует заключать сделки на этой основе. Это также означает, что давление на внутреннюю команду Amazon по разработке чипов с целью достижения результатов никогда не было столь сильным. Мы посетили эту команду в прошлом месяце во время эксклюзивной экскурсии по их лаборатории.
Связанная статья
Теперь Meta AI отвечает на сообщения покупателей на Facebook Marketplace
Facebook Marketplace внедряет новые функции Meta AI, в том числе автоматические ответы на запросы покупателей, как сообщила компания в четверг. Платформа также использует искусственный интеллект для у
Рост объемов добычи природного газа компанией Meta может обеспечить энергией энергосистему Южной Дакоты
Центры обработки данных стали настолько масштабными, что их потребление электроэнергии теперь сопоставимо с потреблением целых штатов США. Возьмем, к примеру, центр обработки данных Hyperion AI компан
Крупные технологические компании одобряют расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта, а затем выставляют счет
Все облачные сервисы превзошли ожидания. Все прогнозы по капитальным затратам были повышены. Это краткое резюме из двух предложений отражает главный день отчетности 2026 года и раскрывает практически
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Компания Amazon заключила важное партнерское соглашение с Meta, вновь сделав ставку на свои собственные чипы, разработанные по индивидуальному заказу. Как подтвердила Amazon в пятницу, Meta согласилась внедрить миллионы чипов AWS Graviton для удовлетворения растущих потребностей в области искусственного интеллекта.
Следует отметить, что AWS Graviton — это процессор на базе ARM (центральный процессор, предназначенный для общих вычислений), а не графический процессор (GPU).
Хотя графические процессоры по-прежнему остаются предпочтительным выбором для обучения больших моделей, после того как эти модели обучены, построенные на их основе ИИ-агенты вызывают сдвиг в типе требуемых чипов. Эти агенты генерируют вычислительно-емкие рабочие нагрузки, такие как рассуждения в реальном времени, написание кода, поиск и координация многоэтапных задач. AWS заявляет, что ее последняя версия Graviton была специально разработана для удовлетворения вычислительных потребностей, связанных с ИИ.
Это соглашение перенаправляет большую часть расходов Meta на AWS, а не на конкурентов, таких как Google Cloud. В августе прошлого года Meta подписала шестилетний контракт на 10 миллиардов долларов с Google Cloud, хотя ранее Meta была преимущественно клиентом AWS, который также использовал Microsoft Azure.
Мы заметили, что AWS приурочила объявление об этой сделке к завершению конференции Google Cloud Next, что выглядит почти как завуалированный выпад в адрес своего облачного конкурента. Google, конечно, также разрабатывает собственные специализированные чипы для ИИ и представила новые версии во время мероприятия.
Следует признать, что Amazon также производит свой собственный графический процессор для ИИ: Trainium, который, несмотря на свое название, используется как для обучения, так и для инференции — этапа после обучения модели, когда она активно обрабатывает запросы.
Однако компания Anthropic уже заключила сделку, объявленную ранее в этом месяце, которая резервировала многие из этих чипов на ближайшие годы. Компания, стоящая за Claude, согласилась потратить 100 миллиардов долларов в течение десяти лет на выполнение своих рабочих нагрузок на AWS, уделяя особое внимание Trainium, в то время как Amazon в ответ согласилась инвестировать в Anthropic дополнительные 5 миллиардов долларов (что приведет к общему объему инвестиций в 13 миллиардов долларов).
В конечном итоге сделка с Meta позволяет Amazon выделить крупного клиента в сфере ИИ в качестве доказательства эффективности своих собственных процессоров. Эти чипы конкурируют с новым процессором Nvidia Vera, который также основан на архитектуре ARM и предназначен для рабочих нагрузок ИИ-агентов. Ключевое отличие заключается в том, что Nvidia продает свои чипы и системы ИИ предприятиям и поставщикам облачных услуг, включая AWS, в то время как AWS предлагает доступ к своим чипам только через свой облачный сервис.
Ранее в этом месяце генеральный директор Amazon Энди Джасси раскритиковал Nvidia и Intel в своем ежегодном письме акционерам, заявив, что предприятия требуют лучшего соотношения цены и производительности для ИИ и что он планирует заключать сделки на этой основе. Это также означает, что давление на внутреннюю команду Amazon по разработке чипов с целью достижения результатов никогда не было столь сильным. Мы посетили эту команду в прошлом месяце во время эксклюзивной экскурсии по их лаборатории.
Теперь Meta AI отвечает на сообщения покупателей на Facebook Marketplace
Facebook Marketplace внедряет новые функции Meta AI, в том числе автоматические ответы на запросы покупателей, как сообщила компания в четверг. Платформа также использует искусственный интеллект для у
Рост объемов добычи природного газа компанией Meta может обеспечить энергией энергосистему Южной Дакоты
Центры обработки данных стали настолько масштабными, что их потребление электроэнергии теперь сопоставимо с потреблением целых штатов США. Возьмем, к примеру, центр обработки данных Hyperion AI компан
Крупные технологические компании одобряют расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта, а затем выставляют счет
Все облачные сервисы превзошли ожидания. Все прогнозы по капитальным затратам были повышены. Это краткое резюме из двух предложений отражает главный день отчетности 2026 года и раскрывает практически











