Nvidia 發表新一代Rubin人工智慧晶片平台

在今日的消費電子展上,Nvidia執行長黃仁勳發表了該公司全新的Rubin運算架構,稱其為人工智慧硬體技術的巔峰之作。該架構已投入量產,並將於下半年大幅擴產。
黃仁勳向與會者表示:「Vera Rubin的誕生旨在解決當前核心挑戰:人工智慧所需運算能力的爆炸性增長。我很高興宣布,Vera Rubin現已全面投入量產。」
Rubin架構於2024年首度亮相,代表NVIDIA加速硬體研發的最新成果,此技術進程已推動該公司躍居全球市值最高企業。Rubin架構接替Blackwell架構,而Blackwell本身亦取代了更早的Hopper與Lovelace設計。
魯賓晶片已獲幾乎所有主要雲端服務供應商採用,包括透過NVIDIA與Anthropic、OpenAI及亞馬遜網路服務的關鍵合作關係。魯賓系統還將驅動惠普企業的藍獅超級電腦,以及勞倫斯柏克萊國家實驗室即將啟用的杜德納超級電腦。
此架構以天文學家薇拉·佛羅倫斯·庫珀·魯賓命名,由六款協同運作的專用晶片組成。魯賓GPU作為核心組件,同時透過強化Bluefield與NVLink系統解決日益嚴峻的儲存與互連瓶頸,並推出專為代理推理任務優化的全新薇拉CPU。
Nvidia人工智慧基礎架構解決方案資深總監迪昂·哈里斯強調,新型儲存系統能有效應對現代AI系統日益增長的快取記憶體需求。
「代理式人工智慧與長期任務等新興工作流程,對鍵值儲存緩存造成巨大壓力,」哈里斯向記者解釋道,此處所指即人工智慧模型用於壓縮輸入資料的記憶體系統。「我們新增了連接運算裝置的外部儲存層級,使儲存容量能更有效率地擴展。」
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舊金山 | 2026年10月13-15日 立即加入候補名單 如預期所示,新架構在運算速度與能效方面均實現顯著躍進。Nvidia測試數據顯示,Rubin平台在模型訓練速度上較Blackwell提升3.5倍,推理任務效能更達5倍,峰值運算效能突破50 petaflops。該平台每瓦特能效的推理運算能力亦提升至原先的八倍。
這些突破性進展正值人工智慧基礎建設的激烈競爭時期,各大AI實驗室與雲端服務供應商皆爭相搶購Nvidia晶片及配套設施。黃仁勳在2025年10月的財報電話會議中預測,未來五年全球將投入3兆至4兆美元於AI基礎建設。
請在此處持續關注TechCrunch對年度CES大會的完整報導。
觀看英偉達執行長黃仁勳揭曉他所稱的尖端人工智慧硬體:全新Rubin運算架構。
「Vera Rubin旨在解決我們面臨的根本挑戰:人工智慧所需的運算量正呈爆炸性增長。」黃仁勳… pic.twitter.com/MhGVqytX04—
TechCrunch (@TechCrunch) 2026年1月5日
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