Nvidia presenta la plataforma de chips Rubin AI de última generación

En la Feria de Electrónica de Consumo celebrada hoy, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha presentado la nueva arquitectura informática Rubin de la empresa, calificándola como la cúspide de la tecnología de hardware de IA. La arquitectura ya se encuentra en producción y está previsto que se amplíe significativamente en la segunda mitad del año.

«Vera Rubin se creó para abordar un reto fundamental al que nos enfrentamos: el crecimiento explosivo de la potencia computacional necesaria para la IA», explicó Huang a los asistentes. «Me complace anunciar que Vera Rubin ya se encuentra en plena producción».

Presentada por primera vez en 2024, la arquitectura Rubin representa el último logro en el desarrollo acelerado de hardware de Nvidia, que ha impulsado a la empresa a convertirse en la corporación más valiosa del mundo. Rubin sucede a la arquitectura Blackwell, que a su vez sustituyó a los diseños anteriores Hopper y Lovelace.

Los chips Rubin ya han sido adoptados por casi todos los principales proveedores de servicios en la nube, incluso a través de las destacadas asociaciones de Nvidia con Anthropic, OpenAI y Amazon Web Services. Los sistemas Rubin también impulsarán el superordenador Blue Lion de HPE y el próximo superordenador Doudna del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley.

La arquitectura, que lleva el nombre de la astrónoma Vera Florence Cooper Rubin, consta de seis chips especializados diseñados para funcionar conjuntamente. Si bien la GPU Rubin es la pieza central, la arquitectura también aborda los crecientes cuellos de botella en el almacenamiento y la interconexión mediante mejoras en los sistemas Bluefield y NVLink. También introduce la nueva CPU Vera, optimizada para tareas de razonamiento agencial.

El director senior de soluciones de infraestructura de IA de Nvidia, Dion Harris, destacó las ventajas del nuevo sistema de almacenamiento señalando las crecientes demandas de memoria de los sistemas de IA modernos relacionados con el almacenamiento en caché.

«Los flujos de trabajo emergentes, como la IA agencial y las tareas a largo plazo, ejercen una presión significativa sobre la caché KV», explicó Harris a los periodistas, refiriéndose al sistema de memoria que utilizan los modelos de IA para comprimir las entradas. «Hemos introducido un nivel de almacenamiento externo que se conecta al dispositivo informático, lo que permite un escalado mucho más eficiente de la capacidad de almacenamiento».

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Como se esperaba, la nueva arquitectura ofrece mejoras sustanciales tanto en velocidad como en eficiencia energética. Las pruebas de Nvidia muestran que Rubin funciona 3,5 veces más rápido que Blackwell en el entrenamiento de modelos y cinco veces más rápido en tareas de inferencia, alcanzando hasta 50 petaflops. La plataforma también ofrece ocho veces más potencia de cálculo de inferencia por vatio.

Estos avances llegan en un momento de intensa competencia por construir infraestructura de IA, en el que tanto los laboratorios de IA como los proveedores de nube compiten por conseguir chips de Nvidia y las instalaciones necesarias para darles soporte. Durante una conferencia sobre resultados celebrada en octubre de 2025, Huang pronosticó que se invertirán entre 3 y 4 billones de dólares en infraestructura de IA durante los próximos cinco años.

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Vea al director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, presentar lo que describió como lo último en hardware de IA: la nueva arquitectura informática Rubin.

«Vera Rubin está diseñada para abordar este reto fundamental al que nos enfrentamos: la cantidad de computación necesaria para la IA se está disparando». Huang... pic.twitter.com/MhGVqytX04

— TechCrunch (@TechCrunch) 5 de enero de 2026