Agentforce 3 von Salesforce verbessert die Sichtbarkeit und das Management von KI-Agenten

Salesforce Agentforce 3 ist die direkte Antwort auf eine weit verbreitete geschäftliche Herausforderung: die Erlangung eines klaren Überblicks darüber, was KI-Agenten tatsächlich tun.

Seit der Markteinführung im Oktober 2024 hat Agentforce in verschiedenen Branchen greifbare Ergebnisse erzielt. Engine konnte die Bearbeitungszeiten für Kundenfälle um 15 Prozent reduzieren, und 1-800Accountant hat in der Hochsaison der Steuererklärung 70 Prozent seiner administrativen Chat-Anfragen erfolgreich an KI übergeben.

Die Bedeutung dieses Updates geht über die Zahlen hinaus. Es zeigt, wie Salesforce einem großen, oft unausgesprochenen Problem der Branche begegnet: Unternehmen setzen übereilt KI-Agenten ein, ohne ein tiefes Verständnis ihrer Abläufe zu haben oder zu wissen, wie sie deren Leistung verbessern können.

Überwachung Ihrer KI-Agenten

Das Kernstück von Agentforce 3 ist das Command Center - ein zentraler Kontrollpunkt für die Verwaltung Ihrer KI-Mitarbeiter. Es gibt den Vorgesetzten die Werkzeuge an die Hand, um die Leistungsmuster der Agenten zu analysieren, Echtzeit-Zustandsindikatoren wie Latenzzeiten und Fehlerquoten zu überwachen und Bereiche zu identifizieren, die effektiv sind und solche, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.

Für Unternehmen, die bereits KI-Tools eingesetzt haben, denen es aber an verwertbaren Erkenntnissen mangelt, könnte diese verbesserte Überwachung eine große Umstellung sein. Die Plattform protokolliert alle Agentenaktivitäten unter Verwendung des OpenTelemetry-Standards und gewährleistet so eine nahtlose Integration mit bestehenden Überwachungstools wie Datadog und Splunk.

Der Einsatz von KI nimmt weiter zu. Laut den aktuellen Daten des Slack Workflow Index stieg die Nutzung von KI-Agenten innerhalb von nur sechs Monaten um 233 Prozent. Im gleichen Zeitraum haben sich rund 8.000 Unternehmen für die Implementierung von Agentforce angemeldet.

Ryan Teeples, CTO bei 1-800Accountant, stellt fest: "Auf dem Höhepunkt der vergangenen Steuersaison hat Agentforce 70 % unserer administrativen Chat-Interaktionen selbstständig verwaltet und damit in einer unserer geschäftigsten Zeiten wichtige Unterstützung geleistet. Aber dieser erste Erfolg war nur der Ausgangspunkt.

"Wir haben ein starkes Implementierungs-Framework aufgebaut und führen jetzt jede Woche neue agentengesteuerte Workflows und KI-Automatisierungen ein, die die neuesten Agentforce-Funktionen nutzen. Dank der umfassenden Beobachtungsmöglichkeiten können wir schnell erkennen, was effektiv ist, Anpassungen in Echtzeit vornehmen und unsere Support-Aktivitäten mit Zuversicht ausbauen."

Salesforce Agentforce 3 geht über die Erstellung von Berichten hinaus und empfiehlt aktiv Verbesserungsmaßnahmen. Die KI überwacht ihre eigenen Interaktionen, erkennt Konversationstrends und schlägt Verfeinerungen vor. Diese Fähigkeit ist zwar etwas selbstreferenziell, aber von unschätzbarem Wert für vielbeschäftigte Teams, denen die Bandbreite fehlt, um unzählige automatisierte Interaktionen manuell zu überprüfen.

Eine Lösung für das Problem der Konnektivität?

Salesforce befasst sich auch mit einer anderen häufigen Hürde: der Konnektivität. KI-Agenten können nur dann einen Mehrwert bieten, wenn sie sich reibungslos in die Unternehmenssysteme integrieren lassen, doch das Herstellen sicherer und effizienter Verbindungen war bisher eine ständige Herausforderung.

Agentforce 3 führt native Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) ein, das Salesforce treffend mit "USB-C für KI" vergleicht. Dadurch können KI-Agenten direkt mit jedem MCP-kompatiblen Server verbunden werden, ohne dass benutzerdefinierter Code erforderlich ist, und zwar unter Einhaltung der Sicherheitsprotokolle des Unternehmens.

Hier spielt MuleSoft, das vor einigen Jahren von Salesforce übernommen wurde, eine Schlüsselrolle, indem es APIs und Integrationen in agentenfreundliche Ressourcen umwandelt. Heroku wiederum verwaltet die Bereitstellung und Wartung der benutzerdefinierten MCP-Server.

Mollie Bodensteiner, SVP of Operations bei Engine, fügt hinzu: "Das Engagement von Salesforce für ein offenes Ökosystem, insbesondere durch die native Unterstützung von Standards wie MCP, wird für die sichere Skalierung unserer KI-Agentenimplementierungen von entscheidender Bedeutung sein.

"Wir werden in der Lage sein, Agenten direkt mit wichtigen Unternehmenssystemen zu verknüpfen, ohne kundenspezifische Kodierung oder Abstriche bei der Governance. Dieses Maß an Interoperabilität gibt uns die Freiheit, die Einführung zu beschleunigen und gleichzeitig die volle Kontrolle darüber zu behalten, wie Agenten in unserer Umgebung funktionieren."

Ausweitung des Salesforce Agentforce-Ökosystems

Der vielleicht überzeugendste Teil dieser Version ist nicht das, was Salesforce intern entwickelt hat, sondern das Partner-Ökosystem, das dadurch gefördert wird. Mehr als 30 Partner - darunter AWS, Google Cloud, Box, PayPal und Stripe - haben MCP-Server entwickelt, die sich in Agentforce integrieren lassen.

Diese Partnerschaften bieten mehr als nur einen einfachen Datenzugriff. Die AWS-Integration ermöglicht es Agenten zum Beispiel, Dokumente zu verarbeiten, Informationen aus Bildern zu ziehen, Audio zu transkribieren und sogar Schlüsselmomente in Videoinhalten zu erkennen. Verbindungen mit Google Cloud ermöglichen den Zugriff auf Karten, Datenbanken und KI-Modelle wie Veo und Imagen.

Der Gesundheitssektor zeichnet sich als besonders starker Anwendungsfall aus.

Tyler Bauer, VP für System Ambulatory Operations bei UChicago Medicine, erklärt: "Im Gesundheitswesen müssen sich KI-Tools an die komplexen und personalisierten Bedürfnisse von Patienten und Pflegeteams gleichermaßen anpassen.

"Unser Ziel ist es, Standardinteraktionen in unserem Patientenzugangszentrum zu automatisieren - die Bearbeitung von häufigen Fragen und Anfragen -, damit unsere Mitarbeiter mehr Zeit für komplexe und sensible Patientenbedürfnisse aufwenden können."

Die zentrale Frage ist natürlich, ob diese Fortschritte Unternehmen wirklich dabei helfen werden, ihre wachsenden Flotten von KI-Agenten zu verwalten. Einen klaren Einblick in die KI-Leistung zu erhalten, ist ein hartnäckiger blinder Fleck - viele Unternehmen kennen das Volumen der von der KI bearbeiteten Anfragen, tun sich aber schwer, spezifische Schwächen oder Verbesserungsmöglichkeiten zu diagnostizieren.

Adam Evans, EVP & GM von Salesforce AI, erklärt: "Agentforce 3 wird die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten neu definieren - und damit ein neues Maß an Produktivität, Effizienz und Geschäftstransformation freisetzen."

Es bleibt zwar abzuwarten, ob die Plattform diese ehrgeizige Vision in vollem Umfang erfüllen kann, aber die Beseitigung der Transparenz- und Kontrolllücke ist zweifellos ein positiver Schritt für Unternehmen, die ihre KI-Investitionen besser steuern wollen.

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