Agentforce 3 от Salesforce улучшает видимость и управление агентами искусственного интеллекта

Salesforce Agentforce 3 напрямую решает широко распространенную бизнес-задачу: получение четкого представления о том, что на самом деле делают агенты искусственного интеллекта.

С момента своего первого запуска в октябре 2024 года Agentforce добилась ощутимых результатов во многих отраслях. Компании Engine удалось сократить время обработки клиентских дел на 15 %, а в разгар налогового сезона компания 1-800Accountant успешно передала 70 % административных запросов в чате искусственному интеллекту.

Значение этого обновления выходит за рамки цифр; оно подчеркивает, что Salesforce решает главную, часто не озвучиваемую проблему отрасли: компании спешат внедрить агентов ИИ, не имея глубокого представления о своих операциях и способах повышения их эффективности.

Мониторинг ваших агентов ИИ

Основной функцией Agentforce 3 является командный центр - централизованный узел управления персоналом ИИ. Он предоставляет руководителям инструменты для анализа моделей работы агентов, отслеживания в реальном времени таких показателей, как задержка и количество ошибок, а также для определения эффективных областей и тех, которые требуют немедленного внимания.

Для организаций, которые развернули инструменты ИИ, но не получили действенных выводов, такой усиленный надзор может стать преобразующим фактором. Платформа регистрирует всю активность агентов, используя стандарт OpenTelemetry, что обеспечивает беспрепятственную интеграцию с существующими инструментами мониторинга, такими как Datadog и Splunk.

Внедрение искусственного интеллекта продолжает расти. Согласно последним данным Slack Workflow Index, всего за шесть месяцев использование агентов ИИ выросло на 233 %. За это же время около 8000 организаций подписались на внедрение Agentforce.

Райан Типлс, технический директор 1-800Accountant, отметил: "В разгар прошлого налогового сезона Agentforce самостоятельно управлял 70% наших административных чатов, обеспечивая важнейшую поддержку в один из самых напряженных периодов. Но это достижение было лишь отправной точкой.

"Мы создали надежную систему развертывания и теперь каждую неделю внедряем новые рабочие процессы, управляемые агентами, и автоматизацию с помощью искусственного интеллекта, используя новейшие функции Agentforce. Благодаря всесторонней наблюдаемости мы можем быстро определить, что эффективно, внести коррективы в режиме реального времени и уверенно расширять наши операции по поддержке".

Salesforce Agentforce 3 выходит за рамки отчетности; он активно рекомендует улучшения. ИИ следит за собственным взаимодействием, выявляет тенденции в разговоре и предлагает усовершенствования. Несмотря на то, что эта возможность немного саморефлексивна, она бесценна для занятых команд, которым не хватает ресурсов для ручного анализа бесчисленных автоматизированных обменов.

Решение проблемы подключения?

Salesforce также решает еще одно распространенное препятствие: подключение. ИИ-агенты могут принести пользу только в том случае, если они легко интегрируются с бизнес-системами, однако создание безопасных и эффективных соединений остается постоянной проблемой.

В Agentforce 3 появилась встроенная поддержка протокола Model Context Protocol (MCP), который в Salesforce метко сравнивают с "USB-C для ИИ". Это позволяет агентам искусственного интеллекта напрямую подключаться к любому MCP-совместимому серверу, не требуя разработки собственного кода, при этом соблюдая протоколы безопасности организации.

Именно здесь MuleSoft, приобретенная Salesforce несколько лет назад, играет ключевую роль, преобразуя API и интеграции в удобные для агентов ресурсы. Heroku, в свою очередь, управляет развертыванием и обслуживанием пользовательских серверов MCP.

Молли Боденштайнер, SVP по операциям в Engine, добавила: "Приверженность Salesforce открытой экосистеме, особенно благодаря встроенной поддержке таких стандартов, как MCP, будет иметь решающее значение для безопасного масштабирования наших развертываний агентов искусственного интеллекта".

"Мы сможем напрямую связывать агентов с важнейшими корпоративными системами, не прибегая к кодированию и не жертвуя управлением. Такая степень совместимости дает нам возможность ускорить внедрение, сохраняя при этом полный контроль над функционированием агентов в нашей среде".

Расширение экосистемы Salesforce Agentforce

Возможно, наиболее привлекательной частью этого релиза является не то, что Salesforce разработала внутри компании, а партнерская экосистема, которую она развивает. Более 30 партнеров, включая AWS, Google Cloud, Box, PayPal и Stripe, создали MCP-серверы, которые интегрируются с Agentforce.

Эти партнерства обеспечивают не только базовый доступ к данным. Например, интеграция с AWS позволяет агентам обрабатывать документы, извлекать информацию из изображений, расшифровывать аудио и даже определять ключевые моменты в видеоконтенте. Соединения с Google Cloud обеспечивают доступ к картам, базам данных и моделям искусственного интеллекта, таким как Veo и Imagen.

Сектор здравоохранения выделяется как особенно сильный вариант использования.

Тайлер Бауэр, вице-президент по системным амбулаторным операциям в UChicago Medicine, пояснил: "В здравоохранении инструменты ИИ должны адаптироваться к сложным и индивидуальным потребностям пациентов и медицинских бригад.

"Наша цель - автоматизировать стандартные взаимодействия в нашем центре доступа к пациентам - обработку общих вопросов и просьб, чтобы наши сотрудники могли уделять больше времени сложным и деликатным потребностям пациентов".

Главный вопрос, конечно, заключается в том, действительно ли эти достижения помогут компаниям управлять растущим парком агентов ИИ. Получение четкого представления о производительности ИИ было постоянным "слепым пятном" - многие компании знают объем запросов, обрабатываемых ИИ, но с трудом диагностируют конкретные слабые места или возможности улучшения.

Адам Эванс, EVP и GM подразделения Salesforce AI, заявил: "Agentforce 3 переосмыслит сотрудничество между людьми и агентами ИИ, открывая новые уровни производительности, эффективности и трансформации бизнеса".

Хотя еще предстоит выяснить, сможет ли платформа в полной мере реализовать это амбициозное видение, устранение недостатка видимости и контроля, несомненно, является положительным шагом для компаний, стремящихся лучше управлять своими инвестициями в ИИ.

См. также: ИИ-агенты Huawei HarmonyOS 6 предлагают альтернативу Android и iOS

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие проводится совместно с другими ведущими событиями, включая Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week и Cyber Security & Cloud Expo.

Ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами по корпоративным технологиям, проводимыми TechForge, можно здесь.