Nvidia представляет платформу искусственного интеллекта Rubin нового поколения

Сегодня на выставке Consumer Electronics Show генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил новую вычислительную архитектуру Rubin, назвав ее вершиной технологий в области аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. Архитектура уже находится в производстве и во второй половине года будет значительно расширена.

«Vera Rubin была создана для решения одной из основных проблем, с которой мы сталкиваемся: взрывного роста вычислительной мощности, необходимой для искусственного интеллекта, — сказал Хуанг участникам выставки. — Я рад объявить, что Vera Rubin теперь находится в полном производстве».

Впервые представленная в 2024 году, архитектура Rubin представляет собой последнее достижение Nvidia в области ускоренной разработки аппаратного обеспечения, которое помогло компании стать самой ценной корпорацией в мире. Rubin пришла на смену архитектуре Blackwell, которая сама заменила более ранние разработки Hopper и Lovelace.

Чипы Rubin уже используются практически всеми крупными поставщиками облачных услуг, в том числе благодаря партнерству Nvidia с Anthropic, OpenAI и Amazon Web Services. Системы Rubin также будут использоваться в суперкомпьютере Blue Lion компании HPE и в будущем суперкомпьютере Doudna в Национальной лаборатории Лоуренса Беркли.

Архитектура, названная в честь астронома Веры Флоренс Купер Рубин, состоит из шести специализированных чипов, разработанных для совместной работы. Хотя графический процессор Rubin служит центральным элементом, архитектура также решает проблему растущих узких мест в хранении и межсоединениях за счет усовершенствований систем Bluefield и NVLink. Она также представляет новый процессор Vera, оптимизированный для задач агентного мышления.

Старший директор Nvidia по решениям для инфраструктуры искусственного интеллекта Дион Харрис подчеркнул преимущества новой системы хранения, указав на растущие потребности современных систем искусственного интеллекта в памяти, связанные с кэшированием.

«Новые рабочие процессы, такие как агентное ИИ и долгосрочные задачи, оказывают значительное давление на ваш кэш KV», — пояснил Харрис журналистам, имея в виду систему памяти, которую модели ИИ используют для сжатия входных данных. «Мы внедрили внешний уровень хранения, который подключается к вычислительному устройству, что позволяет гораздо более эффективно масштабировать вашу емкость хранения».

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ, когда появятся билеты Early Bird. В предыдущих мероприятиях Disrupt участвовали такие гиганты индустрии, как Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла, а также более 250 лидеров, которые провели более 200 сессий, направленных на ускорение вашего роста и повышение конкурентных преимуществ. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, которые продвигают инновации во всех отраслях.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ, когда появятся билеты по ранней продаже. В предыдущих мероприятиях Disrupt участвовали такие гиганты индустрии, как Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла, а также более 250 лидеров, которые провели более 200 сессий, направленных на ускорение вашего роста и укрепление конкурентных преимуществ. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, которые стимулируют инновации во всех отраслях.

Как и ожидалось, новая архитектура обеспечивает существенное повышение как скорости, так и энергоэффективности. Тестирование Nvidia показывает, что Rubin работает в 3,5 раза быстрее Blackwell при обучении моделей и в 5 раз быстрее при выполнении задач инференса, достигая производительности до 50 петафлопс. Платформа также обеспечивает в 8 раз большую вычислительную мощность инференса на ватт.

Эти достижения появились в период интенсивной конкуренции за создание инфраструктуры ИИ, когда как лаборатории ИИ, так и поставщики облачных услуг стремятся обеспечить себя чипами Nvidia и необходимыми для их поддержки средствами. Во время отчета о доходах в октябре 2025 года Хуанг прогнозировал, что в течение следующих пяти лет в инфраструктуру ИИ будет инвестировано от 3 до 4 триллионов долларов.

Будьте в курсе всех новостей TechCrunch о ежегодной конференции CES здесь.

Посмотрите, как генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представляет то, что он назвал передовым достижением в области аппаратного обеспечения ИИ: новую вычислительную архитектуру Rubin.

«Vera Rubin разработана для решения нашей фундаментальной проблемы: объем вычислений, необходимых для ИИ, стремительно растет». Хуанг… pic.twitter.com/MhGVqytX04—

TechCrunch (@TechCrunch) 5 января 2026 г.